Noam Brown

Noam Brown 是一位在 X 上积极回应 AI 研究与争议的研究者。最近他就 Levent 的抄袭指控向 AnthropicAI 同事表态，澄清所用模型与 Levent/Tristan 的 prompts 无关（并引用 Sebastien Bubeck），同时谈到 AI 解题的算力成本——称成果花费“数百万美元”，并比较了 OpenAI o3 在 ARC-AGI 上约$500,000 的得分、Astra 用约$20 的表现，以及与 GDM 和 IMO 相关的工作。

Noam Brown@polynoamial

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看到 Levent 在剽窃指控上越描越黑，我感到非常难过。希望我在 @AnthropicAI 的朋友们能在内部对此有所作为。现在应该很清楚真相是什么了。

Noam Brown

Noam Brown@polynoamial

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我能理解，看着今天的 LLM，人们可能会认为我们实现 NS 的唯一方式是使用 Levent/Tristan 的提示。但我希望这张图表能传达出所用模型比当今的 LLM 有巨大进步。没有人看过 Levent/Tristan 的提示。那样做太疯狂了。 https://t.co/hdAQbP486X [引用 @SebastienBubeck]: 我想澄清几件事： 1) 屏幕截图是我联系 Levent 协调我们发布的记录。我希望信息中能清楚地看到我们是以最好的意图来做这件事的。 2) 我从未也绝对不会要求将 Levent…

Noam Brown

Noam Brown@polynoamial

8.6k 赞 · 737 转发 · 8 天前

是的，这个结果花费了数百万美元。 但请记住，当 @OpenAI 宣布 o3 时，在 ARC-AGI 上取得 87.5% 的分数大约花费了 $500,000。今天，Astra 用大约 $20 就能达到更高的分数。 在 2025 年，我们和 GDM 为了取得 IMO 金牌投入了巨量计算。对 2026 年 IMO 来说，任何订阅每月 $20 的 ChatGPT 的人都能做到。 大幅扩展测试时的计算让我们瞥见了未来。我相信一年后每个人手边都会有一个能够解决此类难题的 AI。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关…

Noam Brown

已经到底了