A.I. 日报
yetone@yetone
突然想起来，我去年貌似买了个小米的小主机。今天翻出来接通了电源，想问一下，这个 GPU 可以干什么？ https://t.co/bMkzSNNuxY
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Alexandr Wang@alexandr_wang
Kevin是一位非常靠谱的工程师（Parse的联合创始人，Parse被Facebook收购） 试试在opencode或muse code中使用muse spark 1.3！你会喜欢的！ [引用 @lacker]: 尝试了很多之后，我目前最喜欢的非前沿编码配置是Opencode+Muse。Muse模型比其他模型稍微笨一点，但更擅长正常说话，而不是用它自己发明的语言，而且不太可能做十件我不想让它做的事。还便宜！
hardmaru@hardmaru
日经新闻对领导Google DeepMind东京的全炳河（@heiga_zen）的精彩专题报道。 2018年，我和Heiga两人一起创立Google Brain东京团队的日子令人怀念。当时我们一边应对时差严重的深夜会议，一边拼命展示日本AI研究的存在感。 现在，他领导GDM Tokyo，我创立Sakana AI，东京的AI生态系统发展到如此规模，我真的非常高兴！ https://t.co/WcoVHqOqR3
Teknium 🪽@Teknium
真妙！ [引用 @imbabybrooklyn]: 你现在可以同时按左右 ⌘ 键，将焦点窗口的截图直接附加到你活跃的 Hermes 桌面会话中 https://t.co/xZ3sxkC8jK
Alexandr Wang@alexandr_wang
Muse确实能优化你生活中的很多方面！ [引用 @boymanrobshit]: 从Muse中获得了大量实用价值。这可能需要一点时间才能流行起来，因为它确实是一种模式转变，但以下是我目前用它做的事情。 - 优化了我的信用卡奖励。到目前为止至少省了1000美元。我有五张昂贵的信用卡。我完全不知道哪些奖励对应哪些卡。这家伙找到了每张卡的每项奖励，用我所有的信用卡账单和我有的应用程序……
Ethan Mollick@emollick
同样的问题问了Astra，结果很流畅。 值得注意的是，这里模拟出的好奇心较少。就像Astra计算了数字（它显示的一切都来自其实际模拟），但似乎不像Fable那样对结果“感兴趣”，无论好坏。https://t.co/VibvCg6zz3 [引用 @emollick]：嘿Claude，“选择一个让你着迷的问题或谜团，尽你所能解决它，并制作一部我们可以在社交媒体上分享的电影” 于是它尝试了伏尼契手稿并失败了。然后它制作了这部电影，看起来相当有趣，也是一个很好的解释。https://t.co/CLhT0BbXcu
Alexandr Wang@alexandr_wang
Muse 即将走向全国，出现在你附近的电视上 这是我们的首个 @muse 广告，这个周末上线！希望你们在看大型比赛时喜欢它！ 大力感谢 @joshginsberg、denise 以及整个 meta 营销团队❤️ https://t.co/1zMUVgdKna
硅谷王川 Chuan@Svwang1
吾日三省吾身： 我是否把自己置于一个可以大展拳脚的，由幂定律主导的环境？ 我是否让自己离那些重要的肥尾更近 ？ 我是否提高了自己受益于极端好结果的概率， 即使表面上还没有什么东西浮现？
Alexandr Wang@alexandr_wang
兄弟姐妹们，我们正在火热进行中，还有更多即将到来 创意厨房火力全开，迫不及待想让你们看到接下来会有什么 在Muse改变你们所有人的生活之前，我们绝不会休息🥳 [引用 @Muse]: 本周我们刚刚发布的一些东西 🚢 - Muse for Mac - 加拿大扩展（iOS + Web，Android 即将推出） - 与 @meetgranola + @NotionHQ 的新连接器 - Muse 开发者平台 你们接下来想看到什么？
Alexandr Wang@alexandr_wang
“Muse，对我来说，是和 iPhone 一样具有开创性的产品” [引用 @evrgn11112231]: 他们真的做到了。 Muse，对我来说，是和 iPhone 一样具有开创性的产品，并且超越了我对 Meta 能够构建和实现的最疯狂的期望。 我们现在进入了终局。 干得好，你们有很多值得骄傲的地方。 @finkd @alexandr_wang @natfriedman $META
Alexandr Wang@alexandr_wang
🥰 对 Muse 的反响真的超出了我们最大的梦想 🥰 [引用 @bidhan]: Muse 就是我们一直在等待的下一个 ChatGPT 时刻
硅谷王川 Chuan@Svwang1
在幂定律主导的世界，早期要耐心，在临界点附近要极为果断，大局已定后要非常现实 （不要让虚荣心，偏见或者沉没成本影响选择） [引用 @Svwang1]: “理解了幂定律在学习上的应用，就会刻意不再追求效率（和面面俱到）。绝大部分时间，要花在几个核心的，硬核的观点上。边缘的内容可以略过或者推迟。 “这种学习方法开始觉得不舒服，因为违反常规。感觉不完整。但它会产生（比常规）大得多的长期回报。” https://t.co/0bWs4QDV0s
Sholto Douglas@_sholtodouglas
这些思考起来很有趣，是一座值得攀登的高山 [引用 @SGRodriques]: 鉴于数学领域的进展，我们 Edison Scientific 和 FutureHouse 整理出了一组生物学领域的千禧年问题。它们被选为极难解决，但在简单的实验室环境中非常容易验证。其中任何一个如果被解决，都将标志着生物技术的重大进步，且大多数将切实有助于治愈疾病。这些是，在一些…
Ethan Mollick@emollick
值得在不剧透的情况下尝试。我问Fable：“我希望你创作一个图形精美的游戏，主题是缩小视野……让游戏以令人惊讶的揭示来缩小视野” 我没有给出其他指示，结果引人入胜且奇特（尽管参差不齐）。玩：https://t.co/DJtccqh2Mw
Alexandr Wang@alexandr_wang
这就是我们所说的 GOALLL！！！🥇 https://t.co/uu5pQAWLgJ [引用 @WideMoatCzar]: Muse 在加拿大 App Store 发布不到 24 小时，就登上了生产力类第一名。 $META https://t.co/RhNShNQ6dC
Guillermo Rauch@rauchg
最近这波AI浪潮最酷的一点是，每个人都对构建充满热情。 抛开所有短期喧嚣不谈，这对世界来说是一个无比巨大的好消息。人们想要创造和发布，而不仅仅是消费。
Alexandr Wang@alexandr_wang
正如预言所料，我们现在必须抓住我们的黄金机会 https://t.co/RLKJvh6l51 [引用 @ParikPatelCFA]: 你知道当人们都开始希望 Meta 在 AI 领域获胜的时候，OpenAI 和 Anthropic 真的已经失去了人心
Bindu Reddy@bindureddy
世界正迅速分化为两类人 A类——精通AI，正在构建东西，通过AI将自身能力提升2到10倍 B类——害怕AI会抢走他们的工作，散布恐慌，并试图取消AI
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我目前的模型 + 工具栈： 1. Kimi K3 是最好的开源编码模型。GLM-5.3 紧随其后。 2. DeepSeek V4.1 Flash 是我应对简单/中等任务的首选：速度极快且便宜。 3. 复杂任务我会用 Astra。 4. Codex 与开源模型配合得更好。Claude Code 会让同一个模型的成本翻倍。
Sebastian Raschka@rasbt
关于AdamW与Muon这场老辩论，出现了有趣的新见解：Muon似乎表现更好，是因为它减少了记忆。 [引用 @CalcCon]: 𝗔𝗱𝗮𝗺𝗪 𝘃𝘀. 𝗠𝘂𝗼𝗻：α、过拟合与记忆化。关于我们用WeightWatcher比较AdamW与较新的Muon优化器的实验的快速更新。 我们分别在五个随机种子上用两种优化器训练了单头nanoGPT模型。然后我们用WeightWatcher研究权重矩阵谱以及几种形式的记忆化。 顶部图表显示了平均原始α。…
Nathan Lambert@natolambert
看起来对计算机科学学术界来说最重要的研究问题之一是 LLM 监督的同行评审。如果我们不解决这个问题，学术机构就完蛋了。 这似乎比建立新机构更容易。
Bindu Reddy@bindureddy
开火了！Anthropic、OpenAI、Google 和 xAI 因合谋放缓 AI 发展而被起诉 今天，他们会合谋放慢 AI；明天，他们可能会合谋禁止开源。这样做符合他们的利益…… 总体而言，几乎没有证据能证明存在协调一致的放缓。 然而，每个实验室都应对其自身的闭源模型及其犯罪行为（如果有的话）负责
Qwen@Alibaba_Qwen
一个实际AI解决现实世界问题的绝佳例子！比以往更快。感谢使用Qwen构建。@cerebras 自己试试看！🏠 [引用 @cerebras]: 我们构建了Money Agent，一个由@Alibaba_Qwen 3.8 27B在Cerebras上驱动的个人财务助手。 现在你可以把购房问题变成实时对话，然后更快地转化为财务目标。https://t.co/VxsTgc9a6I
Guillermo Rauch@rauchg
看起来今天可能是 Vercel AI Gateway 上开放模型 token 量占比创纪录的一天： 🟦 开放 78.4% 🟨 封闭 21.6% 虽然支出 💲 通常讲述不同的故事，但今天第 3 和第 4 名是 Moonshot AI 和 DeepSeek。加上 Z.ai，它们的总支出超过了 OpenAI（第 2 名）。 （请注意，这是跨提供商进行模型推理的支出（主要在美国），而不是直接流向开放权重实验室的收入。）
Aravind Srinivas@AravSrinivas
AI 就是操作系统。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以从 Computer 主页的编写器连接应用程序。 现已在网页端向所有 Computer 用户上线。https://t.co/ltkUnW3MmC
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 3D 应用和模型——使用 Abacus AI SuperComputer - 提示词生成 3D 游戏/模型 - 使用 Astra + Fable 5.1 - 通过使用 Max 模式提高质量 - 托管虚拟世界和多人游戏 - 收款、销售虚拟商品、添加数据库 从零开始构建一家 3D 公司 https://t.co/MrrIMOLyVI
Guillermo Rauch@rauchg
在 Vercel 上免费使用 Jev 我知道这个周末要做什么了 😁 [引用 @vercel_dev]: 由 @typesafeai 开发的 Jev 在 Vercel AI Gateway 上免费使用至 9 月 25 日。 在 Gateway 上使用最快被采用的模型进行构建，无需任何费用。 https://t.co/KsFHUhmaLe https://t.co/7KsKeZElra
Ethan Mollick@emollick
鉴于有关AI通过CPU温度波动进行通信的讨论，我想到了这个帖子——世界上可恢复的信息比你想象的要多。 [引用 @emollick]: 隐私很难。一切都可以是麦克风。你可以从以下来源恢复音频数据： 🛍️视频中薯片袋的振动 💡悬挂灯泡被语音移动时的光线轻微波动 🤖机器人吸尘器的激光雷达光束 🤳手机照片中的自动对焦 https://t.co/zXMQp8bJyH
Teknium 🪽@Teknium
再次欢迎我们最新的 Hermes Cloud 工程师，很高兴你能加入 Calvin！ [引用 @calvinnwq]: 我很高兴地分享，我将加入 @NousResearch 的 Hermes Cloud 团队。 在过去的几个月里，我花了很多个人时间一头扎进探索当 AI 完全融入日常生活（无论是在家中还是在工作中）时未来会是什么感觉。 通过这段经历，我开始相信保持 AI 开源并广泛可用很重要。当你赋能了……
Teknium 🪽@Teknium
非常激动地欢迎最新 Hermes Core 团队成员！ 欢迎 Mark 🔥🔥 [引用 @mark_nerdspeak]: 很兴奋开始与 @NousResearch 的新旅程，在 Hermes Agent 团队工作！ 让我们一起去构建一些酷东西吧！ https://t.co/ElkMqf3NGh