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大型语言模型真的理解世界,还是只是在非常擅长“装懂”?这真的重要吗? 我们最近在皇家学会出版的专题《自然与人工智能中的世界模型》,汇集了来自人工智能、生物学和哲学领域的先驱,主张通往真正智能的道路需要更深层次的东西:不仅要建模语言,还要建模因果关系、自我和物理世界的能力。 本文集合收录了 Douglas Hofstadter、Michael Levin、Josh Tenenbaum、Samuel Gershman、Melanie Mitchell 等人的贡献,提出了一个激进的问题: 如果 AI 的下一次飞跃不仅需…