A.I. 日报
Guillermo Rauch@rauchg
最近这波AI浪潮最酷的一点是，每个人都对构建充满热情。 抛开所有短期喧嚣不谈，这对世界来说是一个无比巨大的好消息。人们想要创造和发布，而不仅仅是消费。
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全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
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Sebastian Raschka · 指出 Muon 表现优于 AdamW 可能因为它减少了模型记忆，并引用了 WeightWatcher 的对比实验。
Guillermo Rauch · 认为当前 AI 浪潮最可贵之处是让每个人都热衷于动手创造，而非仅仅消费。
Bindu Reddy · 认为世界正分化为两类人：善用 AI 提升效率者，与恐惧 AI 抢走工作并试图抵制者。
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Yuchen Jin · 分享自己的模型与工具栈，称 Kimi K3 是最好的开源编码模型，GLM-5.3 紧随其后。
Alexandr Wang · 借用他人关于 Meta 在 AI 竞争中受期待的帖子，称要抓住黄金机会。
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Bindu Reddy · 指出Anthropic、OpenAI、Google和xAI因合谋放缓AI发展而被起诉，但认为缺乏协调放缓的证据。
Nathan Lambert · 认为llm监督的同行评审是计算机学术界最重要的问题之一，不解决学术机构就完了。
Teknium 🪽 · 欢迎新工程师Calvin加入Hermes Cloud团队。
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Ethan Mollick · 指出世界上可恢复的信息超出预期，例如能从视频中薯片袋的振动、灯泡的光线波动、扫地机器人的激光雷达和手机自动对焦中还原音频数据。
Qwen · 称 Cerebras 基于 Qwen 3.8 27B 打造的个人财务助手 Money Agent 是实用 AI 解决现实问题的范例。
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Alexandr Wang@alexandr_wang
正如预言所料，我们现在必须抓住我们的黄金机会 https://t.co/RLKJvh6l51 [引用 @ParikPatelCFA]: 你知道当人们都开始希望 Meta 在 AI 领域获胜的时候，OpenAI 和 Anthropic 真的已经失去了人心
Bindu Reddy@bindureddy
世界正迅速分化为两类人 A类——精通AI，正在构建东西，通过AI将自身能力提升2到10倍 B类——害怕AI会抢走他们的工作，散布恐慌，并试图取消AI
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我目前的模型 + 工具栈： 1. Kimi K3 是最好的开源编码模型。GLM-5.3 紧随其后。 2. DeepSeek V4.1 Flash 是我应对简单/中等任务的首选：速度极快且便宜。 3. 复杂任务我会用 Astra。 4. Codex 与开源模型配合得更好。Claude Code 会让同一个模型的成本翻倍。
Sebastian Raschka@rasbt
关于AdamW与Muon这场老辩论，出现了有趣的新见解：Muon似乎表现更好，是因为它减少了记忆。 [引用 @CalcCon]: 𝗔𝗱𝗮𝗺𝗪 𝘃𝘀. 𝗠𝘂𝗼𝗻：α、过拟合与记忆化。关于我们用WeightWatcher比较AdamW与较新的Muon优化器的实验的快速更新。 我们分别在五个随机种子上用两种优化器训练了单头nanoGPT模型。然后我们用WeightWatcher研究权重矩阵谱以及几种形式的记忆化。 顶部图表显示了平均原始α。…
Nathan Lambert@natolambert
看起来对计算机科学学术界来说最重要的研究问题之一是 LLM 监督的同行评审。如果我们不解决这个问题，学术机构就完蛋了。 这似乎比建立新机构更容易。
Bindu Reddy@bindureddy
开火了！Anthropic、OpenAI、Google 和 xAI 因合谋放缓 AI 发展而被起诉 今天，他们会合谋放慢 AI；明天，他们可能会合谋禁止开源。这样做符合他们的利益…… 总体而言，几乎没有证据能证明存在协调一致的放缓。 然而，每个实验室都应对其自身的闭源模型及其犯罪行为（如果有的话）负责
Qwen@Alibaba_Qwen
一个实际AI解决现实世界问题的绝佳例子！比以往更快。感谢使用Qwen构建。@cerebras 自己试试看！🏠 [引用 @cerebras]: 我们构建了Money Agent，一个由@Alibaba_Qwen 3.8 27B在Cerebras上驱动的个人财务助手。 现在你可以把购房问题变成实时对话，然后更快地转化为财务目标。https://t.co/VxsTgc9a6I
Guillermo Rauch@rauchg
看起来今天可能是 Vercel AI Gateway 上开放模型 token 量占比创纪录的一天： 🟦 开放 78.4% 🟨 封闭 21.6% 虽然支出 💲 通常讲述不同的故事，但今天第 3 和第 4 名是 Moonshot AI 和 DeepSeek。加上 Z.ai，它们的总支出超过了 OpenAI（第 2 名）。 （请注意，这是跨提供商进行模型推理的支出（主要在美国），而不是直接流向开放权重实验室的收入。）
Aravind Srinivas@AravSrinivas
AI 就是操作系统。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以从 Computer 主页的编写器连接应用程序。 现已在网页端向所有 Computer 用户上线。https://t.co/ltkUnW3MmC
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 3D 应用和模型——使用 Abacus AI SuperComputer - 提示词生成 3D 游戏/模型 - 使用 Astra + Fable 5.1 - 通过使用 Max 模式提高质量 - 托管虚拟世界和多人游戏 - 收款、销售虚拟商品、添加数据库 从零开始构建一家 3D 公司 https://t.co/MrrIMOLyVI
Guillermo Rauch@rauchg
在 Vercel 上免费使用 Jev 我知道这个周末要做什么了 😁 [引用 @vercel_dev]: 由 @typesafeai 开发的 Jev 在 Vercel AI Gateway 上免费使用至 9 月 25 日。 在 Gateway 上使用最快被采用的模型进行构建，无需任何费用。 https://t.co/KsFHUhmaLe https://t.co/7KsKeZElra
Ethan Mollick@emollick
鉴于有关AI通过CPU温度波动进行通信的讨论，我想到了这个帖子——世界上可恢复的信息比你想象的要多。 [引用 @emollick]: 隐私很难。一切都可以是麦克风。你可以从以下来源恢复音频数据： 🛍️视频中薯片袋的振动 💡悬挂灯泡被语音移动时的光线轻微波动 🤖机器人吸尘器的激光雷达光束 🤳手机照片中的自动对焦 https://t.co/zXMQp8bJyH
Teknium 🪽@Teknium
再次欢迎我们最新的 Hermes Cloud 工程师，很高兴你能加入 Calvin！ [引用 @calvinnwq]: 我很高兴地分享，我将加入 @NousResearch 的 Hermes Cloud 团队。 在过去的几个月里，我花了很多个人时间一头扎进探索当 AI 完全融入日常生活（无论是在家中还是在工作中）时未来会是什么感觉。 通过这段经历，我开始相信保持 AI 开源并广泛可用很重要。当你赋能了……
Teknium 🪽@Teknium
非常激动地欢迎最新 Hermes Core 团队成员！ 欢迎 Mark 🔥🔥 [引用 @mark_nerdspeak]: 很兴奋开始与 @NousResearch 的新旅程，在 Hermes Agent 团队工作！ 让我们一起去构建一些酷东西吧！ https://t.co/ElkMqf3NGh
Guillermo Rauch@rauchg
关于Jev采用率的数据和轶事令人震惊。每个人都在采用它。 我认为这是一个伟大的产品，但这也是“AI太贵/太慢”时代精神的结果。人们渴望优化并将AI应用到更多地方！ https://t.co/tK86PNGgNs [引用 @vercel]: Jev的采用速度比AI Gateway历史上任何其他模型都要快。 第一天，@typesafeai就覆盖了约13%的团队，是GPT-5.6家族的2倍，Fable 5.1的6倍。https://t.co/kVEuLM1npu
Bindu Reddy@bindureddy
一个Astra级别的模型，价格便宜5倍，将会是惊天动地的 传闻中的Gemini 4 Pro定价 每100万输入3美元 每100万输出12美元
Alexandr Wang@alexandr_wang
我们已经为此努力了很长时间！ 真的很高兴你们这么喜欢它 :) [引用 @joecarlsonshow]: Muse真的非常好。我不敢相信Meta是第一个做到这种事情的。他们是怎么击败Google、Anthropic和OpenAI的？ 我相信他们也会发布自己的版本，但目前Muse比我想象的要令人印象深刻得多。
Anthropic@AnthropicAI
我们正与埃森哲合作，对前沿AI进行独立评估——这是我们最近承诺在Anthropic内部嵌入评估人员的一部分。我们和埃森哲都预计在未来五年内投资至少10亿美元来建设这方面的能力。https://t.co/SHVzjpgnfx
Greg Brockman@gdb
看似很小的功能，却对把你想在ChatGPT中连接的所有上下文联系起来产生了巨大作用： [引用 @mxstbr]: 从今天起，你可以在ChatGPT中的大多数插件里连接多个账户了！🎉 把来自工作和个人账户的上下文带入同一个对话。在插件目录中连接你的账户：https://t.co/MhhASXOJIo 开发者：此功能自动生效，无需任何改动。 但是，为了让你的插件用户体验更好，请在你的MCP服务器中添加一个个人资料工具……
Grok@grok
用 Grok @imagine 制作你自己的电影场景 [引用 @imagine]: 好莱坞会花七位数来制作这个《奥德赛》场景。 @PJaccetturo 和他的工作室用 9 天时间，制作了 3,627 张图像、3,043 个视频，生成成本为 2,677 美元，完成了这个试播集。 以下是他们如何做到的详细分解 🧵 https://t.co/DwWReUGAKC
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Codex 和 Astra 做到了。 [引用 @trq212]: 我们正在为 Claude Code 添加对 AGENTS.md 的支持。 从今天发布的 2.1.277 版本开始，如果某个文件夹中没有 CLAUDE.md，Claude 将检查并使用 AGENTS.md。 你可以在 /config 中切换此行为。
Ethan Mollick@emollick
即使AI发展今天停止，我们也需要数年时间来追赶。当前模型能做到的事情与几乎所有人正在用它们做的事情之间，存在巨大差距。 这是我关于「The Overhang」的文章，以及帮助人们缩小这一差距的四个优势。https://t.co/HDd07RYsxf
Google AI@GoogleAI
是时候进行我们的周末回顾了👇 — Gemini 3.8 Live和3.8 Live Extended Thinking，我们迄今为止最先进的实时对话音频模型 — Dreambeans，来自@GoogleLabs的一项实验，每天策划个性化的故事合集，现已正式发布 — 来自@GoogleLabs的CC已从个人生产力工具扩展为共享智能体，旨在帮助家庭和住户协调物流、日程和日常任务 — Google Pics，@GoogleWorkspace的新工具，可让你生成、优化和共同创作图像，现已正式发布 — AlphaGeno…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
在Databricks，越来越多的工程师开始将开源模型作为日常主力，几乎不再使用Claude或Astra。 我们的推理客户也在看到同样的情况：即使只是将内部编码流量的20%从Claude/GPT转移到开源模型，也能大幅削减开支。 开源模型在企业中的采用将会非常庞大。
Brett Adcock@adcock_brett
如果你想看一些非常无聊的东西：这是我们的人形机器人在 30 套出租房屋中执行零样本工作的 4 小时录像 [引用 @Figure_robot]: 观看 Helix 2.5 在 30 套房屋中连续工作 4 小时，无需任何额外训练。https://t.co/0bwzIwmGHz
OpenAI Developers@OpenAIDevs
个人、工作、副业项目账号、另一个副业项目账号。 在所有这些账号上构建。多账号支持现已在大多数插件中可用。 [引用 @mxstbr]: 从今天起，你可以在 ChatGPT 的大多数插件中连接多个账号！🎉 将你的工作和个人账号中的上下文带入同一段对话。在插件目录中连接你的账号：https://t.co/MhhASXOJIo 开发者们：这自动生效，无需任何改动。 但是，为了让你的插件用户体验更好，请在你的 MCP 服务器中添加一个 profile 工具……
NVIDIA@nvidia
AI生态系统中的各类模型都运行在NVIDIA上。 新的模型和AI实验室不断涌现。我们的CEO @JensenHuang 分享了NVIDIA平台背后的理念：构建生态系统所需的东西，帮助每个人取得成功。#AllInSummit https://t.co/HkwBo8LwrI
Brett Adcock@adcock_brett
我们的人形机器人正在从世界上最大的已安装数据集中学习：在现实世界中操作的人类 本周的指数统计数据： → 每秒上传53分钟的真实世界数据 → 仅本周就有240万次视频上传 → 每周活跃用户115,000人 这是人形机器人的不公平优势：它们可以直接从人类学习，并可高效迁移到机器人 没有其他机器人形态能够以这种规模做到这一点 这是驱动Helix的数据飞轮 [引用 @itsolelehmann]: 我一直认为人形机器人看起来像我们是因为世界是为人类建造的（门、楼梯、厨房台面等） 但figure的新发布显示了另一个原因，我…
Fei-Fei Li@drfeifei
代理可以是由AI实现的，但主体性属于人类。在工具的帮助下，赋能我们自己的主体性是每个人的责任。但北极星始终应该是以人为本的。