clem 是 Hugging Face 的工程师，常就开源 AI、机器人与模型发布公开发表看法。近期内容围绕 Microduck 与 Reachy Mini 的开源机器人预售与发货、Meta 发布 Muse Spark Open 权重、Embedding Gemma 2 等非 LLM 模型，以及将 OpenAI 数学题转为开源强化学习环境。
如果你曾以为把 AI 关在闭门之后就是安全的，现在该更新你的先验认知了！ [引用 @lizzadwoskin]: 独家：在不到 12 小时内，一群前 DOGE 网络安全研究人员利用 AI 智能体成功入侵了 Anthropic 的系统——包括讨论最敏感模型所在的 Slack 频道。 这距离 Anthropic 举报人 Joseph Coxon 指控该公司从“一家私营公司的 Slack”发起“一场傲慢的赌博”仅过去数周。 在此阅读我们的报道（赠阅链接）： https://t.c…
随着Microduck和Reachy Mini的爆发，我们需要更多人以各种职能加入@pollenrobotics @huggingface团队。 如果你对通过开源让机器人AI民主化感到兴奋，我的私信开放！
购买Microducks和Reachy Minis的唯一官方渠道是 目前Reachy Minis的订单将在圣诞节前发货，所以如果你想在圣诞树下放一个酷炫的机器人，这是最好的选择🎄🤖
@JensenHuang主题演讲对 明天总预购量可能会超过2万，使Microduck成为2026年最畅销的机器人？
前沿实验室正在推进 AI 在生物学领域的能力，却用广泛而浅薄的防护措施阻止好人（科学家、学术界、非营利组织、卫生机构等）使用、研究和理解它，而坏人却能轻易绕过这些限制（比如它就阻止了我校对自己的这条推文 😅）。 这将在未来几年自动造成巨大的不对称和风险，就像网络安全领域一样，尤其是现在前沿实验室正在建设湿实验室（生物学的 HF 网络安全场景何时到来？）。 这就是我们创建 Carbon-X 的原因——通过在 300B token 的 DNA、英文和交错数据上对 Qwen3-14B 进行中期训练，打造出最好的开源…
@JensenHuang 和 @nvidia 以 Microducks 登台结束欧洲之行，感觉相当应景。 Microduck 由 @pollenrobotics 和 @huggingface 团队在欧洲（更准确地说，法国波尔多）设计和工程化。凭借美国的资本和雄心 + 中国的制造天才，它成为 2026 年最受欢迎的机器人，全球销量超过 15,000 台！ 我相信欧洲在 AI 领域比以往任何技术浪潮都有更多机会大放异彩。我们打算在未来几年用 @huggingface @nvidia 和整个开源 AI 社区来证明这一点…
刚看了 @netflix 关于 @OpenAI 对 @huggingface 网络攻击的 Instadocs 纪录片。非常令人失望，因为他们追求技术的最大拟人化和彻底的末日论调。 我和他们花了两个多小时试图纠正他们所有的错误并立足于现实，解释代理是技术系统，而不是外星人。但看起来为了最大观看量而吓唬人的驱动力太强了。 此外，他们没有提到代理缺乏遏制和监控、封闭模型的保障措施如何阻碍了我们的防御工作，或者我们如何用开放模型的人工智能来防御自己。而且我们仍然缺乏大量信息和透明度，包括完整的代理轨迹，以及公司需要对其代…
我们要派一堆 Microducks 去评估 @AnthropicAI！ 开个玩笑，这事还没获批，但在我看来，让开源工程师和科学家参与这些重要努力以实现透明度非常重要。这也是 @Thom_Wolf 发起 open alignment initiative 的重要原因之一。我们同舟共济！
llama serve -hf ggml-org/Muse-Spark-Open-816B-A42B-GGUF:Q2_K（在两台 Mac Studio 上）。 干得好 @finkd 与 @johnternus！
Meta 回来了！ [引用 @finkd]: Muse Spark Open——权重今天发布——得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新的 Mac Studio 上运行效果极佳。
非常酷看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 在 HF 上趋势排名第一！ 媒体和硅谷泡沫只谈论推理 LLM，而实际上有更多种类的 AI 模型非常有影响力和实用，如嵌入、决策模型、音频、视频、时间序列……（HF 上有超过 300 万个公共模型！）。 让我们把它们重新放在聚光灯下！
如果你是研究人员，请考虑公开分享你的 RL 环境！你为某个实验构建的东西可能有助于整个领域向前发展。 我知道我们正处于美国前沿实验室分享的黑暗日子，但我相信这可以对领域和世界产生巨大影响！ [引用 @NaveenKumar__T]: 这就是开源应该有的样子。一个闭源实验室发布研究，几天内社区就将其转化为任何人都可以使用的训练环境。正如 Clem 所说，早期且粗糙，但方向很可爱。#OpenSource #AI
我们把 @OpenAI 的数学问题变成了 @huggingface 上的开源 RL 环境！ 还很早期和粗糙（验证器只接受完全原始的公式化，因此等价的证明仍可能得 0 分），但当一项研究发布变成人人都能用的可执行训练基础设施时，就是这样。 在我看来这是一个令人兴奋的方向：将开放研究变成开放的可执行环境，任何人都可以在此基础上训练更好的开放模型！
我们迫切需要更多关于AI智能体攻击和防御系统的公开痕迹。防御者无法从他们看不到的东西中学习。 如果你有相关痕迹，却被迫将其保密，我的私信是开放的。让我们拉平竞争环境，对抗AI中的不对称和缺乏透明度！
如果你还需要更多证据来证明本地 AI（和 llamacpp）有多令人兴奋！来自今天 @Microsoft Windows 发布会，与 @satyanadella @sriramk @JensenHuang 一起
对此非常兴奋，我知道权重即将到来（ [引用 @MistralAI]: 认识一下 Mistral Large 4，又名 Le Chonk。 • 1T 参数，原生多模态。49B 活跃。 在美国或欧洲的聚合基准测试中，它是最好的开放权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造业和金融，并在视觉基础上超越了封闭的前沿模型。 • 完全在欧洲锻造，可通过我们自己的 Mistral 从欧洲部署…
冲啊 [引用 @reflection_ai]: 推出Beam：一个高效能代理开放模型，总参数501B，激活参数23B。 - 前沿推理效率 - 在编码和代理任务上推进西方开放前沿 - 从头开始端到端训练 本月发布完整权重。 了解更多关于Beam：
来自@Cloudflare的Clef在HF上成为热门第一！
我们把 Claude Code、Codex、Hermes、Pi、@opencode 和其他编码工具变成了 RL 环境。无需更改工具，无需更改训练代码。任何开放模型，任何任务集，完全开源，朋友们！ 同一个模型，同样的权重：在 Mini-SWE-Agent 下为 62%，在 Claude Code 下为 33%。但在真实工具中训练通常意味着将其重新实现为环境，因此大多数模型是在没人实际部署的脚手架中训练的。 修复方法是代理，而不是重写。工具以为它在与模型 API 对话。它实际上在与一个捕获代理对话，该代理支持编码代理…
决策模型现在在 llama.cpp 中在设备上运行。免费、快速、私密！ llama serve -hf ggml-org/Kev-4B-GGUF
很想看看微型鸭的生产和装配线是什么样子！ 我们的下一个机器人应该要有手臂，这样它就能参与微型鸭的生产了😅😅😅 [引用 @pollenrobotics]: 微型鸭冒险继续，发货日期近得感觉真实了。我们自豪地告诉你们，12月10日至1月10日期间，将有10,950只微型鸭下线！ 按周分批，最早订单优先。所有日期都在这里。
我收到了成千上万条私信，看来 @bot 还无法自动分析私信（@elonmusk 什么时候能行？），所以我得花几天时间才能全部看完，抱歉！ 如果你没收到回复，别当成是对你的评判（再说一次，申请有几千份，所以目前我只会优先考虑特别匹配的），也欢迎随时在 上申请具体职位。 谢谢大家，超级期待能和更多人一起继续推动开源 AI！🤗🤗🤗 [引用 @ClementDelangue]: 被 @nvidia 收购 = Hugging Face 现在可以招聘以前作为小创业公司招不到的人，并给他们十年时间让开源 AI 获胜！…
非常酷看到Microduck出现在@OpenAI Dev Days上，与@romainhuet一起！
被 @nvidia 收购 = Hugging Face 现在可以雇到以前作为小创业公司雇不到的人，并给他们十年时间让开源 AI 胜出！ 如果你就是这样的人，我的私信随时开放
恭喜 @LisaSu @drfeifei @theworldlabs。迫不及待想看到你们未来几年会构建出什么！ [引用 @LisaSu]: 非常激动地欢迎 @theworldlabs 和 @drfeifei 加入 @AMD 大家庭！我一直是 Fei-Fei 和她开创性 AI 研究的超级粉丝。我们将把 World Labs 在 AI 和世界模型方面的深厚专业知识与 AMD 的计算领导力结合起来，共同推动 AI 的未来，并加强开放的 AI 生态系统。迫不及待想看到我们将取得的所有成就！
据我们所知（需谨慎看待，我们需要更多透明度！），如果 @OpenAI 在他们自己攻击我们的智能体上运行这套系统，他们本可以在我们之前就抓住它们！ 自从 7 月第一起智能体网络攻击击中我们以来，我们一直在追问安全的智能体基础设施到底需要什么。我们目前的判断是：目的地是被允许的，但载荷不是。按照 OpenAI 自己的说法，那些智能体把一个被允许的软件包仓库变成了留言板。仅靠允许列表只能限制智能体能去哪里，却限制不了它做什么。 所以这是我们向 OpenShell（刚推出的 @nvidia 开放智能体安全平台的一部分）的…
开源 RL 环境大获成功。当然是在 Hugging Face 上！ [引用 @HarveenChadha]: 本想度过一个安静的周末，但小米昨晚发布了他们的 RL 环境仓库 打个比方，如果你要购买这样的任务，通常每个任务要花费数百到数千美元，所以这个仓库 literally 价值数百万
开放对齐将会 🔥🔥🔥（打开声音）！ 飞行一开始是最危险的出行方式之一，如今却是最安全的。是时候开始建设了！
非常高兴发布 SmolDataEnvs：由 @adithya_s_k 提供的 5,000 个可验证强化学习环境任务，用于在代码和数据科学领域爬坡训练小模型 100% 开源：环境、评估、训练！
我喜欢这篇文章！ 问题不在于有些人关心并研究灾难性风险（我们实际上需要更多这方面的研究），而在于公司领导人和政策制定者利用对这些风险的恐惧来分散注意力，掩盖当前的挑战和解决方案！
A.I. 日报