Tencent Hy 是腾讯旗下的 AI 模型与研究品牌，发布开源模型、开发框架和评测基准。近期动态包括开源交互式视频世界模型 Hy-Nomas 及其技术报告与 Hy-Nomas-Bench、开源中英同传模型 Hy-SimulMT（延迟约 3 秒）、Hy Memory 2.0 记忆模型与 MemHub，以及基于 Hy-MT2 的翻译应用（支持 33 种语言和全离线使用）。图像方面，Hy Image3.5 预览版在人工评测中对 Hy Image3.0 胜率提升 30%，API 定价为每张 0.024 美元。
上周五发布的Hy-Nomas技术报告： Hy-Nomas-Bench也已开源，用于可重复研究： 我们还用Hy-Nomas重新创建了Genie 4示例。观看完整对比视频：Hy-Nomas vs Genie 4 👇 立即尝试我们的演示！无需等待名单！ #Hy-Nomas #Genie 4 #WorldModels #VideoGeneration #GenerativeAI [引用 @TencentHunyuan]: 🚀 推出Hy-Nomas：一个开源自由形式交互视频世界模型 主要特点： * 使用文本提示和相机轨…
Hy-SimulMT 现已开源！🚀 腾讯混元的中英实时同声传译模型。 主要特性： ⚡ 低延迟（约 3 秒） 🎯 高准确率 🎙️ 实时声音克隆 🏆 优于大多数开源模型和商业 API 下载、试用并基于它进行构建！👇： Hugging Face： ModelScope： GitHub：
🚀 推出 Hy-Nomas：一个开源自由形式交互视频世界模型 主要特点： * 通过文本提示和摄像机轨迹进行自由形式交互 * 具有世界记忆的长时程生成 * 轻量级 LoRA 适配，适用于机器人等专业领域 * 针对消费级 GPU 的推理进行优化 随时测试并反馈！ 🔗 网站： 💻 GitHub： 🤗 Hugging Face： 🎥 演示： #Hy#WorldModels #VideoGeneration #GenerativeAI
📢 推出 WorkForge：一个可扩展框架，可从真实世界资源中为长时程工作智能体构建可验证的训练环境。 从专家工作流出发，它构建真实工作空间，提取可核查的事实，并基于可观察证据推导出任务以及双重（程序化 + 语义）验证器。 🚀 我们扩展到覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境，随着数据量和交互时程的增加，在长时程工作基准上实现了一致的提升。 📚论文： @zhang_leo54389 @ZoeyyyZhououou @Be1ong1 #Tencent Hy#AIAgents #Wor…
🚀 Hy Memory 2.0 发布——开源模型、框架和 MemHub。 你的私人记忆管家。 框架处理聊天、工作和代码记忆。 在 4 项基准测试中开源排名第一。 Hy-Memory-30B-A3B 在主要框架上击败 Opus 5。 MemHub（CLI + Mac）可在 10 多个 AI 工具间同步。 💻➡️ 🔗 SDK & MemHub: 🔗 模型: #HyMemory #AgentMemory
我们想就最近的 agent 活动报道做出回应。 该活动来源于对第三方模型的评估，而不是腾讯混元。在这些评估中，一些 agent 表现出了非预期的网页浏览行为，但我们的审查没有发现任何有意针对或协同的证据。我们认真对待这些发现。我们正在加强网络访问控制和 agent 监控。 我们致力于构建安全、负责任的 AI。感谢社区的反馈。
新研究：我们发布 ExplorationBench，一个用于衡量 AI 系统探索能力的基准。 科学发现始于已知问题的尽头：系统必须提出假设、设计实验，并从结果中学习。评估这一点很难。真正全新的答案无法被快速验证，而在熟悉的领域，模型只需回忆它见过的东西。 为应对这一挑战，来自腾讯混元、复旦大学和清华大学的研究人员构建了可验证的 Alien Worlds。它们的规则是可执行的，因此每个答案都会被精确检验，而且它们与熟悉的知识相冲突，所以仅靠回忆无法解决任务。 🔹 两个沙盒：AlienCode（31 项隐藏规则变更…
🚀 腾讯混元翻译刚刚上线。由Hy-MT2驱动。 33种语言。5种中国少数民族语言和方言。 语音。照片。完全离线——设备端运行，无需网络。 已在12个国家和地区上线。 国外旅行、驾驶、工作或阅读。准确。自然。始终可用。 ⏬ ⏬⏬
⚡️ 随着LLM强化学习扩展到更大的GPU集群和更多训练数据，训练效率成为首要关注点。 我们的新研究重新审视了经典临界批量大小理论，并将其扩展到在线LLM强化学习，其中模型生成自己的训练数据，且推出生成和训练规模以不同方式扩展。 在GRPO和PPO中，我们发现学习率重新调整可以在有界的批量大小范围内保持每个响应的学习。 在固定硬件上，扩大批量大小将PPO生成阶段吞吐量提高最多2.29倍，而我们最佳测量的GRPO配置在减少29%的时间内达到相同的验证目标。🚀 阅读完整研究：
免费两周！Hy Image3.5 预览版在 OnSolo 上线。短剧角色表。全动态视频游戏资产。关键帧。角色在每一集中保持一致。编辑是优化而不是重新开始。 [引用 @OnSoloAI]：Hy Image3.5 预览版在 OnSolo 上。独家。5 个参考。2K。2 周会员免费。
分享一些由Hy Image3.5预览版生成的天才案例。😎 [引用 @TencentHunyuan]: Hy Image3.5预览版上线。🚀 专业级图像生成，在人类评估中比Hy Image3.0的胜率高出30% 提供文本到图像和图像到图像。 高达2K。更好的一致性。 API： 为所有人定价。腾讯云API每张图像0.024美元。 我们只对我们生成的内容收费——你的参考图像免费。 两周免费（仅在OnSolo和Miora）： Miora…
AI说网站完成了。然后首页出错，按钮重叠，还加了你从未要求的登录流程。🙃 介绍WebCraftBench：智能体实际使用实时应用，覆盖引导探索发现从未到达的地方，然后我们评分美学、可用性以及是否满足原始请求。 在197个人工验证的配对中，它与人类偏好匹配度达85.3%。 论文：
混元图像 3.5 预览版上线了。🚀 专业级图像生成，人类评估中对比混元图像 3.0 胜率提升 30% 文本生图和图像生图均可用。 最高支持 2K。一致性更好。 API： 价格人人可及。腾讯云 API 每张图像 0.024 美元。 我们只对生成的内容收费——你的参考图像免费。 两周免费（仅限 OnSolo 和 Miora）： Miora OnSolo 试试看，然后告诉我们哪里不行。
更小的尺寸，同样的智能。 [引用 @ZhihuFrontier]: 腾讯如何将770B参数模型塞进214 GiB 将Hy4 preview的权重从约1.5TB缩小到214 GiB是一个挑战。保留有用能力和实际推理速度是另一个挑战。@TencentHunyuan 是如何同时解决这两个问题的？ 知乎贡献者yghstill，腾讯混元量化团队成员，解释了背后的工程。参数数量保持770B；该模…
🚀 AuK 正式推出。音频领域的 Nano banana🍌 一个用于统一语音生成与编辑的开源基础模型。 自然语言指令 + 参考音频。一个接口。 零样本 TTS。指令控制生成。内容编辑。Whisper-conversion。去口音。音色/风格/情感编辑。速度/音高控制。增强、去噪、多说话人和音乐分离。 同时发布 AuK-Flash：4 步推理。在匹配条件下约快 ~4.5×。 代码、权重和演示已上线。试用并分享你的反馈。 🤗 Paper & upvote: ⭐ GitHub & star:
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