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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

Yuchen Jin@Yuchenj_UW
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Zuck 的 AI 安全观点基本上与大多数前沿实验室相反: 大多数实验室: 模型越强大,越危险,因此应该限制访问。 Zuck: 模型越强大,让少数实验室控制它就越危险。 Zuck 很带感。 https://t.co/1AzNngKZ2m [引用 @finkd]: 上个月我写了关于我们如何为所有人构建一个积极且安全的未来的文章: https://t.co/eoLGVY8yad 每个实验室都有责任和动力以所需速度安全地训练其模型,并有能力采取行动以确保这件事发生。 现实是: - 人们不会想要使用与他们不对齐且不按他们…
Jeff Dean@JeffDean
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令人兴奋的成果,@LiamFedus!恭喜 Periodic Labs 的整个团队! [引用 @LiamFedus]: 我们在 Menlo Park 建立了高通量材料实验室,以在实验和模型之间创建闭环。实验室会生成新鲜数据,模型从中学习,然后帮助我们决定下一步尝试什么。 只用 1,300 块 H200,再加上数月的实验数据,我们对一个开源模型进行了中间训练并用强化学习进行优化,使其在我们的分析基准上超过了 GPT-6 Astra。我们称它为 Neon。 这是真实的影像 f…
宝玉@dotey
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Anthropic 工程师讲了一堂 FDE 入门课 https://t.co/kakqFy0ZGZ Kevin Bai 现在在 Anthropic 的 Applied AI 团队,之前是 Rippling FDE 团队的创始成员,再之前在 Palantir 干了好几年。最近他做了一个 FDE 101 的分享,把前线部署工程师这个角色讲得很清楚,值得总结一下。 先说一个数据:在上市 SaaS 公司里,按平均合同金额排,Palantir 是 400 万美元,ServiceNow 120 万,Workday 60 万…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
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我们用两名工程师和数百个持久运行的 Computer 代理,在两个月内构建了一个替代 AWS DynamoDB 的键值数据库,用于快速抓取网页内容。迁移到我们自研的数据库每年将为我们节省高达一亿美元的开支。 [引用 @perplexity_ai]: 我们正在发布关于如何构建 CobbleDB 的研究,CobbleDB 是为 Perplexity 搜索提供网页内容服务的键值数据库。 两名工程师和一个由数百个主动、始终在线的 AI 代理组成的团队在两个月内构建了核心基础设施。 https://t.co/OsCtY15…
Matt Shumer@mattshumer_
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兄弟们,这些疯狂的设置很有趣,但它们并不能真正提高你的生产力。你最终只是花更多时间构建系统,而不是做真正的工作。 你只需要一个代理会话,负责分配给其他代理并充当经理。如果某件事不起作用,只要告诉你的主会话,它就会调整整体方法。 如果你正在使用最好的模型,你不应需要超过这个。话说这话的人每天运行数百个代理、同时运行几十个、并在高峰时同时运行数百个。 我会很快写更多关于这方面的东西。 [引用 @_overment]: 这就是我现在与代理协作的方式。 - 我与 Grok 机器人对话 - 它们协调 Pi 会话 - Pi…
Satya Nadella@satyanadella
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与 @chamath、@jason、@davidsacks 和 @friedberg 进行了一场很棒的对话,讨论了在广泛传播 AI 受益、赢得社区许可以及确保 AI 安全与可控性方面仍需做的所有工作。 [引用 @theallinpod]: All-In 峰会:微软 CEO Satya Nadella -- AI 末日论者的放缓 -- 常识型 AI 护栏 -- “放缓” 对新 AI 产品意味着什么 -- 微软的总体计划 -- 谁将赢得 AI (0:00) @satyanadella 加入 The Besties!…
Greg Brockman@gdb
481 赞 · 31 转发 ·
chatgpt 可用于在公司的数据上执行操作并采取行动,包括构建仪表盘。 只需连接你现有的工具,包括 PowerBI、Tableau、Clickhouse、Oracle BI、AWS Redshift 等等。 [引用 @ChatGPT]: 现在每个人都可以让数据发挥作用。 我们在 ChatGPT Work 中推出了新的 Data agent,这样你就可以通过提问把公司的数据变成答案、交互式仪表盘和行动。 只需在 ChatGPT Work 中添加 Data Plugin,连接你已经使用的数据源和上下文,然后开始对话…
Sundar Pichai@sundarpichai
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今天我们阐明了如何构建 AI 来加速科学并改善人们的生活。仅在过去一周左右的一些例子: - 使用 AlphaGenome Atlas 映射了人类基因组中所有 90 亿 个可能的单个字母基因变体,并向研究人员公开提供。 - 数十亿决策依赖于天气预测,因此我们推出了 WeatherNext 3,这是我们迄今为止最准确、能力最强的全球天气 AI 模型。 - 我们发布了 AI & Economy ATLAS,一份关于人们如何在全球范围内使用 AI 的全面开放获取报告。 - AI 已使语言翻译取得非凡进展。如今我们的服务可…
Guillermo Rauch@rauchg
244 赞 · 4 转发 ·
未来是多模型的。试图隐藏选择会让客户困惑并受损,他们无法参与这个时代最激烈市场竞争带来的上行,也无法掌握最适合某项工作的最佳工具。 [引用 @v0]: v0 现在与模型无关。 Frontier 模型、廉价模型、开放模型和快速模型,都来自 Vercel 的 AI Gateway。 可从 Claude、GPT、Kimi、GLM、Grok、DeepSeek 等中选择来构建你的应用。 https://t.co/8IiCExgW0A
Dwarkesh Patel@dwarkesh_sp
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参观了实验室——让我印象深刻的是材料合成实验的搜索空间有多广,同时也令人感兴趣的是它非常适合深度优先搜索,因为随着你从之前的实验中积累更多数据,下一次实验的设计和信息量会变得更好。 [引用 @LiamFedus]: 我们在门洛帕克建造了高通量材料实验室,以在实验与模型之间创建一个循环。实验室生成新鲜数据,模型从中学习,然后帮助我们决定接下来尝试什么。 仅使用 1,300 个 H200,以及数月的我们的实验数据,我们对一个开源模型进行了中期训练和强化学习,使其在我们的分析基准上超越了 GPT-6 Astra。我们称…
Ethan Mollick@emollick
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我刚想起这条线程,那天我在玩 GPT-3.5 (text-davinci-003),就是在它发布的那天,ChatGPT 前两天。 不到四年,LLM 已经成为美国政治的中心,LLM 的投资又成为美国经济的中心。太疯狂了。 [引用 @emollick]: 我发帖说图像生成人工智能在过去一个月里呈指数级提升。 好吧,今天发布了一个新的 GPT-3 文本模型。 AI 现在可以写押韵诗。 还有首字母诗。 还有五行打油诗(limericks)。 还能解释糖果驱动的 FTL 引擎如何帮助我逃离水獭。 https://t.co/…
宝玉@dotey
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好消息,ChatGPT 现在美国区有礼品卡了,你可以用礼品卡充值。 Best Buy、Giftly 都可以买 兑换地址:https://t.co/iU33mCS6HL https://t.co/RJD64FlzS4 [引用 @jxnlco]: ChatGPT 礼品卡在美国已上线! 礼品卡为人们提供了与朋友和家人分享 ChatGPT 的新方式。它们也把 ChatGPT 带到了人们已经购买礼物的渠道,为即将到来的节日季做准备。 收卡人可以在 https://t.co/oX1jDGtz1t 兑换他们的卡,把资金添加到他…
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