A.I. 日报
swyx@swyx
好吧，这简直离谱 [引用 @thinkymachines]: 推出 Inkling 2 Small。在 AA 智能指数上得分 31，相较前代是巨大跃升。 Inkling 2 Small 今天起可在 Tinker 上进行微调和推理，完整权重发布计划于近期推出。
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24 篇报道swyx 是 AI 工程师社区 Latent Space 的主持人，也以在社交媒体上评论模型与工具动态而知名。近期他关注 Inkling 2 Small 的发布及其在 AA Intelligence Index 上得分 31，讨论 Cognition 的 SWE-2 Flash 蒸馏模型，并提到 Ripple-65B 以约 3200 万美元完成训练。他还谈及 Anthropic 用 Rust 重写 Messages API、Gemini 在 Artificial Analysis 榜单登顶，以及关于人才流动的传言澄清。
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呃什么，快3倍、便宜5倍，但在前沿代码2上的评测结果却一样 这就是没有取舍的蒸馏。我觉得 @thinkymachines 的 inkling 是世界上最被低估的基础模型之一。预计会看到大量这样的模型，尤其是在美国预训练模型上 [引用 @cognition]: 隆重推出 SWE-2 Flash，我们全新的快速高效编码模型。 在领先的评测中，它超越了所有美国开放权重模型，甚至包括体积大3倍的模型。 为了平衡透明度与网络风险，我们正在建立一个项目，安全地与合作伙伴和研究人员共享权重。
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我还在消化。多么疯狂的一段历程。2.5年从0到1000亿美元ARR。 [引用 @latentspacepod]: 嘿@TBPN 你掉了这个，但我们帮你捡到了
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在这个只尊重 B2B SaaS 的经济体里，我其实尊重广撒网 竞争对手：我们解决了编程 oai：这是 sora 竞争对手：我们解决了对齐 oai：这是斯嘉丽·约翰逊的声音 竞争对手：我们免费送令牌和虚拟机来重新夺回主流关注 oai：这是跳舞的猫 [引用 @OpenAI]: 图像，升级了——推出 ChatGPT Images 2.6。 现在支持 GIF 和参考图像。 此外，两个新模型即将进入 API，图像生成速度提升 50%。
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> 我们仅以 3200 万美元开发并训练了 Ripple-65B Preview，成本是之前开放权重智能体编码 SOTA 的十分之一¹ 这就像是开放模型 SOTA 的复仇者联盟 ¹ “请注意，3200 万美元是我们从零开始的完整研发成本，包括预训练阶梯开发、数据混合、评估、调试、合成数据生成、后训练配方开发，以及最终的英雄预训练和后训练运行。” [引用 @RicursiveAI]: 今天我们发布 Ripple-65B Preview，这是我们从头预训练的 65B 稠密大语言模型。 Ripple 在智能体编码任务上…
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笑死我了 [引用 @latentspacepod]: 递归语言模型：Claude Code、智能体集群、重大研究赌注，以及价值 4000 万美元的 AI 问题解决者 MIT 的 @a1zhang 解释了为什么 Claude Code、Codex 和 Pi 基本上是一样的，RLM 如何使用代码、上下文卸载和递归子智能体来泛化跨任务，为什么一个专家有时可以取代万亿 token 的暴力搜索，OpenAI 的 10,000 个智能体…
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大家都跟我一起彻底站到光明面吧 低投入 + 批判循环 > 超级超级最高什么的 （写给受吞吐量限制的人；见 swyxio/skills/babysit-runs） [引用 @theo]：Julius一两周前说服我在Opus 5.5上从超高调到高。他是对的。几乎所有时候这样都更好。
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确实是这样，Anthropic 真的用“氛围编程”把整个后端重写成了 Rust，而你们都没注意到 [引用 @somi_ai]: Anthropic 用 Rust 重写了其 Messages API。团队里零个 Rust 开发者。 Claude 写了代码。人类写了计划，并在真实流量上核对了新旧版本是否一致。CPU 下降 40-50%。 我相当确定“永远不要做大重写”这条建议已经过时了。 @katelyn_lesse 在 @latentspacepod 上
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celld/DOs 太棒了。 最近给我的博客加了一个老式 IRC 聊天频道，然后意识到，如今你几乎可以为每个界面加上聊天功能，而且真的只要 0 美元（字面意义上的免费），并且本地开发体验很好。 你再也不必独自阅读了。网络可以既开放又社交。 [引用 @rough__sea]: 隆重推出 celld：一个自托管、分布式的 Durable Objects 和 Workers 实现 - celld = V8 + S3 + SQLite + LTX + Tokio - 完全按照 Cloudflare Workers/DO…
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很期待 @Cloudflare 作为前沿实验室的首次亮相 #NothingButNET 帮，集合！ [引用 @michellechen]：藏身于众多伟人之中。在 见
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Gemini在AAv5上排第1？？？ 这让我很久以来第一次打开@antigravity。我拿到了一份早期评测，很快会汇报结果。 如果谷歌真能做到这一点，那Meta、Grok，现在再加上GDM都重新变酷了，就正式进入回归季了。 @saranormous去年谈到过模型多样性（neurodiversity）。现在的前沿实验室数量大约是她上次登上aie舞台时的两倍。这绝对是“苦涩教训”（bitter lesson）的一个奇特反例。 [引用 @ArtificialAnlys]: 谷歌的Gemini 4 Carbon在Art…
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给所有想私信我们的 VC 的公告 [引用 @trq212]: 我在 Anthropic 工作了一年多，参与 Claude Code 的开发，看着它的规模增长到超出我想象，之后我离开了。 我真的很喜欢在 Ant 工作，也深深认同这个使命，最重要的是，这种“向上竞争”的理念。 这个理念是：如果我们努力且负责任地工作，我们就能提高标准，并激励他人取得伟大的成果。如果我们互相推动变得更好，事情就能……
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顺便说一句，这是假新闻，我把他挖到了 [引用 @ArfurGrok]: ✅ Sunil Pai（@threepointone）已加入 Anthropic。
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*指了指告示牌* 读一读你自己的应用发出的邮件。尤其是当它们是用 vibe coding 写出来的时候。真人仍然在乎并且真的会读这些邮件。 [引用 @JohnPhamous]: 病毒式传播的邮件 之前 // 之后
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在我看来这是正确的态度——不要责怪 AI 发现了缺陷，而是赶紧集中精力尽快清除所有缺陷。 [引用 @JulianPani]: @latentspacepod 的小伙伴们一如既往地给出了完美观点：
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Opus 5.5 是我用过的最好的工作量估算模型。随着我们委派越来越多的工作，这种校准变得越来越重要——别告诉我这需要 2-3 个工作日（人类会这么做），而对你这个热情、不知疲倦、可并行化到令人尴尬的 AGI 来说，2-3 小时就能完成。
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deepseek 在知乎上发布了更多重磅信息，如果你只看推特，你读到的只是老外审核通过的内容 “基于此框架，我们为 DeepSeek V4.1 Flash 实现了高吞吐、低延迟的大规模推理服务。目前，单集群服务吞吐量为每天 155 万亿 token，整体收入为每卡每小时 38 美元（基于非高峰价格）。” gpu 每小时成本大约 5-10 美元，所以 deepseek 声称按他们的价格有 80% 的服务利润率 哈哈哈 [引用 @deepseek_ai]: 🚀 隆重推出 DeepInfer，我们的自研推理框架，现已…
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被低估的播客。我不理解 Twitter 的算法，你们正错过一些真正的佳作。 [引用 @mariogabriele]: 在投资 Anthropic 之前，Jaan Tallinn 要求 Dario 整理来自风投的替代方案。 原因：他希望确信自己是在替换风投资金，而不是促成了 Anthropic 的诞生。 Tallinn 是一位 AI 安全倡导者，其基金领投了 Anthropic 的第一轮融资，他表示“没有他的投资该公司就不会存在”这一假设并不成立。
swyx@swyx
数据工程师 > AI工程师 “RAG小哥”和截图里那种“数据密集型应用”型人才之间差别巨大，而在我整个科技职业生涯中（也就是搜索引擎大战之后），需求差距从未如此悬殊。 如果你的博客/GitHub里满是这类东西，我有一个绝佳的任务/职位给你（优先旧金山，可协助搬迁，签证没问题） （如果你不用查就能说出这是谁的博客，那你绝对属于这个圈子。如果不用查就知道他最后去了哪里，额外加分） jobs@latent.space，如果合适团队会联系你
swyx@swyx
好吧，我真的很需要这个视频的提示词，因为这是接近Kurzgesagt级别的清晰讲解（插图还差点） [引用 @sweis]: CLAUDE找到了种子
swyx 🗽@aiDotEngineer
我工作中最棒的部分之一就是在每个城市激发 AI 的最佳状态 我爱纽约 ♥️ [引用 @aiDotEngineer]: 我们很高兴宣布 AI Engineer 纽约站的演讲嘉宾阵容！ 由 @arizeai 呈现 CEO @ExaAILabs CTO @tryramp CEO @ValsAI CEO @RogoAI CTO @modal CEO @trybasis CEO @SonarSource CEO @runwayml CTO @mintlify CEO @sfcompute CTO Bridgewater C…
swyx@swyx
顺便说一句，别忘了“还有一件事...” 他们研究dots已经有一段时间了 [引用 @OpenAI]: 介绍dots，由GPT-6 Astra驱动。 非常强大，始终在线的代理，旨在处理一切。
swyx@swyx
更多会议可以实施这个。太多高价值的时间在未经思考中浪费了
swyx@swyx
Jev播客明天上线 在Apple/YouTube上订阅@latentspacepod 感谢@allenpark和Ke让这一切成真！ [引用 @CompleteSkeptic]: 在共同发明ChatGPT之后，我一直在问自己：为什么超人类的聊天模型没有带来AGI？ 过去两年我一直在隐身模式下构建一种新的模型训练方式（RLCD），以及一种我们今天发布的新型前沿AI模型：Jev • 快20-200倍 • 便宜40-400倍（输出token免费） • 为决策优化的前沿可组合智能 据我所知，通往A……的最短路径
已经到底了