A.I. 日报
Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
很高兴在 @GoogleAIStudio 分享我们为人类和代理人打造的完全整合文档体验！！ 我想要这个已经有2.5年了，抱歉花了这么久，但这是迈向更彻底重新构想体验的第一步。@timeyoutakeit 和团队干得很棒 https://t.co/fOGebHpdYG
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Ethan Mollick@emollick
你现在在数学中看到的，是不平滑前沿的结果，也是其他职业将出现情况的前兆。是的，数学家会做数学，但他们也有其他被视为重要的任务（指导学生、维护学术社区、保障领域的未来、培养对数学的热爱），这些是 AI 做不到的。 数学家似乎至少有一种担忧：通过专注于数学家所做工作中最耀眼、最明显的要素（做证明），AI 公司正在损害那些 AI 无法胜任的其他任务。AI 可以发现超越人类的证明，但这并不是数学职业的全部，而且实际上可能削弱并减少对数学家其他重要工作的关注。如果最具可见性的部分被取走，要向外界捍卫数学家所做的许多其它任务…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
DeepSeek V4.1 Flash 在编码和代理基准上击败了 GPT-5.6 Sol，同时成本约低 ~97%。 每 token 的 KV 缓存大小又减少了 4×，这非常令人印象深刻。现在是开源 AI 的时代。 Databricks 很快会把它带给我们的客户！ https://t.co/LDDNyrq6Kh
Teknium 🪽@Teknium
本月我们的重点是 QoL、错误修复、架构健壮性和打磨 [引用 @tonysimons_]: 🤣 Hermes Agent 刚刚让 Telegram 的设置变得几乎愚蠢地简单。 Hermes Desktop 现在内置了二维码快速设置。 打开 Messaging → Telegram。 扫描二维码。 Hermes 处理机器人配对，检测你的 Telegram 账号，填写允许列表，应用配置并重启网关。 就是这样。 又一个理由去直接用 HERMES! 🪽
Teknium 🪽@Teknium
对 Hermes Agent 中子代理可观测性和管理的重大升级 :) [引用 @NousResearch]: Hermes Agent 现在实时显示所有子代理活动的详细信息，你可以从 CLI 和桌面应用程序手动引导并停止它们。 https://t.co/GMAIML26Bu
clem 🤗@ClementDelangue
几乎没有严肃的关于 AI 存在性风险的研究。为什么？也许这可以是第一步？ [引用 @DFintelligence]: 我刚花了 2 小时审视关于 AI 导致人类灭绝风险的学术文献。除了几乎没有相关研究之外，几乎所有内容都指向书籍和小说，或是“回形针”式的捷径，这些主要是思维游戏，在现实生活中没有实际应用。 而且我读到的几乎没有一个情景是可信的……
Elon Musk@elonmusk
True 😂 [引用 @yunta_tsai]: 如果你想解决 AI 对齐问题，就训练一个模型在没有踏板或方向盘的情况下把你从家带到办公室再带回去。你会非常快地解决它。
Elon Musk@elonmusk
Grok @Bot [引用 @bot]: 最近对 Grok Bot 做了一些提升使用体验的改进。 你可以让你的 Bot 在内联起草消息，供你在发送前批准。 https://t.co/ws9CAMsEu5
clem 🤗@ClementDelangue
我们需要在人工智能上增加 100 倍的透明度！！！
Bindu Reddy@bindureddy
他们说 - GPT 3.0 不安全 - Kimi K3 根本不应该发布 - 开源 AI 应该被取消 - Fable 应该被禁止 - Astra 应该被禁止 AI 还没有杀过任何人，尚未入侵任何政府系统或发电厂，什么都没有发生！ 这种末日宣传绝对荒谬
meng shao@shao__meng
最近分享的 5 门来自 Stanford、CMU 和 MIT 三所大学的 AI 课程，我再整合分享一次，视频内容很多，可以先收藏慢慢学习 🔖 1. 斯坦福大学 CS329A Self-Improving AI Agents 人定义意图、Agent 执行的新软件工程 https://t.co/qkXLsdlDmT 2. 斯坦福大学 CS 329Z: Engineering AI Agents 从模型到系统：流水线 → 复合 AI → 自主 Agent https://t.co/q7whzZSWub 3. 斯坦福…
Bindu Reddy@bindureddy
关于 AI 的所有危言耸听已经进入主流了 普通人现在把大型语言模型当成某种黑魔法 😲 它们不可能摧毁整个文明，而且如果发生什么不好的事，你实际上可以拔掉电源
Tencent Hy@TencentHunyuan
🚀 AuK 正式推出。音频领域的 Nano banana🍌 一个用于统一语音生成与编辑的开源基础模型。 自然语言指令 + 参考音频。一个接口。 零样本 TTS。指令控制生成。内容编辑。Whisper-conversion。去口音。音色/风格/情感编辑。速度/音高控制。增强、去噪、多说话人和音乐分离。 同时发布 AuK-Flash：4 步推理。在匹配条件下约快 ~4.5×。 代码、权重和演示已上线。试用并分享你的反馈。 🤗 Paper & upvote: https://t.co/zEveUsuJRF ⭐ G…
Teknium 🪽@Teknium
你现在可以从私有仓库在 Hermes Agent 中安装插件了！ 它现在会使用你存储的 GitHub 凭证。 https://t.co/S4CxeeejZr
yetone@yetone
Moonshot 这家公司总是会给国内其他的那些做题家老头乐大模型公司时不时地来一点人文震撼 [引用 @Zachary_haha]: 说实话，看到Kimi这个项目里的描述，我真的想哭。真得自发宣传一下🥹🥹 连续创业，公司关停，屡败屡战 不擅言辞，不喜社交，靠作品说话 长期在海外漂泊，一直有稀奇古怪的想法 我仿佛看到了我自己。 https://t.co/6jJ37pxs5K
Aravind Srinivas@AravSrinivas
哇！ [引用 @deepseek_ai]: 🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型，具有原生视觉理解能力。 🔹 旨在提高能力、更快的推理、更高的吞吐量，并能扩展到更大的模型。 1/6
歸藏(guizang.ai)@op7418
真的很离谱，这个人之前在 OpenAI，后来去 Anthropic 上班，上了三个星期还是六个星期就离职了。 然后输出了一堆 AI 末日论的信息，全是观点，没有事实。 1.3 亿的曝光，很难想象大家为什么都很相信这个东西 [引用 @hilbertspaess]: 我今天从 Anthropic 辞职了。过去三年我在 OpenAI 和 Anthropic 从事预训练研究。两家公司都没有负责任地行事。他们正直奔着自我改进的超级智能狂奔，并拿我们的生命做赌博。以下是更多想法。
Nat Friedman@natfriedman
希望你喜欢！ [引用 @natfriedman]: 本周开始在 Meta 工作。我的工作是打造让数十亿人喜爱使用的出色 AI 产品。 这不会一夜之间发生，但工作几天后，我对前方会有伟大事物感到很有信心。
Alexandr Wang@alexandr_wang
我们刚刚重置了每个人的 muse 令牌使用量。 尽情享用！！！ https://t.co/Kgfr9sCVvn
宝玉@dotey
我让 Agent Review 代码时是这么写提示词的： 1. 先搞清楚这个 PR 解决的问题是什么 2. 如果不看这个 PR 的实现，要解决这个问题你会怎么实现？ 3. review 代码后对比你自己的方案给出审查结果
Matt Shumer@mattshumer_
Theo 说得对。 2020 年，美国为抗击一种预计会杀死不到 1% 美国人的病毒花费了约相当于 GDP 的 25%。许多专家认为 AI 风险要大得多。 每年拿出约 1% 的 GDP（~3000 亿美元）用于对齐激励是合理的。 [引用 @theo]: fwiw, I don't think we need to slow down AI development. I think we need to allocate more resources to alignment.
Alexandr Wang@alexandr_wang
muse —— 为让你亲近的人相信 AI 有用而打造！ [引用 @buccocapital]: Meta Muse 非常出色。我给我妻子演示了几个用例： 1. 搜索绿色羽绒服 -> 找到实时折扣码，加入购物车，应用，按最低价购买 2. 找到菜谱并加载 Whole Foods 购物车 她大吃一惊。我觉得今天 META 的热度不够……
Alexandr Wang@alexandr_wang
muse 正在赢得即便是最怀疑的批评者 [引用 @holman]: 朋友们，很遗憾我要说 Meta 用 @Muse 做出来了，它就是所有个人 AI 助手想要成为的样子。它就像…真的可用。我仍然保持怀疑，但同时非常印象深刻
Guillermo Rauch@rauchg
与 @Benchmark 和 @Vercel 的 AI 基准测试。 这是 ① 旧金山史上命名最贴切的活动，② 关于我们这一代最重要的软件类别之一。 那些对模型进行基准测试并引导世界走向技能、真相和效率的公司。 加入我们： https://t.co/9qRlfX4eGO
Greg Brockman@gdb
Astra 用于医学教育： [引用 @ZentrixHQ]: GPT-6 Astra 刚刚解决了医学生几十年来一直面临的一个问题 医学生几十年来一直在应对同样的三个问题。有人与他们交谈，识别出全部三个问题，并用 Astra 构建了一个在一个工具中解决这些问题的服务。 这些问题是结构性的。平面的解剖图完全剥夺了器官的深度感。CT 断层切片无法自然而然地连接…
Guillermo Rauch@rauchg
在过去六个月里，仅在这六个月内就有 8 次降价、费用取消和结构改进，另外还有 16 项模型折扣……未来还会有更多…… [引用 @vercel_dev]: 你现在有更多方式在 Vercel 上保持部署安全： ▪︎ 免费的 Vercel Auth，适用于所有计划的每次部署 ▪︎ 每个项目的密码保护便宜 85% https://t.co/2xLVYPDQ70
Ethan Mollick@emollick
我正用 AI 在这么多我不想也不需要精通的烦人任务上迅速降低自己的技能水平。对这些任务无法被快速降权（deskill）表示无法满足。
clem 🤗@ClementDelangue
如果他们真的相信风险那么高，我也认为他们确实相信，那么我们需要 100 倍更多的研究和对它的理解。这需要他们公开分享他们的模型、数据集、训练代码和 agent 跟踪记录。 [引用 @EvanHub]: Jacob 在这里是对的——我们确实真诚地相信 AI 可能会杀死所有人类！我个人认为在未来十年内这一概率 >10%。我相信 Anthropic 正在尽最大努力，但我们还没有解决超智能对齐的计划，也没有明显的走上正轨。
Ethan Mollick@emollick
Google 不再拥有 frontier 模型意味着他们将在两个本可以做出贡献的领域失去机会：最近一系列数学突破（在这里，大规模算力加上长期与科学合作的经验会有帮助）以及网络安全（在这里，大公司的视角会有帮助）
Greg Brockman@gdb
我们使用自己的模型在 openai 内部的一项 250+ 人行动中发现并修复了我们自身系统中的关键漏洞。我们希望分享的手册/经验/架构能帮助其他人在防御者的窗口期中取得最大化收益： [引用 @OpenAI]: 我们动员了 250+ 人，在数百个系统中加强我们的防御。我们最新的网络模型帮助我们发现并修复了否则可能永远发现不了的漏洞。 我们正在分享我们的经验、架构和可实施的操作手册，这样你就可以构建自己的“防御工厂”：一个连续循环，在这个循环中 AI 代理发现漏洞、验证漏洞，并确认修复有效……