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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

Ethan Mollick@emollick
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我刚想起这条线程,那天我在玩 GPT-3.5 (text-davinci-003),就是在它发布的那天,ChatGPT 前两天。 不到四年,LLM 已经成为美国政治的中心,LLM 的投资又成为美国经济的中心。太疯狂了。 [引用 @emollick]: 我发帖说图像生成人工智能在过去一个月里呈指数级提升。 好吧,今天发布了一个新的 GPT-3 文本模型。 AI 现在可以写押韵诗。 还有首字母诗。 还有五行打油诗(limericks)。 还能解释糖果驱动的 FTL 引擎如何帮助我逃离水獭。 https://t.co/…
宝玉@dotey
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好消息,ChatGPT 现在美国区有礼品卡了,你可以用礼品卡充值。 Best Buy、Giftly 都可以买 兑换地址:https://t.co/iU33mCS6HL https://t.co/RJD64FlzS4 [引用 @jxnlco]: ChatGPT 礼品卡在美国已上线! 礼品卡为人们提供了与朋友和家人分享 ChatGPT 的新方式。它们也把 ChatGPT 带到了人们已经购买礼物的渠道,为即将到来的节日季做准备。 收卡人可以在 https://t.co/oX1jDGtz1t 兑换他们的卡,把资金添加到他…
MiniMax (official)@MiniMax_AI
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H3 一直在变得更快。⚡️ @sgl_project + VDN-H3 现在将 MiniMax H3 推到了超过 2× 实时去噪,在 8× B200 上 - 预热后端到端生成 14.4s 的 768p 视频只需 9.0s,且未检测到质量回退。 开放模型通过开放生态系统互相促进。🚀 [引用 @sgl_project]: SGLang-Diffusion 与 VDN-H3 现在只需 9.0s 就能生成 14.4s 的 768p 视频 🚀 在 8× B200 上,8 步去噪仅需 6.9s,达到了超过 2× 的实时速…
François Chollet@fchollet
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> 可以把智能定义为把经验转化为能力的效率;按这个定义他们远远落后于我们 是的,人们可以按这种方式定义智能,而且这是正确的。按这个度量,当前的 AI 在智能上大约比人类低 6 个数量级。 你的祖先的进化史并没有让你为 Python 编程做好准备,但你可以在几百小时内学会熟练使用 Python。一个大型回归模型在训练上需要大约相当于 ~10^9 小时的训练数据(这还不包含它所有与编程无关的训练数据)。 当前 AI 在另一个维度上也远低于人类:测试时的计算效率和能量效率。一个人类可以通过消耗的能量来完成一个 ARC-…
NVIDIA@nvidia
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AI 正在改变我们构建、工作和发展经济的方式。 在 #AllInSummit 上,@JensenHuang 加入了 @theallinpod 讨论接下来会发生什么——从审慎的监管和开放模型到对 AI 基础设施的持续投资。 🎥 完整对话: [引用 @theallinpod]: THE ALL-IN SUMMIT 正在直播! @JensenHuang 加入 The Besties 现场!(并有一通来自 @POTUS 的传奇电话) -- AI 死亡论者骗局 -- 超智能已经到来? -- RSI 实际是什么 -- AI…
Alexandr Wang@alexandr_wang
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“使用 https://t.co/QPXwIj6q5o 是第二个让人感觉“哦,这很重要”的 AI 时刻” [引用 @tylerpalmer]: Chat GPT 是第一个让我拿起电话打给别人的 AI 产品。 https://t.co/qonIEClnIO 是第二个。 我是 Chat GPT 最早的几个用户之一,在它成为产品之前。那时它是一个开发者工具和放在开发者登陆页的研究预览。我使用了它,然后立刻打电话给十几个朋友和家人,告诉他们这项技术以及它可能造成的影响。我告诉他们去…
Guillermo Rauch@rauchg
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Agents 的好坏取决于你赋予它们的证明检查器、编译器、类型系统和 linter。 𝚜𝚑𝚊𝚍𝚌𝚗/𝚕𝚒𝚗𝚝 帮助 agents 按照你的设计系统规则保持正轨。 补充:验证器 + 技能是新的“框架”! [引用 @shadcn]: 推出 shadcn/lint。一个以 agent 为中心的 Tailwind 设计系统 linter。 你定义允许的内容。当 agent 违反规则时,错误会解释问题所在以及如何使用你的组件、变体和主题修复它。 这能做很多事情。让我来展示 ↓ https://t.co/…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
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我们正在扩大与 @nvidia 的合作,把完全本地化的 AI 带到配备 RTX GPU 的 Microsoft Windows PC 上。在运行 NVIDIA 硬件和 Perplexity harness 的每台 Windows PC 上实现不受限的本地智能。尽情享用! [引用 @perplexity_ai]: Portable Computer 现在可在配备 @NVIDIA RTX GPU 的 Windows PC 上使用。 在你的电脑上本地运行 harness、agents 和模型。 处理本地文件和已连接的应…
Guillermo Rauch@rauchg
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欢迎 Steren,Google Cloud Run 的创建者,加入 Vercel。 他将领导 Fluid 系列计算产品(Functions、Containers、Sandbox、Builds)。 Serverless 是云的最后一章,而 Steren 在 Google 帮助定义了这一范式。 Agents 是下一个前沿,它们需要为其设计的新计算原语。很高兴 Steren 再次带领这一转变。 [引用 @steren]: 今天是我在 Vercel 的第一天 https://t.co/ZjaOuLFjg7
宝玉@dotey
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个人建议 iOS 开发最佳组合: 技术栈选 AppKit,不要选 SwiftUI 先将 Figma 导入 Claude Design(Opus 5 就够了) 然后用 Fable 照着 Claude Design 结果开发,会还原的非常好 第一版做好了,后续修改,只要用 GPT 或者 Opus 5 就够了 [引用 @dingyi]: 现在写 iOS 最好的模型是哪个?Grok 简直是智障了,GPT-6 太费钱了,我仅仅让它把所有界面导入 Figma,还是开的 Astra Medium,竟然都没导完就限额了。。。