A.I. 日报
HomeBody：无需专用训练的人形机器人长时程自主操作
Caltech与斯坦福研究团队提出HomeBody，用前沿VLM直接编排可复用动作技能库，为Unitree G1赋予持久空间记忆和可组合技能。系统在陌生厨房中无需环境特定训练数据即可完成跨房间清理和模糊指令下的取物任务。
Stanford University
3 篇报道斯坦福大学是美国的一所研究型大学。近期相关报道包括：与加州理工合作提出 HomeBody，让 VLM 直接调度可组合动作技能，使 Unitree G1 人形机器人具备空间记忆；与 NVIDIA 发布对比语言模型 CLM-8B，在计算机操作、游戏和工具调用任务上匹配 Jev，延迟最高降低 9 倍；此外一项 CESifo 工作论文对斯坦福关于 AI 影响应届毕业生就业的研究提出不同结论。
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研究：AI尚未显著冲击应届生就业
CESifo经济学家Robert Fairlie与Jane Wu的工作论文称，没有证据显示AI显著减少或替代应届大学毕业生的招聘。这与斯坦福此前发现“受AI影响”岗位入门级就业落后的结论相反。研究关注应届生，因招聘减少可能先于裁员显现。
斯坦福与英伟达发布CLM-8B对比语言模型
斯坦福与英伟达提出对比语言模型（CLM），并发布CLM-8B。该模型在计算机使用、游戏和工具调用任务上性能与Jev相当，延迟降低多达9倍，经微调后在DeepSWE和Terminal Bench 2.1上取得新SOTA，并建立了对比损失随计算量、模型和数据规模变化的幂律缩放规律。
已经到底了