吴恩达是人工智能领域的学者与创业者，曾领导Google Brain和百度AI，并创办DeepLearning.AI与Landing AI。近期他公开反驳AI存在生存威胁的说法，称这类担忧更接近科幻；他认为AI虽无法完全可预测，但可通过测试、防护措施和工程手段提升安全性，并警告放慢开发可能阻碍安全进展。他还就AI恐惧被过度渲染、OpenAI追踪模型异常行为的计划以及AI工程技能等话题发表看法。
过去两周里，那些最卖力煽动AI危险恐惧的声音取得了巨大进展。AI技术并没有出现某些意外、危险的转向，但围绕它的炒作——似乎由一场精心策划的公关活动推动——已经鼓动起了相当大的恐惧。我担心这对我们这一领域是一次挫折。 我经常写道，对AI的恐惧被过度炒作了。AI的能力可能像人类一样诡异且难以预测，当直接参与其中的人表达担忧时，感到担心是合理的。但我认为这些问题预示着前方还有工程工作要做，而不是不可逾越的障碍或天要塌下来。AI技术仍在不断进步——这是好事！——但公众理解不佳的技术进步，给了那些寻求制造炒作的人一次次机会…
OpenAI推出故障追踪计划引发安全与FOMO讨论OpenAI提出跟踪模型出错的新计划，旨在记录与调查异常行为。此举将安全监管、业界意见领袖和硅谷对错失商机的担忧交织在一起，影响AI治理与产品部署节奏。
Andrew Ng：AI灭绝论更像科幻Andrew Ng反驳AI可能带来灭绝性风险的论断，称这类担忧“更像科幻”。他认为AI无法完全可预测，但通过测试、保护措施与工程手段可逐步提高安全性，并警告过度放缓研发或妨碍安全进步。
有了 AI 工程技能，你可以主动影响构建：你影响被构建的内容，并驱动构建循环。这里是做到这点的关键技能。
A.I. 日报