NeurIPS

35 篇报道

NeurIPS 是机器学习领域的年度学术会议。近期相关讨论集中在 2026 年大会的参会与投稿事务上:Sydney 站的注册候补名单迟迟没有通知,Paris 场馆的免费注册名额在审稿人批次开放前已被占满,部分作者因经费问题寻找他人代讲海报。此外,社区也在讨论审稿中的 AI 生成内容、Google Scholar 引用索引滞后,以及被 NeurIPS 2026 接收的 TempoPFN 等论文。

相关话题

公司付费征集顶会论文研究过程问卷

有用户称收到邮件,有公司为ICLR、NeurIPS等会议2024至2026年录用论文的第一作者付费填写研究过程问卷,每篇300美元、最多两篇,另提供每人200美元的推荐奖励。发帖者怀疑此举意在构建高质量数据集。

r/MachineLearning ·

NeurIPS 2026参会者求助代讲海报

有研究者因经济原因无法赴巴黎参加NeurIPS 2026 E-Values研讨会,发帖寻找已注册参会者代讲其被录用的海报,并表示愿提供少量酬谢。这反映部分研究者参会面临资金障碍。

r/MachineLearning ·

LittleBit实现亚1比特大模型压缩

LittleBit(NeurIPS 2025)通过将权重矩阵分解为低秩潜因子、二值化并用轻量学习尺度恢复幅度,实现每权重1.0至0.1比特的极端压缩,且推理时保持原架构。后续工作LittleBit-2(ICML 2026)引入Joint-ITQ初始化,仅改进初始化而不增加推理开销。

Hacker News ·

NeurIPS研讨会注册名额售罄引作者困扰

NeurIPS 2025研讨会注册已售罄,普通公众无法注册。论文作者可通过预留名额注册,但每篇论文最多仅限一位作者,且名额已被已注册的合著者占用。若想同时参加主会和研讨会,唯一选择是取消主会注册后重新注册,但风险较高。

r/MachineLearning ·

研究者探讨如何在顶会应对新颖性质疑

一位计算机视觉研究者提出,在每年顶会论文数量庞大的背景下,如何回应审稿人对新颖性的质疑。他希望获得如何清晰界定贡献、区分有意义的增量进展与新颖性不足工作,以及审稿人评判新颖性标准的建议。

r/MachineLearning ·
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