A.I. 日报
Bindu Reddy@bindureddy
AI正撞上一堵“人墙”，这将导致泡沫破裂 💥 大多数人和他们所在的公司对AI并不看好 他们在自己的组织里主动限制AI的使用，最多把它看作每月20美元的员工福利 他们绝对没有在自动化自己的工作流程或岗位 按每月20美元来算，你根本无法支撑1万亿美元的估值 🤷♀️
Bindu Reddy
170 篇报道Bindu Reddy 是活跃在 X 上的 AI 行业评论者，长期关注模型能力、定价与行业走向。近期他的帖子围绕 Google 的 Carbon 模型展开，谈及 Carbon 与 OpenAI 的 Bel 传闻、Carbon 的 LiveBench 排名预期与定价猜测，并称买入了 Google 股票。他还讨论 Argon 在编码和指令遵循上的弱点、Astra 被中国模型蒸馏、Anthropic 八成收入来自 API 计费，以及 AI 解决编码后转向物理并通向“富足时代”的预测。
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 未来几个月的 AI 趋势 - GPU 需求将会上升 - token 价格将会下降 - 编程工作将开始消失 - 一些 Neo 云厂商将会破产 - 市场不可避免地走向整合 - 中国模型将获得两位数市场份额
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 用一段文字提示训练你自己的 LLM - 从文字提示开始 - 根据你的用例进行定制 - 在本地运行 LLM 在 Abacus AI SuperComputer 上试试
Bindu Reddy@bindureddy
富足时代——工作如何变成可选项 - 人人可用 AGI - 大众市场机器人、白领自动化 - 超级智能解决近乎无限的能源问题 - 赌博和投资将盛行 - 娱乐业将非常庞大 - 税收应该很高 - 政府覆盖基本需求（食物、住所等） - 资本主义仍然存续 - 所有者多于劳动者 - 人们将选择追求自己的热情 - 大量小型公司 - 没有垄断 我们要在未来 24 个月内解决两个问题才能实现这一目标——机器人和近乎免费的能源
Bindu Reddy@bindureddy
哇！既然 Google 要推出 Carbon OpenAI 也会推出 Bel，他们的大型内部模型 这真是好消息！AGI 需要被释放 🚀
Bindu Reddy@bindureddy
X 极度偏向编程模型 - Argon 擅长数据分析 - Astra 非常擅长浏览器使用 这两个模型都因为少数几个声音大的开发者和网红账号而被严重低估了 而大家只是为了互动量互相附和 :(
Bindu Reddy@bindureddy
刚买了一大笔谷歌股票 鉴于他们拥有算力和前沿模型，他们在 AI 时代会表现得极其出色！ 另外 Carbon 刚刚发布 买入 GOOG！💥🚀
Bindu Reddy@bindureddy
乔恩·斯图尔特通常很准确，但遗憾的是他对 AI 如此一无所知。 AI 革命不是纸牌屋或一堆循环交易， 它已经完全改变了白领工作、媒体和软件 工作将成为可选项，人类很快将自由地追求自己的激情！
Bindu Reddy@bindureddy
难以置信有多少名人在用 AI 发推 突然之间，X 似乎变得更聪明、更有见地，还充满了机智的反驳 哈哈！说话的并不是那些有粉丝的名人本人，而是以他们口吻发言的 AI 智能体 😅
Bindu Reddy@bindureddy
中国模型已经转向抄袭Astra了！ 由于Anthropic封禁了他们，他们现在正积极从Astra进行蒸馏 随着时间推移，所有模型都会带有Astra的味道，而各种框架也会针对OpenAI进行优化 而且OpenAI还能拿到6-7%的蒸馏收入！
Bindu Reddy@bindureddy
Gemini Carbon 今天晚些时候会登上 LiveBench！ 非常期待看到它的排名…… 我觉得它不会排第一，但会很有竞争力
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喜欢！谷歌刚刚发布了Carbon 它目前还没上线，但几乎肯定会与Fable和Astra不相上下 如果它的定价和Argon一样、便宜5倍，可能会引发一场小地震
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Anthropic收入的80%来自API用量计费 这是他们的软肋。DeepSeek的成本比Opus低20倍，而且已经能胜任70%的任务 如果公司在大多数简单任务上使用昂贵的token，那就是在严重超支
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LiveBench 终于反映了真实世界的性能 - Fable 5.1 和 Astra 位居榜首 - Opus 5.5 紧随其后，在设计方面表现出色 - Argon 胜过 Terra，擅长数据分析 - 谷歌首次击败开源 - DeepSeek 是最强的开源模型
Bindu Reddy@bindureddy
AI 基本上已经解决了编程 下一个大前沿是物理学。AI 现在正在破解的数学问题是通往物理学的垫脚石 一个开创性的物理学突破可能带来近乎免费的无限能源！ 当然，这将自动带来丰裕时代，想想这可能在一年内发生！❤️
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Argon 不擅长编程，因为它不太容易操控 它不擅长遵循指令，这让开发者很恼火，而且有时会产生幻觉 两者都是简单的错误修复
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六个月内，我们将至少有十几个 AI 模型能够完成所有平凡的白领工作 是的，包括编程、购物和写文档 模型已经正在成为商品，这一趋势将急剧加速
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Astra 6.1最快下周发布 每100万输出token售价30美元，它将击败Opus 5.5 Astra的氛围感比Opus好得多，人们喜欢和它聊天
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🚨 宣布Smaug Humanizer - 用你的语气人性化你的AI生成文本 - 开放权重已在HF上发布 - 即插即用，人性化你的文本 - 听起来更像人，更少机器人味 - 基于Gemma构建 消灭AI垃圾，把创造力带回互联网
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哈哈！GPU比模型更持久 GPU能用长达6年，而模型权重6个月就成遗留物了 今天是Fable和Astra，明天就是Bel和Carbon，价格只是零头
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🚨 GPT 6.1 Terra 是每任务成本最低的前沿模型 - 比其他前沿模型更便宜 - 总分与 Argon 和 Sonnet 相当 - 非常擅长浏览器操作 非常适合个人智能体和作为聊天机器人使用
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GPT 6.1 Terra 刚刚发布，定价令人震惊 每 100 万输入 $1 每 100 万输出 $5 Terra 趋于是一款 Sonnet 级别的模型，而现在价格只有 Sonnet 的一半。🚀
Bindu Reddy@bindureddy
Anthropic 将在几分钟内公布其财务数据 看到他们的营收暴涨后，所有关于 AI 泡沫的讨论都会消失 说实话，更有意思的数字将是他们的训练成本。我预计这项亏损会相当可观
Bindu Reddy@bindureddy
预测——谷歌将在年底前超越 OpenAI，并有可能超越 Anthropic 把我们所有的 Sol 和 Sonnet 工作负载都换成 Argon。它就是更好 他们下一次发布的 Carbon 将击败 Fable 和 Astra。这几乎看起来是不可避免的 😲
Bindu Reddy@bindureddy
美国的开源模型远远落后于中国的模型 那些拿了数十亿美元资助来交付 AI 模型的研究实验室都没能达到预期 据说好消息是，他们可以把为研究买的 GPU 在现货市场上转卖出去！唉 😳
Bindu Reddy@bindureddy
在简单任务上，Deepseek Flash 非常难以被击败 - 每月都发布更新 - 比 sonnet 便宜 10 倍 - 支持多模态输出 - 超快选项很快会推出 他们的性能与价格组合几乎将变得无人能敌
Bindu Reddy@bindureddy
用 Vibe Coding 打造你自己的 LLM 你不再需要博士学位就能创建自己的 LLM 并针对你的用例进行定制微调 你可以在一小时内从文本提示直接得到一个定制训练的 LLM。 只需向 Abacus AI SuperComputer 提出请求，并使用 GPU 在数小时内训练你的自定义权重！打造你自己的 LLM 下周推出
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 Smaug-Nemotron 是美国智能体类别中最好的开源模型 - 可以在你的桌面上本地运行！ - 在美国开源模型中智能体编码能力排名第一 - 成本/任务排名第一 - 基于 Nvidia 最新模型构建 我们很高兴能推动美国开源模型的边界。权重已在 HF 上发布
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 Kimi K3.1 得分低于 DeepSeek Flash - 似乎在公开基准上刷分过度 - 在每任务成本上具有竞争力 - 它不是 Fable 或 Astra 级别 - Deepseek 仍然是开源之王 这是在 LiveBench 上的结果
Bindu Reddy@bindureddy
看公开基准测试完全是浪费时间 任何有实力的实验室都不会在不检查和针对基准测试优化的情况下发布模型 实际上每个模型都是针对基准测试和能在 X 上病毒式传播的 3D 渲染图优化过的