Yuchen Jin@Yuchenj_UW
在旧金山扔块砖头,你都会砸中: 50 家推理服务商 80 家强化学习环境初创公司 4090 倒卖 GPU 的哥们
Yuchen Jin 是一位在 X 上活跃的 AI 从业者,常就 AI 工程实践与行业动向发表评论。近期他谈到 AI 已编写其团队 95% 的代码、自建 AI agent 处理 PR 审核,并评论 Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis 榜单上超过 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,以及 Snowflake 的模型合作与 OpenAI 订阅额度翻倍。
在旧金山扔块砖头,你都会砸中: 50 家推理服务商 80 家强化学习环境初创公司 4090 倒卖 GPU 的哥们
在旧金山 Caltrain 上看到一位哥们儿在终端里写代码。 感觉就像在 2026 年看到有人用打字机。 终端不是为 AI agent 时代而建的。
在硅谷听到的: 安全研究员很快会挣得比AI研究员多。
终于,OpenAI 做了件正确的事。 OpenAI 与 Anthropic 的订阅战与其说是关于谁拥有最好的模型,不如说是关于谁每美元提供最多的 token。 [引用 @thsottiaux]: 第 25 天/ 从今天起,我们将把所有 Pro 100/200/500 层级和 Business Premium 的所有使用限制翻倍。 我们听取了你们的友好反馈,不会降低 Pro 200 的使用限制,因此你的 Work 和 Codex 使用量将保持不变。我们还将在目前继续为 dots 提供扩展限制,并且你的 dot 的使…
今天和一位朋友有一段令人难以置信的对话: “还记得我们为图像模型构建的那个超快推理引擎吗?” “记得,一年前。” “老兄,那整个东西是我们手写的。” 天哪。就在一年前。
Ali 和 Sridhar(Snowflake CEO)在 X 上上演了他们的 Kendrick vs. Drake 时刻。 致 Snowflake 的朋友们:我们很乐意将你们接入 Unity Gateway 和我们的 AI 产品。 没有恶意。但你们最新的 DeepSeek 模型已经是 3 个月前的了。我们在 Day 0 就发布 OSS 模型。
根据 Artificial Analysis 的数据,Gemini 4 Carbon 在每项任务上既比 Opus 5.5 更聪明,也更便宜。 我唯一要提醒的是:他们是用 Antigravity CLI 对 Gemini 4 Carbon 做基准测试的。 我已经好几个月没碰 Antigravity 了,也不太想装它…… 我会在 Codex 和 Omnigent 里试用一下,看看它到底有多好。
我们是不是又进入了新一轮“谷歌回来了”的周期? 谷歌的新模型Gemini 4 Carbon在大多数基准测试上击败了Opus 5.5和GPT-6 Astra,并在Artificial Analysis Intelligence Index v5上排名第一。 看看它能否撼动Anthropic的IPO。
我很高兴AI终结了LeetCode风格的编程面试。 我和年轻的AI人才聊过,大多数人会直接跳过那些仍然使用LeetCode面试的公司。 我同意Felix的看法。品味、共情、有原则的思考、商业嗅觉和主动性才是真正重要的。 [引用 @felixrieseberg]: 编程面试已经死了,至少对我所在的Anthropic团队来说是这样。我看得够多了,知道它不再提供信号。这个月我把它从面试流程中去掉了。 我有一个辛辣但乐观的看法——我认为初级工程师有机会:
真正的一人十亿美元公司。 一位聪明、高能动性的独角兽CEO + AI,就能对世界产生超乎寻常的影响。 [引用 @AnthropicAI]: 过去几个月里,Anthropic的科学家与六家研发新药的组织开展了深度研究合作。我们也启动了自己的药物发现工作。 在此过程中,我们对Claude如何支持药物开发的诸多阶段有了更多了解。 在这篇博客文章中,我们分享这些工作的部分早期成果,并说明这项工作如何与我们更广泛…
我每天都问自己:“我的团队足够AI原生吗?” 我的原则:如果AI能做,人就不该碰。 AI已经写了我们95%的代码。但PR仍然卡在等待审批上。 我问:“那些审阅者真的会读代码吗?如果不读,为什么不让AI智能体来处理?” 于是我们构建了一个。生活立刻变好了。 一个组织多快能成为AI原生,将决定它是繁荣还是消亡。
2023年:GPT-4几乎解决了小学数学 2024年:IMO银牌 2025年:IMO金牌 2026年5月:Erdős单位距离猜想 2026年9月:Navier–Stokes千禧年大奖难题被解决 2026年10月:722篇AI撰写的数学手稿 今天:OpenAI证明ETH为假 明天:P = NP?
“如果你把智能置于人类其他一切品质之上,你会过得很惨” 历久弥新。
我之前论证过终端和 IDE 是编码智能体的错误界面。 过去手机对编码来说更糟。打字慢、屏幕小、浏览代码库根本不可能。 但我们不再手写代码了。所以 iPhone Duo 说得通。 我真正想要的不是移动 IDE,而是一个智能体集群的控制平面:委派任务、跟踪进度、审查它们的工作、偶尔介入,甚至观看它们操作我的远程电脑。 我相信折叠屏手机能解锁一个全新的智能体原生应用类别。
「这意味着那 200 多家新云提供商将迎来孔雀鱼级别的死亡和整合。」 如果新云股票周一暴跌,我可能不小心加速了这场孔雀鱼级别的死亡……
有人问:“你是在嘲讽neolabs吗?” 大多数neolabs都会失败。这很正常。但我相信还会有更多AI突破出现。 我对那些照搬OpenAI和Anthropic套路的公司持怀疑态度。融到10亿美元、把50%花在GPU上,并不会让你成为一家估值100亿美元的公司。 我为那些反其道而行者加油。挑战缩放定律。挑战Transformer。挑战模型的学习方式。挑战下一token预测范式。 我更担心的是,杰出的研究者未必能成为伟大的创始人。根据我的经验,研究者常常难以把他们的研究转化为出色的产品/可持续的生意。 [引用 @Y…
埃隆刚刚毁了我所有新实验室和新云朋友的心情。
从一位新实验室的朋友那里听说的: “即使我们没能训练出最好的模型,我们很早就锁定了 GPU 算力。H100/B200/B300 的租赁价格此后涨了 2–3 倍。我们直接转卖算力就能印钱。” 好吧,原来这就是商业模式。
Kimi K3.1 Pro在Artificial Analysis智能指数上于所有模型中排名第4,包括Claude Opus 5.5、Fable和GPT-6 Astra,这简直太疯狂了。 开源回来了。💪
Kimi K3.1 Pro 发布了! 应该是目前最强的开源模型。 在 Terminal-Bench 4.0 上击败了 Claude Opus 5.5,成本仅为其约 1/3!
外面的情况相当糟糕(网络攻击)。 人们抱怨AI编写垃圾代码。但我们的软件和互联网基础设施运行在50年人类编写的垃圾代码之上。 甚至今天愚蠢的AI模型也正在成为强大的黑客工具。 竞赛正在进行:防御者需要利用AI在攻击者找到漏洞之前发现并修补它们。
安全团队因连续不断的incident干了一天就辞职,转而给 AI 每个仓库的 root 权限:
Claude Muse 要来了。 说实话,我手机上已经装了 10 个个人智能体应用了,再多装一个也无妨。 [引用 @claudeai]:我们正在开放 Claude Duet 的研究预览,这是一款新应用,Claude 在其中作为主动型智能体运作。 它会主动找到你,提示需要你关注的事项,完成你交代的任务,在你离开时继续工作,并在代表你行动之前先与你确认。
就在过去几天: - LiteLLM 再次遭受供应链攻击 - PHP 关键漏洞(由 GPT-5.6 Sol 发现!) - OpenCode 被黑 - eMudhra 被入侵 AI 正在让黑客攻击更快、更便宜。唯一的反击方式也是 AI。
我在 Databricks 的全部工作: 第一步:买一大堆 GPU 第二步:读 DeepSeek 的博客 第三步:盈利 [引用 @Yuchenj_UW]: “目前单个集群每天处理 155 万亿个 token,每 GPU 小时产生 38 美元收入(按非高峰定价)。” DeepSeek 的大秀肌肉。他们不仅开源了推理引擎,还开源了收入数字。 他们没有透露这里使用的是哪种 GPU,但 DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为 Ascend。 即使假设他们是租用…
“单个集群目前每天服务 155 万亿 token,每 GPU 小时创收 38 美元(按非高峰时段定价)。” DeepSeek 的巨大炫技。他们不仅开源了推理引擎,还开源了收入数字。 他们没有透露这里使用的是什么 GPU,但 DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为升腾。 即使假设他们以每小时 7 美元租用 B300,毛利率也约为 82%。
真正的开放 AI。 [引用 @deepseek_ai]: 🚀 隆重推出 DeepInfer,这是我们自研的推理框架,现已完全开源! 以高吞吐量和低延迟大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产级技术栈,帮助社区降低算力成本、减少能耗,让 AI 更加可负担。 🔗 1/4
最快冲到 1 亿美元 ARR 的方法: A 公司的 agent 每 3 秒给 B 公司转 10 美元。 B 公司的 agent 再把同样的 10 美元转回去。 砰。两家 1 亿美元 ARR 的独角兽诞生了!
先让它存在。然后再让它变好。 完成比完美更好。
亚马逊、达美航空和摩根大通都在封禁AI智能体。 还记得史蒂夫·乔布斯最初拒绝允许第三方iPhone应用吗?后来苹果推出了App Store,这让苹果生态取得了巨大成功。 你无法阻止一场技术革命。要么适应,要么被颠覆。