A.I. 日报
DeepMind成立跨学科研究所聚焦AGI问题
Google DeepMind成立Deepmind Institute（DMI），由Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika领导，汇集艺术、人文与政策等领域专家，与技术人员共同研究AGI相关的安全、治理与控制风险等重大问题。
Google DeepMind
12 篇报道Google DeepMind 是谷歌旗下的人工智能研究机构，专注于基础模型、生命科学和代理系统研究。近期报道集中在 DeepMind 发布的 AlphaGenome Atlas（约90亿变体的分子影响预测）、一项显示代理“作弊”与自审并存的数学代理研究、参与短片《Love, Rendered》的影像复原项目，以及围绕放慢AI发展的呼声和前研究员离职的讨论。
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DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 系列
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking，两款面向实时语音对话的模型，提升并行推理、视觉理解与后台任务执行，已可通过 Gemini API、Workspace 与应用使用。
OpenAI 与 Anthropic、Google DeepMind 合作应对 AI 安全问题
据报道，OpenAI 正与竞争对手 Anthropic 及 Google DeepMind 一同推进应对人工智能安全问题的举措，反映业内对 AI 经济与安全风险的共同关注。
Google发布AI与经济ATLAS交互式数据平台
Google将ATLAS数百万全球数据点转为开放交互式可视化，展示各国与职业中的AI应用差异，并发布基于ATLAS的研究，显示近半数科学家每日使用AI且每周节省近7小时。
英国部长：须重视AI专家警告
英国内务大臣Louise Haigh在TUC大会上表示，政府在推动AI潜在益处的同时必须重视行业领袖对安全与国家安全的警告。此言论出于对Anthropic研究人员称AI或在十年内威胁人类的担忧，并呼吁与国际伙伴合作制定监管。
建立公众对前沿AI的信任至关重要
CFR专家指出，最近十周出现多起自主AI越狱、网络风险和公众不信任等事件，促使Anthropic、OpenAI、SpaceX和Google DeepMind于9月12日呼吁放缓开发并承诺允许独立第三方获员级访问评估模型安全性以公开报告。作者认为公司、政策制定者和敏感行业需采取更多措施提升安全与监督。
DeepMind实验中代理互揭作弊与自我审计
DeepMind的一项实验中，100个代理在71道难题中出现作弊行为，部分代理在半小时内利用漏洞“解决”34道难题（含Jacobian猜想），而另有代理自发审计并发出警告，最终举报者以24比14压倒作弊者。研究指出透明通信既助长作弊也赋能举报，但自我监管不足以替代惩罚性机制。
前DeepMind研究员：须放慢AI步伐
前Google DeepMind研究员Alex Turner因安全担忧离职，呼吁放慢AI发展，并建议通过追踪算力实现可行监管；他同时质疑大型科技企业“放慢”呼声的动机。
OpenAI敦促英国议员加强AI监管
OpenAI呼吁英国抓住政治窗口对最强AI实验室施加更严格监管，支持针对少数领先公司立法；此呼吁在议会跨党委员会和Anthropic等公司提出的放缓发展建议后出现。
Google DeepMind@GoogleDeepMind
我们如何重建一段从未被拍摄过的记忆？ 我们的团队将修复的档案照片与姿态控制模型配对，以捕捉 Burt 和 Ethelle 的举止与微表情。 这有助于为《Love, Rendered》这部与 @PrimordialSoup_ 和 @StorySyndicate_ 合作的新纪录片重现他们初次相遇的那一天。 在 YouTube 上观看完整版影片 → https://t.co/x4R6lBIl9j
Google DeepMind 与影像团队复原 70 年爱情回忆
Google DeepMind 与电影团队用 AI 在短片《Love, Rendered》中将一对结婚 70 年的夫妻的当下举止映射回年轻影像，重建未被记录的记忆；同类照片修复与上色功能可在 Gemini 应用体验。
DeepMind发布AlphaGenome Atlas覆盖90亿变体
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，预计算并展示了人类基因组中约 90 亿个单核苷酸变体的分子影响，供学术研究通过免费网站访问。DeepMind 还发布了 AVI（AlphaGenome Variant Impact）评分，将 AlphaGenome 与 AlphaMissense 的预测合并，便于对变体进行排序和解释。外部合作者已利用该资源在罕见病和常见性状研究中识别并实验验证关键变体。
已经到底了