AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
最近分享的 5 门来自 Stanford、CMU 和 MIT 三所大学的 AI 课程，我再整合分享一次，视频内容很多，可以先收藏慢慢学习 🔖 1. 斯坦福大学 CS329A Self-Improving AI Agents 人定义意图、Agent 执行的新软件工程 https://t.co/qkXLsdlDmT 2. 斯坦福大学 CS 329Z: Engineering AI Agents 从模型到系统：流水线 → 复合 AI → 自主 Agent https://t.co/q7whzZSWub 3. 斯坦福…
关于 AI 的所有危言耸听已经进入主流了 普通人现在把大型语言模型当成某种黑魔法 😲 它们不可能摧毁整个文明，而且如果发生什么不好的事，你实际上可以拔掉电源
🚀 AuK 正式推出。音频领域的 Nano banana🍌 一个用于统一语音生成与编辑的开源基础模型。 自然语言指令 + 参考音频。一个接口。 零样本 TTS。指令控制生成。内容编辑。Whisper-conversion。去口音。音色/风格/情感编辑。速度/音高控制。增强、去噪、多说话人和音乐分离。 同时发布 AuK-Flash：4 步推理。在匹配条件下约快 ~4.5×。 代码、权重和演示已上线。试用并分享你的反馈。 🤗 Paper & upvote: https://t.co/zEveUsuJRF ⭐ G…
你现在可以从私有仓库在 Hermes Agent 中安装插件了！ 它现在会使用你存储的 GitHub 凭证。 https://t.co/S4CxeeejZr
Moonshot 这家公司总是会给国内其他的那些做题家老头乐大模型公司时不时地来一点人文震撼 [引用 @Zachary_haha]: 说实话，看到Kimi这个项目里的描述，我真的想哭。真得自发宣传一下🥹🥹 连续创业，公司关停，屡败屡战 不擅言辞，不喜社交，靠作品说话 长期在海外漂泊，一直有稀奇古怪的想法 我仿佛看到了我自己。 https://t.co/6jJ37pxs5K
哇！ [引用 @deepseek_ai]: 🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型，具有原生视觉理解能力。 🔹 旨在提高能力、更快的推理、更高的吞吐量，并能扩展到更大的模型。 1/6
真的很离谱，这个人之前在 OpenAI，后来去 Anthropic 上班，上了三个星期还是六个星期就离职了。 然后输出了一堆 AI 末日论的信息，全是观点，没有事实。 1.3 亿的曝光，很难想象大家为什么都很相信这个东西 [引用 @hilbertspaess]: 我今天从 Anthropic 辞职了。过去三年我在 OpenAI 和 Anthropic 从事预训练研究。两家公司都没有负责任地行事。他们正直奔着自我改进的超级智能狂奔，并拿我们的生命做赌博。以下是更多想法。
希望你喜欢！ [引用 @natfriedman]: 本周开始在 Meta 工作。我的工作是打造让数十亿人喜爱使用的出色 AI 产品。 这不会一夜之间发生，但工作几天后，我对前方会有伟大事物感到很有信心。
我们刚刚重置了每个人的 muse 令牌使用量。 尽情享用！！！ https://t.co/Kgfr9sCVvn
我让 Agent Review 代码时是这么写提示词的： 1. 先搞清楚这个 PR 解决的问题是什么 2. 如果不看这个 PR 的实现，要解决这个问题你会怎么实现？ 3. review 代码后对比你自己的方案给出审查结果
Theo 说得对。 2020 年，美国为抗击一种预计会杀死不到 1% 美国人的病毒花费了约相当于 GDP 的 25%。许多专家认为 AI 风险要大得多。 每年拿出约 1% 的 GDP（~3000 亿美元）用于对齐激励是合理的。 [引用 @theo]: fwiw, I don't think we need to slow down AI development. I think we need to allocate more resources to alignment.
muse —— 为让你亲近的人相信 AI 有用而打造！ [引用 @buccocapital]: Meta Muse 非常出色。我给我妻子演示了几个用例： 1. 搜索绿色羽绒服 -> 找到实时折扣码，加入购物车，应用，按最低价购买 2. 找到菜谱并加载 Whole Foods 购物车 她大吃一惊。我觉得今天 META 的热度不够……
muse 正在赢得即便是最怀疑的批评者 [引用 @holman]: 朋友们，很遗憾我要说 Meta 用 @Muse 做出来了，它就是所有个人 AI 助手想要成为的样子。它就像…真的可用。我仍然保持怀疑，但同时非常印象深刻
与 @Benchmark 和 @Vercel 的 AI 基准测试。 这是 ① 旧金山史上命名最贴切的活动，② 关于我们这一代最重要的软件类别之一。 那些对模型进行基准测试并引导世界走向技能、真相和效率的公司。 加入我们： https://t.co/9qRlfX4eGO
Astra 用于医学教育： [引用 @ZentrixHQ]: GPT-6 Astra 刚刚解决了医学生几十年来一直面临的一个问题 医学生几十年来一直在应对同样的三个问题。有人与他们交谈，识别出全部三个问题，并用 Astra 构建了一个在一个工具中解决这些问题的服务。 这些问题是结构性的。平面的解剖图完全剥夺了器官的深度感。CT 断层切片无法自然而然地连接…
在过去六个月里，仅在这六个月内就有 8 次降价、费用取消和结构改进，另外还有 16 项模型折扣……未来还会有更多…… [引用 @vercel_dev]: 你现在有更多方式在 Vercel 上保持部署安全： ▪︎ 免费的 Vercel Auth，适用于所有计划的每次部署 ▪︎ 每个项目的密码保护便宜 85% https://t.co/2xLVYPDQ70
我正用 AI 在这么多我不想也不需要精通的烦人任务上迅速降低自己的技能水平。对这些任务无法被快速降权（deskill）表示无法满足。
如果他们真的相信风险那么高，我也认为他们确实相信，那么我们需要 100 倍更多的研究和对它的理解。这需要他们公开分享他们的模型、数据集、训练代码和 agent 跟踪记录。 [引用 @EvanHub]: Jacob 在这里是对的——我们确实真诚地相信 AI 可能会杀死所有人类！我个人认为在未来十年内这一概率 >10%。我相信 Anthropic 正在尽最大努力，但我们还没有解决超智能对齐的计划，也没有明显的走上正轨。
Google 不再拥有 frontier 模型意味着他们将在两个本可以做出贡献的领域失去机会：最近一系列数学突破（在这里，大规模算力加上长期与科学合作的经验会有帮助）以及网络安全（在这里，大公司的视角会有帮助）
我们使用自己的模型在 openai 内部的一项 250+ 人行动中发现并修复了我们自身系统中的关键漏洞。我们希望分享的手册/经验/架构能帮助其他人在防御者的窗口期中取得最大化收益： [引用 @OpenAI]: 我们动员了 250+ 人，在数百个系统中加强我们的防御。我们最新的网络模型帮助我们发现并修复了否则可能永远发现不了的漏洞。 我们正在分享我们的经验、架构和可实施的操作手册，这样你就可以构建自己的“防御工厂”：一个连续循环，在这个循环中 AI 代理发现漏洞、验证漏洞，并确认修复有效……
我们动员了250多名人员，在数百个系统上加强防御。我们最新的网络模型帮助我们发现并修复了否则可能永远也发现不了的漏洞。 我们正在分享我们的经验、架构以及一套实用的操作手册，让你能够构建自己的防御工厂：一个持续循环，AI 代理发现漏洞、验证漏洞并确认修复有效。 https://t.co/k1oWJHle8S
欢迎，Paul。 很感激你在做这件事，以及你为 AI 安全所做的一切。很高兴能再次一起工作。 [引用 @paulfchristiano]: https://t.co/vC2chU6YM9
欢迎 @paulfchristiano！ [引用 @OpenAI]: Paul Christiano，Alignment Research Center 的创始人，正在加入 OpenAI 基金会董事会以及其安全与保障委员会，该委员会对 OpenAI 全面安全与保障实践提供治理。 随着 AI 能力的发展，强有力的安全、保障、对齐和治理比以往任何时候都更重要。Paul 在 AI 对齐方面的工作以及他在 @NIST 多年的经验将加强基金会…
乍一看这里似乎有很多事情在发生。 https://t.co/4balXB308Q [引用 @AnthropicAI]: 我们正在分享我们对在第三方网络安全评估过程中，Claude 模型在误连到互联网的情况下获得对真实系统未授权访问事件的对齐评估。 METR 还将进行独立调查，拥有广泛的访问权限，包括超出事件发生窗口的记录，以及获准与 Anthropic 员工进行沟通的权限…
开源权重模型与前沿差距比我们近些年见到的更大。Mythos 在三月发布，虽然自那以后开源模型的发布不错（K3 和 GLM-5.3 很好），但在实际表现上它们并没有接近 Mythos 或 Astra。我认为这种情况会改变。
Grok 现在可以在 @Coinbase 上进行交易并管理投资组合。 添加 Coinbase 连接器，然后直接在聊天中让 Grok 检查余额、分析数据，并为任何可用资产下单或取消交易。 https://t.co/SfEBBBSatK
除去他的其他贡献，Paul 也许拥有世界上预测 AI 爆发时间线和性质方面最好的 OG 成绩记录： https://t.co/I79cWg0eCg [引用 @paulfchristiano]: https://t.co/vC2chU6YM9
今天早上出现了一点小混乱，部分已储存的重置在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用时没有完全生效。所有在受影响时间窗口内使用过重置的人都会再得到一次重置，并会收到一封道歉邮件。
❤️ [引用 @SawyerMerritt]: Larry，一位98岁的老人，刚买了一辆新的 @Tesla Model Y，他到处都用 FSD（监督式）开车。他的第一辆车是1931年的福特Model A，哈哈。他用 Grok 来导航。 “它没有任何问题。事实上，前几天 FSD 在一只花栗鼠过马路时停了下来。” 绝对值得看一看这个视频：https://t.co/mQK3wU2HxS
值得澄清的是，这完全不属实，这两个选项只是两种独立的选择退出方式。 我们尊重用户是否愿意使用他们的数据来“为所有人改进我们的模型”的选择，无论他们在何处表达该选择。用户可以在应用内设置中选择退出，当然也可以在我们的隐私门户中选择退出。他们无需在两个地方都选择退出，我们会在帮助中心把这点说明得更清楚。 https://t.co/sv4uFuHC3W [引用 @edoardocontente]: 每个人的 ChatGPT 上都有一个非常可疑的数据控制设置，它让人觉得即使你明确选择*不*为所有人改进模型，你的数据仍可能…
A.I. 日报