Yuchen Jin

98 篇报道

Yuchen Jin 是一位在 X 上活跃的 AI 从业者,常就 AI 工程实践与行业动向发表评论。近期他谈到 AI 已编写其团队 95% 的代码、自建 AI agent 处理 PR 审核,并评论 Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis 榜单上超过 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,以及 Snowflake 的模型合作与 OpenAI 订阅额度翻倍。

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终于,OpenAI 做了件正确的事。 OpenAI 与 Anthropic 的订阅战与其说是关于谁拥有最好的模型,不如说是关于谁每美元提供最多的 token。 [引用 @thsottiaux]: 第 25 天/ 从今天起,我们将把所有 Pro 100/200/500 层级和 Business Premium 的所有使用限制翻倍。 我们听取了你们的友好反馈,不会降低 Pro 200 的使用限制,因此你的 Work 和 Codex 使用量将保持不变。我们还将在目前继续为 dots 提供扩展限制,并且你的 dot 的使…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
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我很高兴AI终结了LeetCode风格的编程面试。 我和年轻的AI人才聊过,大多数人会直接跳过那些仍然使用LeetCode面试的公司。 我同意Felix的看法。品味、共情、有原则的思考、商业嗅觉和主动性才是真正重要的。 [引用 @felixrieseberg]: 编程面试已经死了,至少对我所在的Anthropic团队来说是这样。我看得够多了,知道它不再提供信号。这个月我把它从面试流程中去掉了。 我有一个辛辣但乐观的看法——我认为初级工程师有机会:
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真正的一人十亿美元公司。 一位聪明、高能动性的独角兽CEO + AI,就能对世界产生超乎寻常的影响。 [引用 @AnthropicAI]: 过去几个月里,Anthropic的科学家与六家研发新药的组织开展了深度研究合作。我们也启动了自己的药物发现工作。 在此过程中,我们对Claude如何支持药物开发的诸多阶段有了更多了解。 在这篇博客文章中,我们分享这些工作的部分早期成果,并说明这项工作如何与我们更广泛…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
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我之前论证过终端和 IDE 是编码智能体的错误界面。 过去手机对编码来说更糟。打字慢、屏幕小、浏览代码库根本不可能。 但我们不再手写代码了。所以 iPhone Duo 说得通。 我真正想要的不是移动 IDE,而是一个智能体集群的控制平面:委派任务、跟踪进度、审查它们的工作、偶尔介入,甚至观看它们操作我的远程电脑。 我相信折叠屏手机能解锁一个全新的智能体原生应用类别。
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有人问:“你是在嘲讽neolabs吗?” 大多数neolabs都会失败。这很正常。但我相信还会有更多AI突破出现。 我对那些照搬OpenAI和Anthropic套路的公司持怀疑态度。融到10亿美元、把50%花在GPU上,并不会让你成为一家估值100亿美元的公司。 我为那些反其道而行者加油。挑战缩放定律。挑战Transformer。挑战模型的学习方式。挑战下一token预测范式。 我更担心的是,杰出的研究者未必能成为伟大的创始人。根据我的经验,研究者常常难以把他们的研究转化为出色的产品/可持续的生意。 [引用 @Y…
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我在 Databricks 的全部工作: 第一步:买一大堆 GPU 第二步:读 DeepSeek 的博客 第三步:盈利 [引用 @Yuchenj_UW]: “目前单个集群每天处理 155 万亿个 token,每 GPU 小时产生 38 美元收入(按非高峰定价)。” DeepSeek 的大秀肌肉。他们不仅开源了推理引擎,还开源了收入数字。 他们没有透露这里使用的是哪种 GPU,但 DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为 Ascend。 即使假设他们是租用…
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