Aravind Srinivas

111 篇报道

Aravind Srinivas 是 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官,该公司以 AI 搜索与问答产品为核心。近期他的发帖主要围绕 Perplexity 的 Computer 产品展开:Computer 已可通过 Chrome 扩展控制 Mac 和 Windows 上的浏览器、上线 /teardown 三维拆解技能、并在网页版和 Mac 应用为 Pro 与 Max 用户推出新语音模式;他还分享了 Gemini 4 Carbon 在 WANDR 基准上的早期评测,以及 Computer 生成 821 张图像的互动博物馆、肩部 MRI 三维讲解和 604 个策略的期货回测等示例。

Aravind Srinivas@AravSrinivas
149 赞 · 8 转发 ·
Perplexity Computer 现在可以在 Perplexity 的 Mac 和 Windows 应用中控制你的 Google Chrome 浏览器。下方是一个新的 Chrome 扩展,设置一次后,你只需让你的 agent 在你的 Chrome 浏览器上执行任何本地浏览任务 [引用 @AskPerplexity]: Computer 的 Mac 和 Windows 应用现在可以在你自己的 Chrome 中工作。新的 Perplexity 扩展将两者连接起来,因此 Computer 可以使用你已经登录的网站…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
103 赞 · 3 转发 ·
/teardown由@jakubkrehel开发,现在作为Perplexity Computer中的一项技能提供。允许你分解任何事物并以3D交互方式查看。每位用户有5000试用积分可供尝试。 [引用 @AskPerplexity]: @jakubkrehel的Teardown技能,现在在Computer的技能市场中,绘制物体的爆炸视图或剖面图,并标注零件。 绘图是交互式的,可导出为SVG、PNG或PDF。 使用/teardown的任务在11月6日前免费,每位用户最多5000积分。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
205 赞 · 8 转发 ·
Particle 是一家新公司,专注于优化开放权重模型,使其在提供推理服务时更省 token、更具成本效益。在它们发布前,能与 Suhail 及其团队合作非常棒!我们期待在搜索和模型编排等工具上与他们合作。 [引用 @Suhail]: 1/ 很高兴宣布我们的新公司 Particle 这是我们面向开发者的一系列模型中的第一步。 在 particle-1 上,我们专注于 token 效率,在性能持平的同时,使用的 token 减少了约 45%。 现已上线:
Aravind Srinivas@AravSrinivas
339 赞 · 13 转发 ·
在 Perplexity Computer 上做的有趣项目:让它设计一个 GTA V 任务,你在游戏内的手机上用 vibecode 编写 GTA VI,而开发者因为你们抢先发布 GTA VI 而报警抓你。 它查阅了 FiveM 文档(原生函数、行人模型、服务器 convar、游戏内浏览器的限制),并用 Lua 把这个任务构建成 FiveM 资源。然后它搭建了一个 MCP 桥接,这是一个小型本地 Node 服务,通过 OAuth 登录 Perplexity Computer MCP 服务器,把你的游戏内提示变成一个…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
131 赞 · 10 转发 ·
SF 2049现在更大了,而且是多人游戏。加入了电脑: 在Cloudflare Durable Objects上的竞速房间。创建一个房间,分享六位字母代码,在Embarcadero网格上会合,穿过光环门,由服务器端计时圈速。房间空了会自动关闭。 用图生3D生成的10辆新玩家赛车,一个用来挑选赛车的车库,以及一辆能飞的《银翼杀手》风格Spinner。 Rapier车辆物理,支持手刹漂移,全屏城市地图,计时赛,碰撞音效,以及一张忠实于真实旧金山街道布局的重新烘焙地图。 预告片由三个agent并行拍摄:固定步长的108…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
158 赞 · 10 转发 ·
/impeccable 现在是 Computer 中的一个技能。它是由 @pbakaus 构建的开源技能,可让你构建不像 AI 生成的垃圾的界面。我们为每位用户提供 5000 积分来开始使用该技能。 [引用 @AskPerplexity]: 由 @pbakaus 打造的 Impeccable 技能现已登陆 Computer 的技能市场,它会审查界面并修复设计师会指出的问题。 它会检查布局、字体、对比度和可访问性。 使用 /impeccable 的任务在 10 月 31 日前免费,每位用户最多 5,000 积分。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
179 赞 · 7 转发 ·
这位用户通过 Tailscale 给 Perplexity Computer 授予了树莓派 5 的 SSH 访问权限。一夜之间,它自主地将其变成了一个带有街机 UI、工具链和 MCP 集成的游戏主机。 该主机能够生成 GBA、C、Rust 和终端游戏,并自动编译、试玩和修复错误。Computer 还构建了一个自定义 USB 手柄服务,具有重映射、连发、震动和按游戏配置功能,以及一个受 Minecraft 启发的 C 语言多人体素游戏(141 KB 二进制文件),用户可以通过游戏内聊天经由 MCP 指挥 Compu…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
123 赞 · 5 转发 ·
Computer 现在在构建网站方面更有品味了,这要归功于 @LexnLin 的开源技能,现已集成到内部。我们为每位用户提供 5000 积分来尝试。 [引用 @AskPerplexity]: 由 @LexnLin 开发的 Taste Skill 现已登陆 Computer 的技能市场,它会在 Computer 构建网站之前设定艺术方向。 布局和字体借鉴了来自 Awwwards 和 One Page Love 的 247 个网站。 使用 /taste-skill 的任务在 10 月 31 日之前免费,每位用户最多…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
222 赞 · 18 转发 ·
你现在可以在自己的 Mac 上完全本地运行 Perplexity 决策模型,数据完全不会离开你的机器。这就是开放权重和紧凑模型的力量! [引用 @perplexitydevs]:你现在可以在自己的 Mac 上本地运行 pplx-decider-flash-v1.2,无需 API 密钥。 Decider for Mac 是一款在设备端运行这个 40 亿参数决策模型的应用。针对文本或图片提问,就能得到一个概率值,全部在你的机器上完成。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
108 赞 · 4 转发 ·
Batch API现已在Perplexity Agent API上线。每个文件支持多达5万个请求。 每个请求运行完整的代理循环,并在批处理模式下完全支持web_search和fetch_url。 这让你能够大规模运行数据增强工作负载,例如, overnight用实时网络数据增强包含5万家公司的电子表格。 [引用 @perplexitydevs]: Batch API现已在Agent API上可用。 上传一个包含最多50,000个请求的JSONL文件,创建一个批次,并在完成后下载结果。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
247 赞 · 12 转发 ·
在学新东西时,无法接触到专家已不再是瓶颈。你可以让 AI 为你制作一个 5 分钟的视频,来学习任何东西。这里有一个关于晶圆厂如何制造芯片的视频。 [引用 @AskPerplexity]: Computer 编写并制作了一部五分钟的影片,讲述芯片是如何制造的,参考了来自 ASML、Intel、TSMC、Cadence、SkyWater 和 IEEE Spectrum 的 13 篇技术资料。 跳到 3:59,了解为什么“3 纳米”并不像听起来那样。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
135 赞 · 7 转发 ·
分享关于自蒸馏+强化学习(JOLT)的新训练后研究,与@NVIDIAAI共同完成。 在自蒸馏中,同一个模型同时扮演教师和学生的角色。教师获得学生没有的额外信息,学生从教师提供的反馈中学习。然而,教师仍可能使用学生无法跟随的捷径。 我们提出的方法JOLT也训练教师,使其从自身尝试的奖励中学习,同时惩罚任何与学生模型会做的相差甚远的偏差。JOLT+进一步补充JOLT,除了教师监督信号外,还为学生模型提供基于结果的奖励。 在MATH基准测试上,我们发现JOLT以少6.5倍的训练token达到与GRPO相当的效果,而JO…
加载更多