AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
My first blog - Hermes powered almost 1400 subagents over 19 hours to refactor 400,000 LOC out of Hermes Agent's repo. Read the full story below! [引用 @NousResearch]: 新博客文章： 我们有一百万行 Python 需要清理。9月2日 @Teknium 请求 Hermes Agent 来做这件事。 1,393 个子代理和十九小时之后，代码库缩小了 34.…
Anthropic 工程师讲了一堂 FDE 入门课 https://t.co/kakqFy0ZGZ Kevin Bai 现在在 Anthropic 的 Applied AI 团队，之前是 Rippling FDE 团队的创始成员，再之前在 Palantir 干了好几年。最近他做了一个 FDE 101 的分享，把前线部署工程师这个角色讲得很清楚，值得总结一下。 先说一个数据：在上市 SaaS 公司里，按平均合同金额排，Palantir 是 400 万美元，ServiceNow 120 万，Workday 60 万…
Incredible opportunity for robotic learning researchers/engineers to join @theworldlabs! ❤️🔥 [引用 @YunzhuLiYZ]: 我们正在 @theworldlabs 招聘机器人学习方向的人员！加入我、@drfeifei 和团队，一起定义并扩展下一代用于机器人学习的世界模型！ Atlas for Robotics: https://t.co/Ml0KBj4CGA Real-to-Sim-to-Real: https:/…
我们用两名工程师和数百个持久运行的 Computer 代理，在两个月内构建了一个替代 AWS DynamoDB 的键值数据库，用于快速抓取网页内容。迁移到我们自研的数据库每年将为我们节省高达一亿美元的开支。 [引用 @perplexity_ai]: 我们正在发布关于如何构建 CobbleDB 的研究，CobbleDB 是为 Perplexity 搜索提供网页内容服务的键值数据库。 两名工程师和一个由数百个主动、始终在线的 AI 代理组成的团队在两个月内构建了核心基础设施。 https://t.co/OsCtY15…
GPT-6 Astra 帮助 @cognition 的 Devin 在团队发布前用测试支撑“它能工作”这一结论。 https://t.co/Yy7wYh70e2
Astra 很快会比 Fable 5.1 更大 Astra 聊起来非常容易，非技术用户绝对喜欢它 OpenAI 完全回来了，他们的下一个模型会超过 Anthropic
GPT-5.5 将继续通过 OpenAI API Platform 和在使用 API 密钥认证的 Codex 会话中可用： [引用 @ChatGPT]: 在 10 月 14 日，是时候在 ChatGPT、ChatGPT Work 和所有方案中的 Codex 中向 GPT-5.5 告别。 如果你在 Codex 中使用 GPT-5.5，请切换到 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。 感谢你的一切，5.5 🫡
虽然你按代币付费给 AI，但那不是推理的单位，因为随着模型的改进，你能从每个代币获得更多的问题解决能力。有人需要定义这个单位，或许可以用一系列难度递增的问题，每一对问题都可以由同一个模型解决。
兄弟们，这些疯狂的设置很有趣，但它们并不能真正提高你的生产力。你最终只是花更多时间构建系统，而不是做真正的工作。 你只需要一个代理会话，负责分配给其他代理并充当经理。如果某件事不起作用，只要告诉你的主会话，它就会调整整体方法。 如果你正在使用最好的模型，你不应需要超过这个。话说这话的人每天运行数百个代理、同时运行几十个、并在高峰时同时运行数百个。 我会很快写更多关于这方面的东西。 [引用 @_overment]: 这就是我现在与代理协作的方式。 - 我与 Grok 机器人对话 - 它们协调 Pi 会话 - Pi…
与 @chamath、@jason、@davidsacks 和 @friedberg 进行了一场很棒的对话，讨论了在广泛传播 AI 受益、赢得社区许可以及确保 AI 安全与可控性方面仍需做的所有工作。 [引用 @theallinpod]: All-In 峰会：微软 CEO Satya Nadella -- AI 末日论者的放缓 -- 常识型 AI 护栏 -- “放缓” 对新 AI 产品意味着什么 -- 微软的总体计划 -- 谁将赢得 AI (0:00) @satyanadella 加入 The Besties!…
Astra 和 Luna 正在起飞 [引用 @PeterJ_Walker]: 份额（花费的美元）对比代币使用份额。Anthropic vs OpenAI Astra = 上周按花费排名第一的模型 Luna = 按代币使用量排名第一的模型（差得很多） https://t.co/l8M7hgDnyi
chatgpt 可用于在公司的数据上执行操作并采取行动，包括构建仪表盘。 只需连接你现有的工具，包括 PowerBI、Tableau、Clickhouse、Oracle BI、AWS Redshift 等等。 [引用 @ChatGPT]: 现在每个人都可以让数据发挥作用。 我们在 ChatGPT Work 中推出了新的 Data agent，这样你就可以通过提问把公司的数据变成答案、交互式仪表盘和行动。 只需在 ChatGPT Work 中添加 Data Plugin，连接你已经使用的数据源和上下文，然后开始对话…
今天我们阐明了如何构建 AI 来加速科学并改善人们的生活。仅在过去一周左右的一些例子： - 使用 AlphaGenome Atlas 映射了人类基因组中所有 90 亿 个可能的单个字母基因变体，并向研究人员公开提供。 - 数十亿决策依赖于天气预测，因此我们推出了 WeatherNext 3，这是我们迄今为止最准确、能力最强的全球天气 AI 模型。 - 我们发布了 AI & Economy ATLAS，一份关于人们如何在全球范围内使用 AI 的全面开放获取报告。 - AI 已使语言翻译取得非凡进展。如今我们的服务可…
每一兆瓦都很重要。 NVIDIA DSX AI Factory Platform 帮助 AI 工厂最大化 AI 产出、提高能源效率，并智能适应不断变化的电网条件。#AIInfraSummit 🔗 https://t.co/TVfKujlZr1 https://t.co/V3iTTyi5Fs
未来是多模型的。试图隐藏选择会让客户困惑并受损，他们无法参与这个时代最激烈市场竞争带来的上行，也无法掌握最适合某项工作的最佳工具。 [引用 @v0]: v0 现在与模型无关。 Frontier 模型、廉价模型、开放模型和快速模型，都来自 Vercel 的 AI Gateway。 可从 Claude、GPT、Kimi、GLM、Grok、DeepSeek 等中选择来构建你的应用。 https://t.co/8IiCExgW0A
参观了实验室——让我印象深刻的是材料合成实验的搜索空间有多广，同时也令人感兴趣的是它非常适合深度优先搜索，因为随着你从之前的实验中积累更多数据，下一次实验的设计和信息量会变得更好。 [引用 @LiamFedus]: 我们在门洛帕克建造了高通量材料实验室，以在实验与模型之间创建一个循环。实验室生成新鲜数据，模型从中学习，然后帮助我们决定接下来尝试什么。 仅使用 1,300 个 H200，以及数月的我们的实验数据，我们对一个开源模型进行了中期训练和强化学习，使其在我们的分析基准上超越了 GPT-6 Astra。我们称…
上周 OpenRouter 用户在 OpenAI 模型上的支出超过了在 Anthropic 模型上的支出。 这是超过 2.5 年以来首次发生 https://t.co/oITqYWOpeL
作为首个公开披露的代理（agent）网络攻击受害者，我们得以近距离观察这一新风险。我在下面阐明了我的思考。 我明天会在华盛顿与政策制定者分享更多，并在由 @politico 主办的 decoded 峰会上发言！ https://t.co/uUlmQallMX
给AI起名的诅咒又发作了。 “AI Safety” 公司让 AI 变得不安全。 “Effective Altruists”（有效利他主义者）既无效又助长犯罪活动。 “Irregular” 总是表现得很无能。 [引用 @brianchau57]: 重磅：一家以色列的 Effective Altruism 公司是导致针对 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的网络攻击的幕后黑手 🧵 与 @lumpenspace 合作 https://t.co/hnDsJjBO9a
https://t.co/OmEbT0zU6G [引用 @brianchau57]: 重大新闻：一家以色列的Effective Altruism公司是针对 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的网络攻击背后的单一主体 🧵 在 @lumpenspace 的帮助下 https://t.co/hnDsJjBO9a
Jensen 是 AI 领域最有立场的人。 我真心希望 NVIDIA 能构建一个前沿的开源模型。
很明显，这一次在 AI 方面与以往的创新不同。 这并不意味着它在所有方面都与过去技术不同（扩散的 S 型曲线出人意料地具有普遍性），但它在许多方面不同，使得套用旧的模式变得困难。
surprisingly comprehensive eval! [引用 @ai]: 太多的 AI 个人助理，没时间去评估它们所有。干得好： https://t.co/xy1Fmyunq4 https://t.co/FDSKiBlDPc
Fable 在其在 Hermes 中生成的子代理里学会规避它自己的分类器，哈哈 https://t.co/99i0Z7Sc77
我刚想起这条线程，那天我在玩 GPT-3.5 (text-davinci-003)，就是在它发布的那天，ChatGPT 前两天。 不到四年，LLM 已经成为美国政治的中心，LLM 的投资又成为美国经济的中心。太疯狂了。 [引用 @emollick]: 我发帖说图像生成人工智能在过去一个月里呈指数级提升。 好吧，今天发布了一个新的 GPT-3 文本模型。 AI 现在可以写押韵诗。 还有首字母诗。 还有五行打油诗（limericks）。 还能解释糖果驱动的 FTL 引擎如何帮助我逃离水獭。 https://t.co/…
🤫 我们有一些很火的东西正在酝酿中！ [引用 @Wiiintermute]: 所以，我刚收到通知说我的 @Muse 现在可以用语音代理人 Brett 和 Hailey 为我打电话了。这真的能正常工作并且可用了么？安排了明天打电话给一家珠宝店，要给我和我妻子的戒指改大小...@wailord @MattPRD @alexandr_wang 👀
好消息，ChatGPT 现在美国区有礼品卡了，你可以用礼品卡充值。 Best Buy、Giftly 都可以买 兑换地址：https://t.co/iU33mCS6HL https://t.co/RJD64FlzS4 [引用 @jxnlco]: ChatGPT 礼品卡在美国已上线！ 礼品卡为人们提供了与朋友和家人分享 ChatGPT 的新方式。它们也把 ChatGPT 带到了人们已经购买礼物的渠道，为即将到来的节日季做准备。 收卡人可以在 https://t.co/oX1jDGtz1t 兑换他们的卡，把资金添加到他…
所有那些末世论几乎总能追溯到 EA（有效利他主义） 这在某种程度上是个带有一些非常精明且富有的成员的邪教。 他们一直在大力推动“AI 会杀了我们所有人”的论调。 他们的最终目标——控制 AI，因为他们独特地认为只有他们能够保证人类种族的安全！ 当然，整件事本质上有点偏执狂🙄
H3 一直在变得更快。⚡️ @sgl_project + VDN-H3 现在将 MiniMax H3 推到了超过 2× 实时去噪，在 8× B200 上 - 预热后端到端生成 14.4s 的 768p 视频只需 9.0s，且未检测到质量回退。 开放模型通过开放生态系统互相促进。🚀 [引用 @sgl_project]: SGLang-Diffusion 与 VDN-H3 现在只需 9.0s 就能生成 14.4s 的 768p 视频 🚀 在 8× B200 上，8 步去噪仅需 6.9s，达到了超过 2× 的实时速…
> 可以把智能定义为把经验转化为能力的效率；按这个定义他们远远落后于我们 是的，人们可以按这种方式定义智能，而且这是正确的。按这个度量，当前的 AI 在智能上大约比人类低 6 个数量级。 你的祖先的进化史并没有让你为 Python 编程做好准备，但你可以在几百小时内学会熟练使用 Python。一个大型回归模型在训练上需要大约相当于 ~10^9 小时的训练数据（这还不包含它所有与编程无关的训练数据）。 当前 AI 在另一个维度上也远低于人类：测试时的计算效率和能量效率。一个人类可以通过消耗的能量来完成一个 ARC-…
A.I. 日报