A.I. 日报
Pelican自行车基准：2026年更新实验
受Simon Willison启发，作者在2026年用更强模型重做SVG生成实验：对30条提示中的10条通过OpenRouter上6个模型测试，花费约20美元后暂停。
Simon Willison
4 篇报道Simon Willison 是一名软件工程师和作者，常在社交平台写技术和 AI 相关的实践笔记。最近他用 GPT‑6 Astra 结合 Nominatim 与 Overpass 生成跑步路线并导出 GPX/GeoJSON，讨论了界面隐匿代码的问题；同时评论过由 Claude 生成的生产代码标准，并就 OpenAI 与 Navier–Stokes 千年难题相关的数据使用议题发表看法。
相关话题
用 GPT‑6 Astra 在 ChatGPT Work 生成跑步路线
作者在 ChatGPT Work（使用 GPT‑6 Astra）请求从其住址生成 5K/10K 环形跑步路线，系统用 Nominatim 和 Overpass 获取 OSM 数据并返回可视化、GPX 和 GeoJSON 文件，但实际运行代码与详细步骤在界面不可见且被对话压缩后无法取回，作者指出需保留并可通过工具调用访问被压缩的原始内容以保证透明性。
Simon Willison@simonw
"Production code written by Claude should have a higher bar than if it was written by a human" 💯 [引用 @bcherny]: Hey ████, I think there is room for both. 1. Prototypes and other throw-away code can be treated as totally black box. If you’re going to throw it…
Simon Willison@simonw
我写下了我对整个 OpenAI Navier–Stokes 千禧年难题事件的看法，以及它如何凸显“使用我的数据来提升模型性能”到底意味着什么这一仍然令人困惑的问题 https://t.co/vgheVu3rw3 https://t.co/dXoCrQPqDm
已经到底了