AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Hemmingway-1：让AI写出来的文字更像真人 开源模型，基于Qwen 3.8 27B微调。专门用来解决普通人日常生活中的写作难题。 平时让AI帮忙起草一条发给房东的短信，很多AI会先给一段客套的前言，再列出三种不同风格的选项，最后还要附带一堆解释。Hemmingway-1 去掉了这些啰嗦的铺垫，用户提要求，它就直接给出一条能直接发出去的自然文本。 团队训练这个模型，主要是为了应对日常沟通里那些容易让人纠结的场景，比如发给同事的工作微信、难开口求助的邮件、催账或者处理琐事的便签。在面对需要委婉表达或说服对方…
只是通知一下，现在全都上线了 :) 点击每个插件都会有一个完整的页面，它们的readme内容会被导入。 我们现在还有按最近排序、显示某个作者的所有插件等功能。 查看目录： https://t.co/iN3j0OT4sR https://t.co/CeZepjaFMg [引用 @Teknium]: Hermes Agent插件开发者们 - 你们希望在插件浏览器上为你们的插件专门有一个页面吗？ 这样用户就可以点击进入查看更多细节，你也可以在那里链接到你的插件？
实际试了一下，不是很难，Fable 5.1 直出。 在线体验：https://t.co/wl5K5BSWSY Github：https://t.co/oiztXKcM0s https://t.co/Hf4srFzpwF [引用 @chetaslua]: Fable 5.2 是纯 JS，就这个，一次成功 动物版，我甚至没有提示它要如此详细，它还为不同的动物制作了合适的零食 对于第一次看到我账户的人可能不知道我如何访问 fable 5.2，只需查看我之前推文，而且 opus 5.2 正在 claude web 中测试…
muse最有价值的部分是看到它为那些不在科技行业、根本不在乎AI的人带来改变 看到muse在我生活中非科技行业的人身上奏效，看着他们使用代理而无需知道什么是CoT、MCP或CLI，感觉这正是我们一直努力想要构建的 爱所有muse用户❤️
我今天遇到一个人，他的房东想把租金提高10%。他们问了ChatGPT，ChatGPT指出他们的公寓是租金稳定型的，如此大幅度的上涨是非法的。他们告诉了房东，房东就放弃了。 这就是我乐观的AI未来。 [引用 @NateSilver538]: AI实验室面临的一个政治问题是，他们无法阐述一个乐观的中期未来，既听起来对全人类普遍有利，又不会听起来极其奇怪、造成巨大的财富/权力差距，或两者兼有。
据我从中国AI实验室了解到的情况，这并不属实。 他们计划继续开源模型。 在GPU有限的情况下，从推理提供商那里获得收入分成是一种可持续的商业模式，也是一条强大的分发渠道。 [引用 @sourceryy]: @SemiAnalysis_的Dylan Patel（@dylan522p）表示开源正在消亡： “有多家中国模型实验室正在告诉所有推理厂商，‘我们的下一个模型将不再开源。我们会将其授权给你们。’” “不幸的是，开放正在迅速消亡。” https://t.co/l7BEmnWT3O
喜欢听到这样的故事 🫡🫡 [引用 @Da7_Tech]: 我哥们以前只知道AI里的Gemini。今天我给他设置了Hermes Agent，他每半小时就给我打电话，完全被震撼了，称我是现代特斯拉。 他一天完成的比过去两年用Gemini做的还多。
哇，这是个相当酷的用例。你的私人造型师！ [引用 @shriyanevatia]: 我花了大量时间和token给@Muse写提示词，就为了让它给我做这个定制时尚应用，但天哪，太值了： - 给了它我的身高、体重、三围和照片 - 给了它我最常逛的20家服装店和预算范围 - 它会从目录中挑出一件“主打单品” - 然后围绕它搭配出一套造型（还会发明其他常见单品） - 我描述了我喜欢和不喜欢的一切，然后不断迭代……
Jev播客明天上线 在Apple/YouTube上订阅@latentspacepod 感谢@allenpark和Ke让这一切成真！ https://t.co/5kDekuLbuS [引用 @CompleteSkeptic]: 在共同发明ChatGPT之后，我一直在问自己：为什么超人类的聊天模型没有带来AGI？ 过去两年我一直在隐身模式下构建一种新的模型训练方式（RLCD），以及一种我们今天发布的新型前沿AI模型：Jev • 快20-200倍 • 便宜40-400倍（输出token免费） • 为决策优化的前沿可组合…
感谢@sgl_project的当天支持！🙌 SGLang-Diffusion现在为Qwen-Image-2.1提供服务：文本到图像生成、多图像编辑和透明RGBA输出。试试看！🎨 [引用 @sgl_project]: 对@Alibaba_Qwen的Qwen-Image 2.1的当天支持已在SGLang-Diffusion中实现！ 🖥️ 在单个RTX 4090 24GB上使用CPU卸载实现原生精度 - 请求期间，1024×1024生成需18.7秒，图像编辑需21.7秒，峰值GPU内存22.7 GiB。- 在RT…
Qwen-Image-2.1 × @HuggingApps：在Spaces上实时演示！🖼 一个检查点同时用于生成和编辑。在浏览器中试用，无需设置。👇 [引用 @HuggingApps]: Qwen Image 2.1来了！🖼️ 一个70亿参数的本地图像生成和编辑模型，支持多达10个图像引用 该模型自带提示增强LLM，集成了diffusers 🧨和ComfyUI ▶️ 在Spaces上 https://t.co/ZuGlJr626j https://t.co/CwAODE6wMn
智能体测试和QA软件的彻底性是无与伦比的。我指出移动（应用内）浏览器中某些东西渲染不正确。这东西深入魔多去复现、模拟、修复、部署、验证。它创建了一个临时的Vercel部署来扔给iPhone模拟器！这些家伙的绝对苦干。 人类根本无法匹配这种强度。我们会耗尽能量，我们会推断，我们会希望它能成功。未来的软件将具有我们从未体验过的质量和性能。看着这种转变真是令人惊叹。
muse 正在赢得连最大的怀疑者的支持！！ [引用 @Dr_Crossroads]：你们知道我不是 $META 的忠实粉丝，但 Muse 是一件令人难以置信的作品。我印象非常深刻。
啊啊啊 Tyler Cowen 喜欢 muse，这不是演习 @tylercowen https://t.co/ba91HdZAyh
你无法阻止 MUSE 狂热 [引用 @mignano]: 两件感觉不可避免的事： 1. Muse 2. Muse 对 Meta 的发展轨迹产生重大影响
我会把这一点推广到所有社会科学。 我们正处于未知领域。我们需要快速、聪明的AI研究，这些研究要深入了解AI的能力，具有前瞻性，并且可能并不完全确定。这类工作在这些领域通常地位不高，但却至关重要。 [引用 @alexolegimas]: 关于阅读经济学的实证AI论文的一些（个人）想法。 经济学家已经习惯于阅读具有超清晰识别的论文，争论工具的有效性，确保平行趋势假设得到满足。这是让你进入顶级期刊的东西，这是*非常*重要的研究（这里毫无疑问）。但它也需要数年甚至数十年的时间来……
我并非完全认同完全递归自我改进（RSI）会成功的假设，但这是一个总结我们当前进展的极好视频。https://t.co/8uRLYYqYvV
GLM-5.3 FlashX 现在可通过 Nous Portal 和 OpenRouter 在 Hermes Agent 中使用！https://t.co/yoSljONuhh
开源且极其便宜的模型今天可以处理大约 60% 的所有任务 6 个月后，它们将能够处理 99% 的所有任务 前沿模型将只用于精英研究和极其困难的问题
这是给谁的？为什么会发生这种事？ [引用 @realDonaldTrump]: “最高智能”，可能是因为它与最高法院的关系，正在惨败给“高级”和“极端智能”。因此，我们将把“最高智能”去掉，删除这个限定词，让你们投票选出最后两个：高级智能，或极端智能。新一轮投票现在开始！总统唐纳德·J·特朗普
太棒了！！！ 但我也可能建议你订个返程机票，找个时间回家（抱歉，开个愚蠢的玩笑） [引用 @utsengar]: 刚通过Muse订了机票。再也不回来了。
我今年要在connect上发言！ 没有承诺，但你们想从我和MSL本周看到/听到/闻到/尝到/触摸到什么？
想象一下两年后： GPT-6 Astra 级别的开源模型在每台 MacBook 上本地运行。 而 AI Twitter 还在争论同样的事情： “开源 AI 会导致人类灭绝吗？”
1 分钟就回复我，真是个强迫症 [引用 @anatolium]: 人工智能的小神们确信自己可以逍遥法外。 他们收买部长，把爱丽舍宫变成他们的桥头堡，通过承诺主权 AI 攫取数十亿。 如果 2027 年不把权力还给人民，他们的掠夺将使他们被奉为神圣，而我们将被终结。
我们的工作令某些小混混不快。这位还是总统候选人呢😅 [引用 @anatolium]: Cédric O，Emmanuel Macron 的前数字事务部长，在向 Mistral 投资不到 200 欧元后，持有价值 9000 万欧元的 Mistral 股票。 EPFL 的团队以不到 4000 万欧元创建了一个与 Mistral 同样高效的 LLM。 Mistral 早已停止发展其工程团队，陷入商业上的恶性竞争，这种竞争并不建立在……
Claude没有图像生成器，这在涉及知识工作的代理项目中是一个缺口。它很擅长使用代码来绘制或建模对象，但Google和OpenAI的图像生成器为它们的AI提供了更多做PPT、模型、信息图等的选项。
Qwen-Image-2.1 现在已在 ComfyUI 中支持！立即尝试并分享你的作品！🖼️ [引用 @ComfyUI]: Qwen-Image-2.1 现在已在 ComfyUI 中支持！ 开放权重。一个 7B 检查点即可生成和编辑。 → 原生 2K 图像生成 → 单次通行中从最多 10 张参考图像进行指令编辑 → RGBA 输出，包含 alpha 通道 https://t.co/6kYI0ofeQ3
感谢@vllm_project的day-0支持！🙌 生成、编辑、透明输出——一个模型，即可服务。详情👇 [引用 @vllm_project]: 来自@Alibaba_Qwen的Qwen-Image-2.1在vLLM-Omni中获得day-0支持。🎉 用一款模型生成、编辑和创建透明图像：一个7.1B DiT与Qwen3-VL-8B配对。 设置和支持的组合👇 https://t.co/T8Q8ZmO0Rp https://t.co/9t35OhUMNX
我最好的猜测是，对于规模化RL，大多数顶级中国AI实验室开始大量使用华为进行推理，使用英伟达进行训练（可能不是针对奇怪的架构）。随着代理集群、更大规模的后期训练等成为常态，这将加速他们的国内产业。
关键不在于开源还是闭源，而在于为你的任务使用正确的模型 硬编码 - Fable 5.1 3D - Astra 个人代理 - Deepseek 图像 - GPT-image 2.5 研究 - Flash 3.8 视频 - SeeDance 2.5 浏览器使用 - Sol 编码 - GLM / Deepseek 角色扮演 - Grok
A.I. 日报