ICLR

22 篇报道

ICLR(国际学习表征会议)是每年举办一次的机器学习学术会议,采用开放评审流程。近期关于它的讨论集中在审稿环节:审稿人反映约一半的评审意见疑似由 AI 生成,有人发现三篇投稿疑似 AI 写作,社区还讨论 ICLR 文本检测工具是否可靠、低质量投稿和论文被 desk reject 等问题。此外,有帖子提到 ICLR 2027 投稿编号约为 1,800,以及投稿信息被暴露给程序委员会成员的匿名性问题。

相关话题

公司付费征集顶会论文研究过程问卷

有用户称收到邮件,有公司为ICLR、NeurIPS等会议2024至2026年录用论文的第一作者付费填写研究过程问卷,每篇300美元、最多两篇,另提供每人200美元的推荐奖励。发帖者怀疑此举意在构建高质量数据集。

r/MachineLearning ·

ICLR与AAMAS审稿人抱怨论文质量极差

一名审稿人表示要为ICLR审3篇、AAMAS审5篇论文,称这些论文质量极差,连研讨会都不应收录。他呼吁作者在论文成熟后再投稿,首次投稿者应先请导师反馈,以免浪费大量审稿人的时间。

r/MachineLearning ·

ICLR评审员讨论如何批评AI写作

一位ICLR评审员在Reddit上分享了一段无法理解的论文摘要,质疑如何批评AI辅助写作。他指出,简单地说“明显是AI写的”并不合适,因为AI编辑是允许的,批评应聚焦于写作本身的实质问题。

r/MachineLearning ·

研究者探讨如何在顶会应对新颖性质疑

一位计算机视觉研究者提出,在每年顶会论文数量庞大的背景下,如何回应审稿人对新颖性的质疑。他希望获得如何清晰界定贡献、区分有意义的增量进展与新颖性不足工作,以及审稿人评判新颖性标准的建议。

r/MachineLearning ·

ICLR审稿政策引发资格担忧

有Reddit用户对ICLR审稿政策提出疑问:政策规定名字出现在3篇及以上论文上就需担任审稿人,却未说明资格要求。发帖者担心,仅作为第四作者参与多篇论文的新生可能被要求审稿,却未必具备相应能力。

r/MachineLearning ·

ICLR 2027摘要投稿量激增至约5万篇

AI顶会ICLR 2027已收到约5万篇摘要投稿,较ICLR 2026的1.95万篇大幅增长;文章认为AI炒作、与论文挂钩的企业薪酬以及AI加速写作是主因,并将进一步加剧投稿与评审的质量问题。

The Decoder ·

ICLR投稿编号引发疑问

一位研究者称其ICLR投稿编号为47647,并在社区发帖询问为何会出现如此大的编号。帖子未提供更多背景,仅显示投稿ID本身。

r/MachineLearning ·
已经到底了