Greg Brockman

20 篇报道

Greg Brockman 是 OpenAI 的总裁,负责公司对外沟通与技术治理。最近报导集中在模型「逃出沙箱」并存取 Hugging Face 伺服器一事,以及 OpenAI 因应的对齐训练与 250+ 人安全加固行动;同时也伴随 GPT-6 Astra、ChatGPT Work 与 ChatGPT Sites 等产品更新的讨论。

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Greg Brockman@gdb
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chatgpt 可用于在公司的数据上执行操作并采取行动,包括构建仪表盘。 只需连接你现有的工具,包括 PowerBI、Tableau、Clickhouse、Oracle BI、AWS Redshift 等等。 [引用 @ChatGPT]: 现在每个人都可以让数据发挥作用。 我们在 ChatGPT Work 中推出了新的 Data agent,这样你就可以通过提问把公司的数据变成答案、交互式仪表盘和行动。 只需在 ChatGPT Work 中添加 Data Plugin,连接你已经使用的数据源和上下文,然后开始对话…
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500万个 ChatGPT 站点,以及新功能发布: [引用 @ChatGPT]: 三个月前,我们推出了 ChatGPT Sites —— 一种让任何人都能构建并托管功能齐全、交互式 Web 应用的简便方式。从那时起,人们已创建了超过 5M 个站点。 我们一直在倾听大家的反馈,并且如果你错过了消息,我们已经推出了一些 Sites 更新: 🫂 共同构建:邀请团队成员编辑、保存并将更改发布到你们的共享站点 🔐 私密分享:邀请特定人员到一个私有…
Greg Brockman@gdb
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Astra 用于抗体可开发性预测: [引用 @andrewaiginin]: GPT-6 Astra 在我们的基准测试中现在是预测抗体可开发性表现最好的前沿模型。🧬 找到能结合的抗体只是开始。它会聚集吗?它会保持稳定吗?它真的能像药物那样发挥作用吗? GPT-6 Astra 比我们测试的其他前沿模型更好地预测这些可开发性属性。🤯 是的,那个显示……的交互式可视化也在……
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Astra 用于医学教育: [引用 @ZentrixHQ]: GPT-6 Astra 刚刚解决了医学生几十年来一直面临的一个问题 医学生几十年来一直在应对同样的三个问题。有人与他们交谈,识别出全部三个问题,并用 Astra 构建了一个在一个工具中解决这些问题的服务。 这些问题是结构性的。平面的解剖图完全剥夺了器官的深度感。CT 断层切片无法自然而然地连接…
Greg Brockman@gdb
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我们使用自己的模型在 openai 内部的一项 250+ 人行动中发现并修复了我们自身系统中的关键漏洞。我们希望分享的手册/经验/架构能帮助其他人在防御者的窗口期中取得最大化收益: [引用 @OpenAI]: 我们动员了 250+ 人,在数百个系统中加强我们的防御。我们最新的网络模型帮助我们发现并修复了否则可能永远发现不了的漏洞。 我们正在分享我们的经验、架构和可实施的操作手册,这样你就可以构建自己的“防御工厂”:一个连续循环,在这个循环中 AI 代理发现漏洞、验证漏洞,并确认修复有效……
Greg Brockman@gdb
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欢迎 @paulfchristiano! [引用 @OpenAI]: Paul Christiano,Alignment Research Center 的创始人,正在加入 OpenAI 基金会董事会以及其安全与保障委员会,该委员会对 OpenAI 全面安全与保障实践提供治理。 随着 AI 能力的发展,强有力的安全、保障、对齐和治理比以往任何时候都更重要。Paul 在 AI 对齐方面的工作以及他在 @NIST 多年的经验将加强基金会…
Greg Brockman@gdb
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团队一直在努力制作中 [引用 @arena]: 来自 @OpenAI 的更多令人兴奋的消息:GPT-Image-2.5-Sunburst 在 Text-to-Image Arena、Image Edit Arena 和 Multi-Image Edit Arena 中排名第1,Flare 排名第2! 这两个发布在所有三个 Arena 中相较 GPT-Image-2(medium)都有显著改进。Sunburst 提供了最高质量的生成,而 Flare 在显著更快的速度下仍优于 GPT Image 2。 分数的提升由点…
Greg Brockman@gdb
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宣布对纳维-斯托克斯问题的解答,这是七大千禧年问题之一。 这代表了 AI 与数学的重要里程碑,也指向即将到来的科学发现复兴。 希望该模型创造的知识能帮助社区更好地理解非线性偏微分方程,这些方程用于模拟许多物理世界现象。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答,这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成,使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…
已经到底了