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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

Amjad Masad@amasad
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Replit 收购了一家完全建立在 Replit 平台上的企业。我预计这将是许多此类案例中的第一个。 [引用 @ViktorThulin]: Test 13 正在加入 @Replit 。 18 个月前,@gunnarkolbeins 和我基于一个简单信念创立了 Test 13: AI 正在改变软件的制造方式,作为两人团队,我们应该能够: 1. 通过不断试错来构建一系列有利可图的 SaaS 解决方案,看看哪些能够存活下来 2. 在本地市场以低 60-80% 的价格提供软件服务(承包项目和代理工作) Replit…
hardmaru@hardmaru
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大型语言模型真的理解世界,还是只是在非常擅长“装懂”?这真的重要吗? 我们最近在皇家学会出版的专题《自然与人工智能中的世界模型》,汇集了来自人工智能、生物学和哲学领域的先驱,主张通往真正智能的道路需要更深层次的东西:不仅要建模语言,还要建模因果关系、自我和物理世界的能力。 本文集合收录了 Douglas Hofstadter、Michael Levin、Josh Tenenbaum、Samuel Gershman、Melanie Mitchell 等人的贡献,提出了一个激进的问题: 如果 AI 的下一次飞跃不仅需…
Guillermo Rauch@rauchg
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Tailscale 的模型路由由 Vercel AI Gateway 提供底层基础设施支持。 AI Gateway 是新的 CDN。你可以“直接到源头”,但那很脆弱。你可以自己动手,但那既痛苦又昂贵。 很自豪能为 Tailscale 这家 🐐 网络技术公司 服务 [引用 @vercel]: Tailscale 为任何用户在安全的 tailnet 中提供对数百个模型的即时访问。 他们面向客户的模型路由器 Aperture,是建立在 AI Gateway 之上的: • Zero data retention • Z…
Dwarkesh Patel@dwarkesh_sp
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新一集与 @johnschulman2、@oneill_c 和 @BerenMillidge。 我和我认识的一些最有洞见、且在相对开放公司的 AI 研究者聚在一起,因为我想听听在前沿实际上发生的细节,以及接下来会发生什么。 0:00:00 – 为反对 RSI 的论点做最强辩护 0:18:39 – 推动中国实验室进展的原因 0:28:06 – 自动化 AI 研究者将如何被训练 0:33:51 – 长远视角的 RL 会引出 AGI 吗? 0:45:24 – 仿真到现实的鸿沟 1:00:33 – 有多少进展可以用数据来…
OpenAI Developers@OpenAIDevs
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GPT-6 Astra 挑战赛在 @ProductHunt 开放投稿。 使用 Astra 构建并在 9 月 18 日之前提交你的项目。 [引用 @ProductHunt]: 使用 GPT-6 Astra 构建。于 9 月 18 日在 Product Hunt 上发布。 我们与 @OpenAIDevs 联手举办 GPT-6 Astra 挑战赛。排名前五的上线项目各可获得 1 万美元的 OpenAI API 额度以及为多达两名团队成员提供一年的 ChatGPT Pro 订阅。 如果你已经在用 Astra 开发,这是一…
阑夕@foxshuo
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锐评一下Anthropic今天发布报告里关于蒸馏指控的部分,尽量讲真话。 蒸馏模型这个事情,分为事实判断和价值判断两个部分。 在事实判断部分,国产模型的态度,基本看不到明确否认的,这个很容易理解,因为它是真的会留下客观证据,从业者没必要为了一份工作,搭上自己一辈子的职业信誉。 主流的解释口径,在于价值判断,就是让教师模型言传身教这件事情本身,作为行业普遍的学习手段,是没问题的,所谓的禁止蒸馏,只不过是公司的用户协议,而无法上升到法律层面。 再说了,前沿模型在训练时,也一定从互联网上抓取了你我的生产内容,你我这样的…