TempoPFN:用合成预训练线性RNN实现零样本时间序列预测
该论文被NeurIPS 2026接收,提出一套合成时间序列生成与增强库,用于训练基于DeltaProduct的线性RNN时间序列基础模型,相关合成数据已被Toto-2和TS-ICL采用。
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该论文被NeurIPS 2026接收,提出一套合成时间序列生成与增强库,用于训练基于DeltaProduct的线性RNN时间序列基础模型,相关合成数据已被Toto-2和TS-ICL采用。