OpenAI Developers@OpenAIDevs
你们完全可以去做(实体)东西。 [引用 @natalieyeo]: “来自这个可爱的实体 Codex 宠物的‘Hello World’!致所有 @OpenAIDevs 在 Astra 上构建的第 5 天 https://t.co/aTeijhJQT1 {"likes":540,"reposts":12,"comments":38,"views":47282}
OpenAI Developers 是面向开发者的官方账号和资源集合,提供 API、工具与工程实践说明。最近报道集中在 GPT‑Live‑1 API 的发布与语音代理基准、GPT‑6 Astra 的开发者指引与 Product Hunt 挑战(含 $10K 奖金)、Habitat 存储平台 10x 增长与峰值 2000 万请求/秒、以及 ChatGPT Sites 累计 500 万创建。
你们完全可以去做(实体)东西。 [引用 @natalieyeo]: “来自这个可爱的实体 Codex 宠物的‘Hello World’!致所有 @OpenAIDevs 在 Astra 上构建的第 5 天 https://t.co/aTeijhJQT1 {"likes":540,"reposts":12,"comments":38,"views":47282}
GPT-6 Astra 帮助 @cognition 的 Devin 在团队发布前用测试支撑“它能工作”这一结论。 https://t.co/Yy7wYh70e2
GPT-5.5 将继续通过 OpenAI API Platform 和在使用 API 密钥认证的 Codex 会话中可用: [引用 @ChatGPT]: 在 10 月 14 日,是时候在 ChatGPT、ChatGPT Work 和所有方案中的 Codex 中向 GPT-5.5 告别。 如果你在 Codex 中使用 GPT-5.5,请切换到 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。 感谢你的一切,5.5 🫡
GPT-6 Astra 在 Codex 中正在帮助 @perplexity_ai 进行端到端的代码测试。 @randomjohnnyh 用它来构建测试 harness 和模拟第三方 API 响应,这样他就可以检查各部分如何协同工作。 https://t.co/a0Iy4jDQys
📞 1-800-ChatGPT [引用 @OpenAIDevs]: GPT-Live-1 现已在 API 中可用。 将 ChatGPT 那种自然的来回对话带入你的应用,使用在你选择的模型和工具下能边说边听的语音 agent。 https://t.co/gIl1gwsBDV
Habitat 是 OpenAI 的在线存储平台,驱动着从 ChatGPT 到 Codex 的一切。 它的规模同比增长超过 10 倍。在用 Rust 重写之前,其 Python 服务在峰值时处理了每秒超过 2000 万次请求。 https://t.co/CtAbW7ikOH
Sites Sites Sites [引用 @ChatGPT]: Three months ago, we launched ChatGPT Sites – an easy way for anyone to build and host fully functional, interactive web apps. Since then, people have created over 5M sites. We’ve been listening to your feedback and ICYMI, we’…
通过回顾你的技能、AGENTS.md 和任务提示,从 GPT-6 Astra 中获得更多收益。让技能触发器更具体,在相关时加载指导,并定义完成的标准。 https://t.co/UGF0AC8Z5Y
餐厅预约并不总是按剧本走。 GPT-Live-1 在说话时也能倾听,所以来电者可以在对话中打断、补充细节或改变方向。 听听 @Yelp 如何使用它让预约电话听起来更自然:https://t.co/PuWHTA2JkG
GPT-6 Astra 挑战赛在 @ProductHunt 开放投稿。 使用 Astra 构建并在 9 月 18 日之前提交你的项目。 [引用 @ProductHunt]: 使用 GPT-6 Astra 构建。于 9 月 18 日在 Product Hunt 上发布。 我们与 @OpenAIDevs 联手举办 GPT-6 Astra 挑战赛。排名前五的上线项目各可获得 1 万美元的 OpenAI API 额度以及为多达两名团队成员提供一年的 ChatGPT Pro 订阅。 如果你已经在用 Astra 开发,这是一…
GPT‑Live‑1 在对生产语音代理最重要的基准测试上表现如何? 我们关注任务完成、来回对话与轮次控制、模型响应速度,以及工具使用。 结果在这里: https://t.co/OqBRTJHgHM