Frank Hutter

TempoPFN：用合成预训练线性RNN实现零样本时间序列预测

该论文被NeurIPS 2026接收，提出一套合成时间序列生成与增强库，用于训练基于DeltaProduct的线性RNN时间序列基础模型，相关合成数据已被Toto-2和TS-ICL采用。