AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
值得澄清的是，这完全不属实，这两个选项只是两种独立的选择退出方式。 我们尊重用户是否愿意使用他们的数据来“为所有人改进我们的模型”的选择，无论他们在何处表达该选择。用户可以在应用内设置中选择退出，当然也可以在我们的隐私门户中选择退出。他们无需在两个地方都选择退出，我们会在帮助中心把这点说明得更清楚。 https://t.co/sv4uFuHC3W [引用 @edoardocontente]: 每个人的 ChatGPT 上都有一个非常可疑的数据控制设置，它让人觉得即使你明确选择*不*为所有人改进模型，你的数据仍可能…
Paul Christiano，Alignment Research Center 的创始人，将加入 OpenAI 基金会董事会及其安全与保障委员会，该委员会负责监督 OpenAI 的安全与保障实践。 随着 AI 能力的提升，强有力的安全、保障、对齐和治理比以往任何时候都更为重要。Paul 在 AI 对齐方面的工作以及他在 @NIST 的多年经历将强化基金会的监督，带来独立的声音以挑战假设、评估防护措施，并在关键决策上加强问责。 Paul 还将作为无表决权观察员出任 OpenAI Group PBC 董事会成员。…
“发现就是看到大家都看到了的东西，但思考出没人想过的东西。” （Albert Szent-Györgyi） [引用 @kenneth0stanley]: 我们现在在数学领域看到的 AI，是面向目标的问题解决能力的戏剧性提升，但这并不说明它能进行非目标驱动的发现。我一直认为，当目标与当前状态只相差一块垫脚石时，这些目标就是可实现的，这意味着如果实现目标所需的前置垫脚石已经被铺好，那么目标就在可及之处。我们在《为什么伟大无法…》中也这么说过。
muse，为妈妈们打造 ❤️ [引用 @ManuInvests]: NGL，$META 真的可能刚刚为大众推出了一个 AI 助手。 我妈妈都能有效使用 Muse，而她一生都没接触过聊天机器人。 干得好。产品太棒了。 它对用户友好、直观，并且按我的意图完成了我所有的指令，没有任何重定向。 从成本上看，muse 以低廉的成本实现了其他代币预算被一次性击穿才能完成的事情…… 点赞 435 • 转发 12 • 评论 34 • 浏览 47087
走本地 AI！ 在大家都在抱怨 AI 能源和计算短缺以及 token 成本的时候，我们比以往任何时候都更需要设备端 AI！此外，它几乎免费且完全保护隐私！ [引用 @desertantlabs]: 今天我们发布 Desert Ant Labs：一家在欧洲的前沿 AI 实验室，专注于构建设备端智能。 覆盖音频、视觉和文本的 18 个模型。提供 Swift、Kotlin 和 JavaScript 的 SDK。 无需 tokens。无需登录。没有任何数据离开设备。 https://t.co/qDZfv4G6ji htt…
这里有一个很好的可视化，展示了随着 AI 推进任务组合如何改变，并且有一些关于在不同假设下 GDP 增长的交互式模拟。但如果我们既出现爆炸性的 GDP 增长又出现大规模白领被替代，合适的政策回应缺失了。 [引用 @AnthropicAI]: Anthropic 的经济学团队正在分享一个新模型，说明到 2030 年 AI 可能如何影响经济增长、就业、工资等。探索这些情景，告诉我们你认为会发生什么，并查看你的答案与超过 10,000 名美国人的比较。 https://t.co/AvQlEZNxR0
AI+机器人将在不到10年内使全球经济翻倍 [引用 @unusual_whales]: Elon Musk 表示，AI 可能使全球经济规模增加20%到30%。
来自 @huggingface 的开源硬件 (https://t.co/yEdfJj3get) + 前沿 AI = 🔥🔥🔥 [引用 @cdngdev]: 我给 astra 一台机器人、一把油漆刷和一台相机，然后让我它在现实中把金门大桥画出来！ 它想出了如何操控机器人，并在多次尝试中逐步变得更好。延时摄影很棒 https://t.co/BfiiXvafRA
研发的世界正在分叉为两条道路：代币充裕的研究和代币匮乏的研究。未来属于前者——显而易见的是，今天顶级 AI 行业团队和新型实验室带来的进展令人惊叹，研究人员的人类智慧在 AI 辅助下被极大增强。每位研究型大学的校长都应该阅读这份报告，思考高等教育研究的未来应当是什么样子。 https://t.co/y74Ai3mIhk
远程控制现已在 Kimi Work 上线。 在电脑上保持 Kimi Work 运行，并通过手机保持工作进度。随时随地使用 Kimi Work。 https://t.co/L1aFNfxq9Z
今天在各个实验室工作的人的话语非常奇怪，即便在 AI 话语中也不同寻常，这让我觉得大家都在对快速发展的事件做出反应——无论是显现出的 AI 能力，还是公众认知上的变化。
面向小企业的 ChatGPT 插件： [引用 @OpenAI]: 小企业主理应拥有一切优势。 认识这 16 个插件，它们可以帮你分担工作，让你专注于最重要的事情——经营你的生意。 探索小企业合集： https://t.co/VVRewAmWdf https://t.co/JSo5dAuncy
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Perplexity Search 已整合进 Hermes。Perplexity 的索引目前包含 450B+ 高质量 URL。到年底将迅速提升到一万亿，且包含高质量摘要。 [引用 @perplexitydevs]: Perplexity Search API 现已在 Hermes Agent 中可用。 Search API 使 Hermes 能访问超过 4000 亿个 URL 的索引。它返回实时结果并按相关性对摘要排序。 https://t.co/obX5OPRbSZ https://t.co/s5HAVpjsRW
我一直很钦佩 @Teknium 和 @NousResearch 在产品执行和审美上的坚持。很高兴将 Perplexity Search 整合进 Hermes Agent！ [引用 @NousResearch]: 你现在可以在 Hermes Agent 中使用 Perplexity Search API
到 Astra 派对见。很期待见到你们中的一些人 [引用 @sama]: 我们想和使用 GPT-6 的人一起庆祝。我们为 GPT-5.5 做过一次，这次也很有意思。 我们会在 9 月 16 日在旧金山聚在一起，讨论模型、我们接下来应该构建什么，主要就是一起闲聊。 请在 9 月 10 日前申请： https://t.co/3LIMfGOBRQ
看！一条鱼！ [引用 @OpenAI]: ChatGPT Images 2.5——更快、更清晰、更智能，拥有更好的工具来创造你能想象的一切。 - 更快的图像生成，让你的创意不断流动 - 提升的保真度，生成更自然、更易识别的图像 - 多次编辑中保持一致的细节 - 基于评论的编辑，只更改你想改的部分
我写下了我对整个 OpenAI Navier–Stokes 千禧年难题事件的看法，以及它如何凸显“使用我的数据来提升模型性能”到底意味着什么这一仍然令人困惑的问题 https://t.co/vgheVu3rw3 https://t.co/dXoCrQPqDm
团队倾注了他们的心血，看到这样的反馈让我们很暖心 ❤️ 我们非常期待更多人去体验：https://t.co/oGzBjKtAyn [引用 @thatguybg]: Meta 的 Muse 可能是今年最好的新产品 - 角色设计非常出色。可爱=值得信赖。定制也很容易。 - 简洁、漂亮、干净。喜欢 MD 文件的视觉设计 - 非常快。并且在执行所有前沿的代理流程（尤其是带浏览器的）方面表现良好 - 各处都有出色的设计选择：思考、权限等都在侧边栏处理，想法、侧聊、Feed 等也很到位…
团队一直在努力制作中 [引用 @arena]: 来自 @OpenAI 的更多令人兴奋的消息：GPT-Image-2.5-Sunburst 在 Text-to-Image Arena、Image Edit Arena 和 Multi-Image Edit Arena 中排名第1，Flare 排名第2！ 这两个发布在所有三个 Arena 中相较 GPT-Image-2（medium）都有显著改进。Sunburst 提供了最高质量的生成，而 Flare 在显著更快的速度下仍优于 GPT Image 2。 分数的提升由点…
ChatGPT Images 2.5 用于时尚： [引用 @yanabana]: .@ChatGPT Images 2.5 是时尚应用的一大飞跃。 之前的模型在忠于原始设计方面表现很好，不会把它变成你在秀场上已经见过的东西。但结果有时看起来平淡。 2.5 让那些设计栩栩如生！ https://t.co/b9AtvNyJrB
很棒的演示，展示了 chatgpt image 2.5 的新特性： [引用 @chetaslua]: chatgpt image 2 vs image 2.5 天哪，openai 进入狂热模式，先是 astra，然后是 ns math，现在又是 SOTA 图像 https://t.co/x6Wk76C92p
Astra 已在 Codex 和 ChatGPT Work 中向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户全面推出。 去构建吧！ 如果你需要灵感，请观看 Astra 的实时演示：https://t.co/VmBLksCNZW
chatgpt 的势头在积聚，团队为我们的用户做了令人难以置信的工作 [引用 @Similarweb]: ChatGPT 在 8 月份连续第四个月创下其月活跃用户记录，达到 10.6 亿 MAU。 https://t.co/NMjaqI0R9b
AI 似乎正在超越最优秀预测者的预期。 [引用 @Afinetheorem]: 2025 年 11 月 LEAP 小组的 AI 专家和超级预测员：到 2027 年 AI 有 10% 的概率帮助解决一个千禧年难题。“一位专家引用了 Clay 主席 2025 年 6 月的说法：‘我们离 AI 能对这些问题说任何严肃的话还很远’ (Heaven 2025)” https://t.co/zo7rqXeMVb
史诗般的成就！ [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成，使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…
我们想和使用 GPT-6 的人一起庆祝。我们曾为 GPT-5.5 举办过，这非常有趣。 我们将于 9 月 16 日在旧金山聚会，讨论该模型、我们下一步该建什么，主要就是聚在一起闲聊。 请在 9 月 10 日前申请： https://t.co/3LIMfGOBRQ
然而，无论我们有多少算力，我们越来越可能需要更多算力。 [引用 @abhishekn]: 根据我的计算，仅这里的算力（300 BILLION output tokens），按代价算对普通用户来说代币就要花费2000万到3000万美元。一旦 AI 公司决定不再值得去追求那些不是千禧年难题的事情，我们如何维持这一级别的科学投资？ 还有——完全震惊 🤯 ——接下来很难再专注于另一个研究研讨会/主题了…
如果你注意到关于 𝕏 有任何令人担忧的事情，请直接在回复里告诉我 [引用 @michaelo]: 很高兴回到 X，担任安全负责人。 重点：保障我们产品和 AI 系统中的用户安全，保护言论自由，并使安全措施更加透明。
ChatGPT Images 2.5——又向创造你所能想象的一切迈进了一步。 [引用 @OpenAI]: ChatGPT Images 2.5——更快、更清晰、更智能，并提供更好工具来创建你能想象的一切。 - 更快的图像生成以保持你的创意流动 - 改进的保真度以获得更自然、更可识别的图像 - 在多次编辑中保持一致的细节 - 基于评论的编辑，仅更改你想要的部分
A.I. 日报