A.I. 日报
Greg Brockman@gdb
chatgpt 帮助父母： olivia 经常生病，从未彻夜安睡。她的父母用 ChatGPT 准备给医生的问题，医生找到了一个罕见的遗传病并且后来发现了异常的脑电活动。 经过治疗，她生病的次数减少了，终于能整夜睡觉。 [引用 @BostonGlobe]: 这些父母不知道女儿为什么生病。他们求助于 AI 来帮助解决谜团。 https://t.co/sGbos4Sccx
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Alexandr Wang@alexandr_wang
“使用 https://t.co/QPXwIj6q5o 是第二个让人感觉“哦，这很重要”的 AI 时刻” [引用 @tylerpalmer]: Chat GPT 是第一个让我拿起电话打给别人的 AI 产品。 https://t.co/qonIEClnIO 是第二个。 我是 Chat GPT 最早的几个用户之一，在它成为产品之前。那时它是一个开发者工具和放在开发者登陆页的研究预览。我使用了它，然后立刻打电话给十几个朋友和家人，告诉他们这项技术以及它可能造成的影响。我告诉他们去…
Aidan Gomez@aidangomez
认为两三家硅谷公司应该作为每个国家政府的创造者、守门人和规则制定者，这个想法一说出来就站不住脚。 https://t.co/XOo0eXReWE
Boris Cherny@bcherny
Claude Mods 现已上线。有人已经为 Claude 做了一个俄罗斯方块 mod 🤯 查看 issue 了解最新的社区更新、技术细节和更多酷炫演示 https://t.co/A15qGUZ6nx https://t.co/EbE2s7FZqK
Alexandr Wang@alexandr_wang
muse 是为妈妈们打造的！♥️ [引用 @OffZeroCyber]: 在 @Muse 出现之前，代理要么感觉和看起来像是团队在周末匆忙拼出来的（@bot），要么你得自己亲手拼凑（@openclaw）。这两种都没让我去打电话给我妈妈并推荐她开始使用。
Alexandr Wang@alexandr_wang
"自 ChatGPT 以来最大的消费级 AI 发布" 🎉 🎊 [引用 @SashaKaletsky]: Muse 在美国的日均下载量已经超过了 Threads、WhatsApp 和 Facebook，而且仅比 Instagram 少 3,000 次下载 自 ChatGPT 以来最大的消费级 AI 发布。一个新的一级消费应用诞生了 https://t.co/49c1OQ4mkj
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
已经有23天没打开 Claude Code 了。 它曾经是我最喜欢的产品之一，但我现在想我更喜欢 Codex。 Codex 在与 OSS 模型一起工作时表现得更好。在 OSS 模型中，Kimi K3 在编程方面仍然无可匹敌。
Mira Murati@miramurati
我们正在构建扩展人类意志与判断力的机器智能。很高兴你加入团队，帮助我们弄清楚如何让这个未来更安全。 [引用 @ChowdhuryNeil]: 我加入了 @thinkymachines，致力于安全与对齐工作。 默认的轨迹是，随着 AI 变得更强大，对它的控制会集中到少数人手中。我宁愿构建能让对 AI 的控制被广泛共享的安全系统。 更长的想法在下文。
OpenAI Developers@OpenAIDevs
GPT-6 Astra 在 Codex 中正在帮助 @perplexity_ai 进行端到端的代码测试。 @randomjohnnyh 用它来构建测试 harness 和模拟第三方 API 响应，这样他就可以检查各部分如何协同工作。 https://t.co/a0Iy4jDQys
Guillermo Rauch@rauchg
Agents 的好坏取决于你赋予它们的证明检查器、编译器、类型系统和 linter。 𝚜𝚑𝚊𝚍𝚌𝚗/𝚕𝚒𝚗𝚝 帮助 agents 按照你的设计系统规则保持正轨。 补充：验证器 + 技能是新的“框架”！ [引用 @shadcn]: 推出 shadcn/lint。一个以 agent 为中心的 Tailwind 设计系统 linter。 你定义允许的内容。当 agent 违反规则时，错误会解释问题所在以及如何使用你的组件、变体和主题修复它。 这能做很多事情。让我来展示 ↓ https://t.co/…
John Schulman@johnschulman2
鼓舞人心的帖子，很高兴能一起合作！ [引用 @ChowdhuryNeil]: 我已经加入 @thinkymachines 从事安全与对齐的工作。 默认的轨迹是，随着 AI 变得更强大，对它的控制将集中在少数人手中。我更愿意构建能让对 AI 的控制被广泛共享的安全系统。 （下面是更长的想法。）
Arthur Mensch@arthurmensch
不要把构建和拥有自己的 AI 模型与系统视为企业的奢侈，否则你就不会有末日般的命运
Aravind Srinivas@AravSrinivas
我们正在扩大与 @nvidia 的合作，把完全本地化的 AI 带到配备 RTX GPU 的 Microsoft Windows PC 上。在运行 NVIDIA 硬件和 Perplexity harness 的每台 Windows PC 上实现不受限的本地智能。尽情享用！ [引用 @perplexity_ai]: Portable Computer 现在可在配备 @NVIDIA RTX GPU 的 Windows PC 上使用。 在你的电脑上本地运行 harness、agents 和模型。 处理本地文件和已连接的应…
Bindu Reddy@bindureddy
我们自己的开源模型已经处理了 20% 的工作负载 大约比 Anthropic 和 OpenAI 节省 100 倍的成本 离开源处理 50% 的所有推理的目标不远了
Guillermo Rauch@rauchg
欢迎 Steren，Google Cloud Run 的创建者，加入 Vercel。 他将领导 Fluid 系列计算产品（Functions、Containers、Sandbox、Builds）。 Serverless 是云的最后一章，而 Steren 在 Google 帮助定义了这一范式。 Agents 是下一个前沿，它们需要为其设计的新计算原语。很高兴 Steren 再次带领这一转变。 [引用 @steren]: 今天是我在 Vercel 的第一天 https://t.co/ZjaOuLFjg7
Guillermo Rauch@rauchg
以技能驱动的开发 [引用 @marcelkargul]: 大约用 2 天时间在 Next.js 中构建了完整的 CRM 仪表盘 😍 在 Claude Fable 5.1 的帮助下，使用了两个最强的技能： https://t.co/63PuTFrun1 https://t.co/zhluCSlE9B 在线演示：https://t.co/kXAERU2r2X https://t.co/6UORn93bVK
Aravind Srinivas@AravSrinivas
计算机正在变成人类与 AI 的工作空间。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以在 Computer 会话中标记同事。 使用 @ 来提及并与某人共享会话。 现在在网页端对所有 Computer 用户可用。 https://t.co/kEx9w2N0Jh
Bindu Reddy@bindureddy
悲观论者们继续完全说不通 - 你不需要 AI 来制造生物武器，你需要湿实验室。这才是真正的瓶颈 - 不，AI 不能自我复制，附近没有闲置的 GPUs - 是的，如果你愿意，你随时可以把 AI 拔掉电源 - 不，AI 根本没有攻击 hugging face！它是被直接要求去做的 🤯 他们在没有任何证据的情况下断言极其负面的后果！
Bindu Reddy@bindureddy
中国回应了 Dario，说美国正试图切断中国，他们处于一场 AI 冷战中！ 我们最不想做的就是激怒中国，正是他们对开源和去中心化 AI 负责。 没有他们，OpenAI 和 Anthropic 会在 AI 领域形成一种专制性的双头垄断效应。
Bindu Reddy@bindureddy
哇！Dario 上电视时字面上请求一堆政府来监管他 😳 想象一下 UN 或 EU 来监管 AI。他们对 AI 毫无头绪，这将是一场巨大的灾难，就像欧洲一样！ 说实话，Anthropic 和 OpenAI 可以控制节奏、放慢脚步或做他们想做的——只是别去管别的 AI 世界了 🙏
宝玉@dotey
个人建议 iOS 开发最佳组合： 技术栈选 AppKit，不要选 SwiftUI 先将 Figma 导入 Claude Design（Opus 5 就够了） 然后用 Fable 照着 Claude Design 结果开发，会还原的非常好 第一版做好了，后续修改，只要用 GPT 或者 Opus 5 就够了 [引用 @dingyi]: 现在写 iOS 最好的模型是哪个？Grok 简直是智障了，GPT-6 太费钱了，我仅仅让它把所有界面导入 Figma，还是开的 Astra Medium，竟然都没导完就限额了。。。
MiniMax (official)@MiniMax_AI
开放权重。共享进展。MiniMax H3 正在快速发展。 我们为视频生成构建了 H3，支持原生立体声音频和多模态参考控制。开源社区正在让这项能力更快、更易获取且更容易在其上构建。 近期亮点： • FastH3 — FastVideo、Nuva Lab 和 NVIDIA：4 步蒸馏，现在可在 DGX Spark 和 Apple Silicon 上运行。 • Sol-H3 — NVIDIA 的 SANA 团队：在 8×B300 上，团队的 warm-inference 基准中，15 秒的 768p 视频+音频在 6.…
Sam Altman@sama
有两种方式导致 AI 进展可能非常糟糕，我们必须避免。 首先，我们可能会把未来的控制权交给 AI。这是不可接受的；我们毫不含糊地站在“人类队”一边，AI 必须始终为人类服务。为此，我们需要确保对齐和安全技术始终领先于模型能力的进步。 其次，我们可能最终处在权力过度集中化的世界。如果一个极为强大的 AI 被某个人或某家公司用来把他们的世界观强加给所有人，结果可能会非常反乌托邦。 要避免这两种威胁，需要走一条狭窄的中间道路；例如，一个国家可能获得过多的权力。另一个例子是一家实验室获得过多的权力。 [引用 @sama]…
Sam Altman@sama
世界应该有信心，相信那些开发日益强大 AI 的美国公司会负责任地行事，尤其是在进展轨迹变得更陡峭的情况下。每一家前沿实验室都必须做到这一点，如果我们做不到，就没有理由来上班。 我们欢迎一个为前沿 AI 设定一致安全要求的联邦框架。但我们认为不需要等到反垄断豁免或立法才能开始提供这种信心的工作。制定一致的规则来管理前沿风险，以便我们能够最大化收益，是一个好主意（我们对像独立审计员这样的想法感到兴奋）。 多年前，像我们这样的公司制定了诸如负责任扩展政策（Responsible Scaling Policies）和应…
Alexandr Wang@alexandr_wang
有人可能没注意到的一点： 我们已经为 muse（muse spark 1 到 1.3）在多个月里专门构建模型，使其在 muse 上表现出色。 在我们的每一次发布中，我们在代理化（agentic）和多模态能力上取得了很大进展。每一步都是为了我们的个人代理 @Muse 做铺垫。（它们同名不是没有原因……我们事先就有计划！） 当我们去年启动 MSL 时，目标一直是开发个人级的超智能。这一直意味着要把 AI 的超能力赋予世界上每个人，而个人代理就是这一点的完美体现。 构建优秀的模型需要时间，也需要大量的规划与远见，将独特…
Alexandr Wang@alexandr_wang
the alpha these days is putting muse on your iOS dock! [引用 @SavarSareen]: 我想我从未公开吹捧过某个模型或代理，但 Muse agent 和 Muse Spark 1.3 太棒了。 它们现在是我默认的个人代理和编码模型，我不知道今后为什么还要用 Instinct。 为什么 Muse assistant 很牛： 1. 响应极快 我一按回车就能看到流式输出和响应，包括对复杂请求来说感觉确实是即时的。 2…
Boris Cherny@bcherny
Fable 解决了 Cyphral Distich（一种有370年历史的密码）。用 Claude 这样做超酷 https://t.co/0fgTdITSfO
Satya Nadella@satyanadella
来自 @jeffhollan 的很好的示例，展示了 Foundry 如何让长期运行的代理符合企业要求，从以业务成果为起点，并从一开始就在整个多代理、多模型工作流中构建安全性、健全性护栏、可审计性和 FinOps。 [引用 @jeffhollan]: Microsoft Foundry 是在企业中运行代理的最佳平台——其中一个原因是其可观测性和治理功能，可以将你的代理保持在你定义的范围内 🔐🔎 长期运行的代理可以推理、行动并使用工具来帮助改造企业的许多部分——但要负责任地这样做，你需要能够自信地回答：它能访问什…
François Chollet@fchollet
与前沿 AI 相关的最令人担忧的风险之一是极端的权力集中。 避免极端权力集中的唯一方法是确保我们拥有多个独立的前沿 AI 模型提供者，包括开源选项。
Bindu Reddy@bindureddy
Anthropic 和 OpenAI 如果愿意可以放慢 AI 步伐。 只是别把政府拖进我们的行业！各国政府对技术一无所知 要求政府去监管或监督超智能简直荒谬 我们最终会陷入无能、腐败和政治的危险组合