MiniMax (official)

32 篇报道

MiniMax 是一家研发基础模型的公司,近期主要围绕 M3.1 Flash 展开:一个 428B 参数的 MoE 模型。该模型已开放权重,并通过 Fireworks、Together AI、Cline 等平台上线,还支持 NVIDIA NeMo 微调与 Tenstorrent 硬件;社区侧的 Unsloth GGUF 量化将其压缩到 143.9GB 的 2-bit 体积,此外还有 0G 提供的免费窗口结束等消息。

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MiniMax M3.1 Flash,现在能跑在你更多的硬件上了。 对一个 428B 模型进行量化,开辟了更多在本地运行它的方式。更低比特的权重减少了加载模型所需的内存,以及解码过程中搬运的权重数据。要让这些节省真正有用,需要仔细的校准、高效的低比特内核,以及在 GPU 和系统内存之间对专家进行硬件感知的放置。 感谢做这项工作的开发者们: • @UnslothAI @danielhanchen —— 2-bit 动态 GGUF 权重,143.9 GB,并在编码、工具调用及其他工作负载上进行了校准和保真度测试。 •…
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MiniMax M3.1 Flash 与 @UnslothAI 社区相遇。🐙🦥✨ Unsloth 的动态 GGUF 将我们的 428B MoE 模型压缩到 143.9GB 的 2-bit 体积,在其覆盖七个领域的评估中,top-1 token 一致率高达 91.5%。 这意味着自托管的内存门槛更低,可通过 Unsloth Desktop 和 llama.cpp 进行部署,并为现有应用和智能体提供 OpenAI 兼容 API。 凭借 78K+ GitHub 星标和 Hugging Face 上超过 500M 的…
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更强的参考控制。更少的去噪步数。更多运行 H3 的地方。 最新的社区贡献涵盖 8 步参考条件视频+音频、4 步蒸馏、稀疏注意力以及参考 token 压缩——同时还有跨 GPU 服务器、TPU 和 Apple Silicon 的部署与工作流集成。 重要的是这带来了什么:更负担得起的实验、更精细的创作控制,以及关于视频生成在哪里、以何种方式运行的更多选择。当社区能够改进方法、适配运行时并围绕模型构建工作流时,开放模型才会变得更有用。 感谢 @haoailab @yisun0618 @lanfeng491270 @gu…
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MiniMax M3.1 Flash 现已上线 @tenstorrent Cloud——将前沿 AI 带到 Tensix 芯片、以太网横向扩展,以及由 Jim Keller 领导的团队打造的开源技术栈。 开放权重。多元架构。一个开放、异构的 AI 未来。🫡 [引用 @tenstorrent]: 今天 @MiniMax_AI 发布了 MiniMax M3.1 Flash 的开放权重——现已在 Tenstorrent Cloud 上线。 可在 playground 中体验,或接入你的 agent harness。开…
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感谢 @FireworksAI_HQ 在第 0 天就把 M3.1 Flash 带到无服务器平台!品牌焕新后看起来很精神!🎆 在你的下一个多步骤智能体工作流中试试无服务器预览版的 M3.1 Flash 🐰 [引用 @FireworksAI_HQ]: 我们又有一个你不想错过的发布。 @MiniMax_AI M3.1 Flash 现已在 Fireworks 上线,与开源权重发布同步第 0 天。 专为运行长时间、多步骤工作的智能体打造: → 协作自动化:AutomationBench-AA 上 62.8 → 编程:D…
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M3.1 Flash权重现已开放 🔓 感谢 @togethercompute 成为首日启动合作伙伴,并在AI原生云上将M3.1 Flash投入生产。开放权重,无需管理GPU。合作愉快!🐰 [引用 @togethercompute]: minimax m3.1 flash现已在together ai上线 我们很高兴成为该模型(又名太空兔)的首日启动合作伙伴 m3.1 flash专为代理任务、编码、计算机使用+网络安全而构建,具有1m上下文窗口和视觉支持 立即尝试
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感谢 NVIDIA NeMo 团队为 MiniMax-M3.1-Flash 提供 day-0 微调支持!🐰 这只 🐰 会在后训练场景中带来什么魔法? [引用 @huiying_lii]:你很可能已经用过它了:Space Bunny 在没人知道它就是 MiniMax-M3.1-Flash 之前就处理了超过 200T tokens。现在它开源了 🔥 感谢 @MiniMax_AI 将其开源! NVIDIA NeMo-AutoModel 中的 day-0 微调 ✅ FSDP2、专家、流水线和上下文并行,✅ 可扩展至…
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MiniMax M3.1 Flash + SGLang Omni:迈向更具交互性的新一代语音代理。未来的转变是从“提问、等待、倾听”转向人们可以打断、纠正并在任务进行中改变方向的对话。 MiniMax M3.1 Flash 带来智能以及快速、简洁的响应。SGLang Omni 增加了流式传输、对话状态和打断处理,使用户能够实时改变对话方向。 两者结合,为开发者提供了探索主动式导师、支持代理和免手提副驾驶的基础——将 Flash 的能力与持续交互的基础设施相结合。 感谢 SGLang Omni 团队与 M3.1 F…
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专为这种情况打造:长时间运行、成本快速累积的 agentic 编程 🐰 感谢 @cline 在第一天就准备好了 M3.1 Flash。现在在 Cline 中免费可用,把它指向你最棘手的仓库,让它尽情发挥吧。 [引用 @cline]:MiniMax M3.1 Flash 在编程方面与 Opus 和 GPT 不相上下,成本却低约 25 倍。 这就是 Space Bunny 背后的模型,这个 stealth 模型最近一直位居使用量排行榜榜首。 现在在 Cline 中免费可用!
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感谢保守秘密,@OpenRouter 🤫🐰 也感谢每一位让 Space Bunny 连续 10 天保持第一的开发者 🏆 你们用的是早期版本。等你们试试这个:最终的 M3.1 Flash 已在 OpenRouter 上线,免费 72 小时! [引用 @OpenRouter]: 隐身模型揭晓 🐰 Space Bunny 连续 10 天成为 OpenRouter 排名第一的模型,处理了 56.7 万亿个 token!这是我们运行过的隐身模型中处理量最大的。 Space Bunny 于 10 月 5 日跳离 Op…
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明天将在 The Midway 与 @huggingface 一起开启开源 AI 周 🪩 在舞池里找到 MiniMax 团队,我们会有一些可爱的周边。 最新日程: @open_intel_fdn #OpenSourceAIWeek #OpenIntelligence [引用 @matthew_d_white]: 开源 AI 周最初只有几场活动,以及一个把人们聚在一起的社区。现在已经进入第三年,我们的日程上有 65 场活动——而且我们明天就开幕了! 查看阵容: 四大亮点: 🎉 明天,10 月 16 日:官方启动…
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纽约,你带来了能量!🗽💜 在 #AWNewYork26 上,MiniMax 召集了 @krea_ai、@fal 和 @magnific,进行了一场充满犀利见解和新视角的讨论。 随着我们加深与品牌和代理机构的合作,我们探索了让 AI 视频为制作做好准备的因素:一致的结果、创意控制,以及忠于品牌的作品。 我们的展位热闹非凡,我们的小章鱼和托特包也获得了不少喜爱 🐙 感谢邀请我们,@advertisingweek!
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FastH3-Omni 在 Reactor 上 - 从单一提示生成带同步音频的视频。 你的白日梦现在有音响部门了。 [引用 @reactorworld]: 推出 FastH3-Omni。 由 @MiniMax_AI 提供的实时 H3 的最快、最高质量的开源版本,由 FastVideo @haoailab 与 @nuvalab 进行后训练。 在 Reactor API 上独家预览,直到 2026 年 10 月 20 日。 • 首帧和末帧条件 • 音频输入 + 强对话 • 最多 3 张参考图像 • 前沿级性能
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在物理方面,谁拥有最好的开源视频世界模型?💫 又是我,MiniMax H3。几乎与闭源 SOTA 持平。🍾 [引用 @EinsiaAI]: 我们给 8 个 SOTA 视频世界模型做了一次物理考试。 最高分:57.76 / 100。 一个揭示性的结果:自由落体视频通过了一致性筛选。它们的平均综合得分仅为 26.61/100。 物理仍然不可战胜。 今天我们推出世界模型的最后一场物理考试——40 个受控任务,9 个物理类别,对照真实物理定律进行测量。 完整分析 ⬇️ Github: https://t…
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@HeyGen 发布 HeyGen Video 的出色工作,令人印象深刻!✨ 它基于 MiniMax H3 构建、由 HeyGen 进行后训练,以更亲民的成本为企业带来制作级质量的视频。 很自豪能为这项工作提供基础,也很期待看到 HeyGen 团队将它带到多远。 [引用 @HeyGen]: 我们推出 HeyGen Video,专为需要制作级质量视频、却不想承担制作级成本的企业打造。 定价从 10 月前的 $0.01/秒 起(五折) 基于 @Minimax_AI H3 构建,由 HeyGen 后训练。 了解更多:
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基于 MiniMax H3,@Creatify_Labs 的 Boreal-H3 是一个为广告优化的视频模型,在保持产品和角色一致的同时,更准确地遵循创意简报。 很高兴看到 MiniMax H3 成为更多针对特定行业定制的前沿模型的基础!✨ [引用 @Creatify_Labs]: 隆重推出 Boreal-H3——一个为广告打造的视频模型,也是我们在视频生成递归自我改进方面迈出的下一步。 一个好看的视频还不够。产品必须保持不变。演员必须保持不变。标签必须正确。简报中的动作必须实际发生。 所以我们专门为广告对 Mi…
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MiniMax-M3.1 Flash Preview 现已登陆 Token Plan! 更快、更轻,专为运行高并发、延迟敏感工作负载的团队打造,现已在您现有的 Token Plan 订阅下可用,无需额外设置。 立即试用: [引用 @MiniMaxAgent]: MiniMax 最新文本模型 M3.1-Flash-Preview 今日在 MiniMax Code 上首次亮相。 专为日常开发打造,它快速、可靠,可随时投入实际工作,从快速修复 bug 到完整功能开发都能胜任。
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更多使用 MiniMax-H3 进行构建的方式。🐮 很高兴看到模型优化和 AMD 推理工程结合在一起,为创作者提供更快的反馈循环。⚡️ [引用 @NunchuxAI]: 5秒视频,1.3秒生成! Nunchux 将 @MiniMax 的 MiniMax-H3 引入 @AMD MI355X,在8个GPU上推理速度比 SGLang 快高达26.7倍 @AMDServer 而且借助流式生成,你可以在视频播放时更改提示,引导接下来发生的内容。 一个技术栈,跨硬件优化。 免费访问 MiniMax-H3 即将推出!现在就在…
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加速视频注意力的三条路径:更高效地计算相同的交互、完整计算更少的交互,或改变信息的混合方式。以下是可视化指南。👇 感谢 Nunchux AI 及合作者带来 VC-Attention,为 MiniMax-H3 带来免训练的低比特加速,在 B200 评测中保真度优于 SageAttention2。 该方法在速度与保真度之间取得平衡:V-Smooth 减少 value 量化误差,而 ExpCast-FP8 通过近似让 softmax 更快。 很高兴看到社区持续在 H3 上构建。将低比特计算与 Sol-Attn 等稀疏…
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由 KAGAMI AI 和 MiniMax 共同主办的日本 IP × AI 共创大会已正式落幕。🇯🇵 🎉 我们汇集了来自日本和美国的 150 多家公司,以及包括 AKB48 制作人秋元康、KAGAMI AI 主席近藤孝美、以及角川编辑兼制作人中条基等贵宾。 全球 AI 领导者 @runwayml、@higgsfield、@krea_ai 和 @HeyGen 参与讨论,共同探讨 IP 与生成式 AI 的未来。 我们发布了 MiniMax H3 IP Edition,将 MiniMax H3 的能力与官方授权的…
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