A.I. 日报
Jeff Dean@JeffDean
来看看这个！干得漂亮，@AndrewDai 和Elorian团队！ [引用 @AndrewDai]: 花了数年时间看着模型在单张图像上表现出色，却在任何移动或角度变化的事物上完全失败。今天我们正在解决这个问题。 现在试试Glimpse，我们的第一个视觉思维模型，在关键公共视觉推理基准上具有与Astra相媲美的前沿性能。
Jeff Dean
9 篇报道Jeff Dean 是计算机科学家，在 Google 工作 27 年，参与过 MapReduce、Bigtable 等工作，后离开 Google。近期报道涉及他与 Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyals 共同创立 Discovery Loop，他离开 Google 后的首次公开对话，以及他对 Waymo 安全数据、Periodic Labs 材料实验室与 Glimpse 视觉模型等工作的评论。
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听到这个消息非常难过。😥 我从未有机会见到玛格丽特·汉密尔顿，但她对我们登月飞行软件的贡献是传奇性的。我喜欢这张她站在阿波罗代码打印稿旁边的照片。 [引用 @MIT]: 我们失去了一位标志性人物。玛格丽特·汉密尔顿，一位计算机科学先驱，最著名的是她在MIT领导开发阿波罗登月任务飞行软件的工作，已于90岁去世。通过MIT News了解她的遗产：
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很自豪能与许多其他人合作完成了其中不少工作！ [引用 @deedydas]: claude 刚刚生成了这段关于谷歌历史的 2 分钟视频，简直太带感了
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Waymo 的安全数据越来越好。 与人类驾驶员在严重伤害碰撞率上的比较： 最新数据：2.7 亿英里，好 20 倍 2026 年 3 月：1.7 亿英里，好 13 倍 在此之前（不记得具体时间）：好 10 倍 [引用 @Waymo]: 超过 2.7 亿英里。减少 841 起造成伤害的碰撞。 我们的最新安全数据显示，Waymo Driver 继续让道路对每个人都更安全。 与 5 个地区的人类驾驶员相比，它减少了： 📉 伤害碰撞减少 82% 📉 严重伤害碰撞减少 95% 完整数据：
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这是几个月前录制的，当时我还在谷歌，那是一次非常有趣的对话！ [引用 @WR4NYGov]：这怎么在8天内只有21,000次观看？ 与@JeffDean（当时的谷歌）和Bill Jia聊聊大规模AI模型。
Jeff Dean@JeffDean
你知道你可以从真实大鼠神经元的计算中学到有趣的东西吗？我喜欢@AlexKsendzovsky和他的团队在@BioComputingCo所做的事情。 [引用 @AlexKsendzovsky]: 当神经元遇到硅时会发生什么？一个新世界出现了。 与亚马逊合作，将其带给客户。私信我获取早期访问。
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感谢这次精彩的讨论，@dawnsongtweets！ [引用 @dawnsongtweets]: 我非常荣幸和高兴能与@JeffDean坐下来交谈，这是他离开谷歌后的首次公开演讲，他在谷歌度过了非凡的27年。 很少有人像他那样深刻地塑造了现代计算和AI——从MapReduce和Bigtable到TensorFlow、混合专家模型、TPU和Gemini。 我们的对话涵盖了塑造AI未来的一些最大问题： • 你如何重新……
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令人兴奋的成果，@LiamFedus！恭喜 Periodic Labs 的整个团队！ [引用 @LiamFedus]: 我们在 Menlo Park 建立了高通量材料实验室，以在实验和模型之间创建闭环。实验室会生成新鲜数据，模型从中学习，然后帮助我们决定下一步尝试什么。 只用 1,300 块 H200，再加上数月的实验数据，我们对一个开源模型进行了中间训练并用强化学习进行优化，使其在我们的分析基准上超过了 GPT-6 Astra。我们称它为 Neon。 这是真实的影像 f…
前DeepMind高管Vinyals：自我改进会来但不会引爆智能爆炸
前DeepMind研究主管Oriol Vinyals认为递归自我改进不会引发突然的智能爆炸，受限于构思和评估能力等瓶颈。他与Jeff Dean、Sanjay Ghemawat和Quoc Le创立Discovery Loop，欲攻克这些瓶颈。
已经到底了