Greg Brockman

47 篇报道

Greg Brockman 是 OpenAI 的总裁兼联合创始人,长期负责技术团队与安全方面的工作。近期覆盖集中在 OpenAI 的模型与安全进展:他提到 GPT-6.1 Terra 的计算机使用、GPT-5.6 Sol 用六天和 4 万美元算力发现 Chrome 漏洞、GPT-Rosalind 与收购 Orchestra Bio 用于药物研发,以及 php2shell 和压缩库 RCE 的漏洞协调。

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什么是通用人工智能?OpenAI总裁称GPT-6 Astra或已实现AGI

The Conversation梳理了关于通用人工智能(AGI)定义的争论。OpenAI总裁Greg Brockman近期暗示其先进模型GPT-6 Astra可能标志AGI的到来,并称“就我个人而言,我认为我们已经到了”。OpenAI将AGI定义为在大多数具有经济价值的工作上超越人类,但Demis Hassabis主张应能完成几乎所有认知任务,Yann LeCun则认为该术语本身有缺陷,应改用“人类水平AI”。

The Conversation ·
Greg Brockman@gdb
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了解 PHP2Shell 以及总体新兴的安全格局: [引用 @clintgibler]: PHP2Shell 对您的安全团队意味着什么——以及您接下来应该做什么? 明天我将与 @CrowdStrike 的同事一起讨论 PHP2Shell 是如何被发现的、我们如何应对披露过程,以及您接下来的实际步骤: - 评估您的暴露面 - 应用修复 - 并调查可疑活动。 我们还将从 @OpenAI 的视角讨论前沿 AI 如何改变漏洞……

数据中心建设引发全美反弹,成2026选举议题

数据中心大规模建设及其配套基础设施和成本,正在全美各地引发社区反对,并成为2026年国会和州长竞选的重要议题。与此同时,科技资金大量涌入相关选战:Marc Andreessen和OpenAI总裁Greg Brockman支持的超级政治行动委员会Leading the Future一年内已支出4500万美元;Anthropic支持的Public First Action也在参与。

The Verge ·
Greg Brockman@gdb
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“从技术层面来说,这篇论文令人难以置信,也许超出了人类所能想到的,但并未超出人类的理解范围” [引用 @scottnarmstrong]: 既然我现在被 bluey 拉黑,无法回复那个帖子,我就用引用推文在这里回答 OpenAI 的构造更多与凸积分有关,而不是其他任何东西。 在凸积分中,振荡通常是被手工构造出来的,迭代过程会产生野性的弱解。Albritton–Brué–Colombo 的非唯一性构造使用了一个不稳定涡旋来分裂解……
Greg Brockman@gdb
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我们发现了一个广泛部署的压缩库中的远程代码执行漏洞,并一直在进行披露工作。 这既是一个有影响力的问题,也是一个例子,表明协调修补可能有多复杂,因为它集成到许多下游软件中: [引用 @OpenAI]: 在这次红队演练中,我们还发现了一个漏洞,允许在Brotli(一个广泛部署的压缩库,包含在许多软件中,如Node.js、Bun和Envoy)中进行未经身份验证的远程代码执行。 该漏洞可能让攻击者通过发送或回复恶意压缩数据,在受影响系统上运行自己的代码,而无需创建用户账户…
Greg Brockman@gdb
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努力迎难而上。很感激能和这样一个和我一样深切感受到责任的团队共事。 [引用 @jachiam0]: 顺便说一句,如果要我猜的话,Greg Brockman 现在正在幕后做着英雄般的事情来修复互联网。而且我预计,即便他对 AI 安全与韧性的净贡献在最终统计中将无人能及,这个领域里也没人会想到把大规模补丁归功于他的努力,或归功于在他的领导下所付出的努力。
Greg Brockman@gdb
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一篇关于我们如何保障前沿模型训练环境安全的文章。 我们一直在围绕我们的前沿网络模型构建工具,它们为我们提供的安全保障远远超出了我们在无辅助情况下能做到的,并且应当可以推广为未来防御者保障自身安全的关键。 [引用 @OpenAI]:过去几个月里,我们大幅强化了研究训练环境的安全性。我们在训练期间移除了所有前沿模型的实时互联网访问权限,并为它们构建了一个离线世界来替代——一个缓存版的网络,它们仍可以在其中学习浏览、搜索和使用应用程序。 9月20日,在一个模型利用了DNS配置错误之后……
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能与 Uber 紧密合作,将 ChatGPT Work 推广到每一位员工,把智能体能力带给整个公司,这非常棒! [引用 @praveenTweets]: 很高兴本周在 @Uber 总部接待 @gdb。我们与 @gdb 和 @OpenAI 团队紧密合作了数年,变化之大令人瞩目。 多年前我们与 ChatGPT 做的第一项工作是在我们的支持团队中进行的,当时还在摆弄 4K 上下文窗口 :-)。如今这已经难以想象了。 现在我们正在使用最新的前沿模型,在全球范围内自动化工程工作流程……
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用 Rosalind 寻找新药研发的想法: [引用 @OpenAI]:GPT-Rosalind 为药物发现揭示了一条新线索:恢复胆固醇运输能否保护神经元免于退化? DCTN1 是一个与 Perry 综合征(一种罕见的神经退行性疾病)相关的基因。在小鼠大脑数据中,破坏它会增加参与制造胆固醇的基因的表达。GPT-Rosalind 提出了一个可能的解释:胆固醇可能没有到达神经元需要它的地方…
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用 GPT-5.6 Sol 花了 6 天和 4 万美元算力发现 Chrome 中的一个关键漏洞,声称获得 Google 2026 年首个全链路奖励,该漏洞将影响约 10 亿用户。 这凸显了防御者利用这些工具以前所未有的水平保护其软件的机会: [引用 @oegerikus]: 在 Google Chrome 历史上第二次,Google 为全链路漏洞利用向 @XBOW 颁发了 25 万美元赏金……以下是完整故事: 在 2026 年初于马耳他的一次全体会议上,我给团队设定了一个疯狂挑战。在 8 月的年度 Black H…

OpenAI九个月无首席传播官

OpenAI前首席传播官Hannah Wong于1月离职后,公司已空缺该职位九个月,期间面临AI安全、监管、与马斯克诉讼及五角大楼合作等争议,且可能IPO。首选人选Jill Hazelbaker拒绝邀约,公司已聘请猎头,仍在确定职位汇报层级。

fortune.com ·
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GPT Voice的重大升级,现在可以使用工具并在Work中使用了: [引用 @OpenAI]: 我们听到了你们的声音。ChatGPT Voice现在可以: - 使用插件,如你的电子邮件、日历和Slack。 - 由GPT-6 Astra、Sol和Luna驱动。 - 在网页和移动端的ChatGPT Work中使用,这样你就可以通过说话来创建文档、幻灯片、网站和电子表格,或在浏览器中处理复杂任务。 今天在全球最新版本的应用程序中推出。
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GPT-6 Sol 和 Luna —— 更快、更实惠的模型,具有 Astra 在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐方面 SOTA 性能背后的进步: [引用 @OpenAI]: 请欢迎 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 加入 GPT-6 宇宙。 GPT-6 Sol 和 Luna 基于 GPT-6 Astra 背后的进步,将其许多优势带入更快、更实惠的模型中,以支持大规模工作。 我们还提高了缓存和推理效率,并将节省直接传递给您:与 GPT-5.6 促销价格相比,Sol 和 Luna 的 API 价格…
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看似很小的功能,却对把你想在ChatGPT中连接的所有上下文联系起来产生了巨大作用: [引用 @mxstbr]: 从今天起,你可以在ChatGPT中的大多数插件里连接多个账户了!🎉 把来自工作和个人账户的上下文带入同一个对话。在插件目录中连接你的账户: 开发者:此功能自动生效,无需任何改动。 但是,为了让你的插件用户体验更好,请在你的MCP服务器中添加一个个人资料工具……
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很高兴能帮助 Shopify 商家在 ChatGPT 中为他们的产品做广告: [引用 @harleyf]: ChatGPT Ads for @Shopify 已上线。我们是 @OpenAI 的第一个商业合作伙伴。 OpenAI 直接从 Shopify Catalog 拉取数据,所以商家的产品已经在其中。 商家自行设置广告活动、预算。免费安装,可在 Shopify 管理后台直接跟踪。 消费者在向 ChatGPT 询问购买建议。Shopify 商家可以决定他们如何准确地出现在结果中。
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wall-to-wall 部署 Astra 给 Databricks 的工程师: [引用 @pwendell]: 今天我们向 Databricks 的每位工程师部署了 Astra(N=~3500)。一些可能对其他人有帮助的说明: 1. Astra 在高度复杂的任务上无可争议地超过了我们之前的最高端模型(Opus 5、Sol 5.6),特别是在与高级系统设计或长程横向任务相关的方面。 2. 给予工程师 Astra 后,与基线相比,整体编码支出增加了大约 60%…
Greg Brockman@gdb
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chatgpt 可用于在公司的数据上执行操作并采取行动,包括构建仪表盘。 只需连接你现有的工具,包括 PowerBI、Tableau、Clickhouse、Oracle BI、AWS Redshift 等等。 [引用 @ChatGPT]: 现在每个人都可以让数据发挥作用。 我们在 ChatGPT Work 中推出了新的 Data agent,这样你就可以通过提问把公司的数据变成答案、交互式仪表盘和行动。 只需在 ChatGPT Work 中添加 Data Plugin,连接你已经使用的数据源和上下文,然后开始对话。
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