AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
我能理解，看着今天的 LLM，人们可能会认为我们实现 NS 的唯一方式是使用 Levent/Tristan 的提示。但我希望这张图表能传达出所用模型比当今的 LLM 有巨大进步。没有人看过 Levent/Tristan 的提示。那样做太疯狂了。 https://t.co/hdAQbP486X [引用 @SebastienBubeck]: 我想澄清几件事： 1) 屏幕截图是我联系 Levent 协调我们发布的记录。我希望信息中能清楚地看到我们是以最好的意图来做这件事的。 2) 我从未也绝对不会要求将 Levent…
宣布对纳维-斯托克斯问题的解答，这是七大千禧年问题之一。 这代表了 AI 与数学的重要里程碑，也指向即将到来的科学发现复兴。 希望该模型创造的知识能帮助社区更好地理解非线性偏微分方程，这些方程用于模拟许多物理世界现象。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成，使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…
是的，这个结果花费了数百万美元。 但请记住，当 @OpenAI 宣布 o3 时，在 ARC-AGI 上取得 87.5% 的分数大约花费了 $500,000。今天，Astra 用大约 $20 就能达到更高的分数。 在 2025 年，我们和 GDM 为了取得 IMO 金牌投入了巨量计算。对 2026 年 IMO 来说，任何订阅每月 $20 的 ChatGPT 的人都能做到。 大幅扩展测试时的计算让我们瞥见了未来。我相信一年后每个人手边都会有一个能够解决此类难题的 AI。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关…
我们祝贺 Levent Alpöge 和 Tristan Buckmaster 在数学上取得的卓越成果。 我们（研究人员和代理）在他们公开发布之前，通过任何手段都没有看到他们的任何工作——特别是，为了解决这个问题没有访问任何特定的用户数据。 虽然不太可能，但我们不能排除从他们使用我们产品中派生出的去标识化数据帮助改进了我们的模型的可能性。 然而，我们的证明有显著不同，即便在 Euler 情形中（受迫 vs. 非受迫）所证明的精确结果也不同。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问…
我们已经开始在 NVLink Blackwells 上提供大量推理服务。Vera Rubins 即将上线！ [引用 @NVIDIAAIInfra]: 在大规模上以秒级速度提供高质量结果需要什么？ @perplexity_ai 每天服务超过 5000 万次查询，覆盖 15 个模型，包括 NVIDIA Nemotron 3 Ultra。这需要高性能基础设施和更智能的路由，同时不牺牲质量、速度或成本。 这就是为什么 Perplexity 一代又一代建立在 NVIDIA 之上。随着 NVIDIA Blackwell，更大…
muse spark 1.3 在 opencode 上被大量采用！ [引用 @noctus91]: Muse Spark 1.3 by Meta 在 @opencode 的代币使用量终于超过了 deepseek v4 flash。 23T tokens 🤯 对于一个相对较新推出的模型来说，这个使用量简直惊人。 https://t.co/oDj4y5LOm6
有了 AlphaFold 我们绘制了蛋白质宇宙——现在有了 AlphaGenome Atlas 我们正在绘制人类基因组。它可以预测所有 90 亿个可能的单字母 DNA 变体的影响，帮助科学家更好地理解疾病。供学术研究免费使用：https://t.co/Gsy6lW3z6O [引用 @GoogleDeepMind]: 我们正在发布 AlphaGenome Atlas：一个由 AI 驱动的可搜索数据库，绘制所有 90 亿个可能单字母 DNA 变化的预测影响。 下面是它如何帮助研究人员更好理解我们生物学的说明 🧵
AlphaGenome Atlas 是一个交互式资源，绘制了所有 90 亿个 DNA 变体的预测影响。 它可以在普通网页浏览器中使用，无需任何编码，并对学术研究者免费。对即将到来的发现感到兴奋。 [引用 @GoogleDeepMind]: 我们正在发布 AlphaGenome Atlas：一个由 AI 驱动的可搜索数据库，绘制所有 90 亿个可能单字母 DNA 变化的预测影响。 下面是它如何帮助研究人员更好理解我们生物学的说明 🧵
@METR_Evals 的长时程度量是否已经有效饱和？ 自 5 月以来最著名的 AI 进展图没有更新，但其他发表的工作表明，你实际上可以从 Fable（我也假设 GPT-6）在 harnesses 中获得 18+ 周的工作量。 https://t.co/2AjjXcQVCg
为 Mistral 鼓掌！ 看到他们表现优异太棒了，他们对所有人都是榜样，因为我们需要世界各地更多主权化和开源的 AI。 很高兴继续在 https://t.co/BgguuZx7nO 支持他们！ [引用 @MistralAI]: 今天对 Mistral 来说是重要的一步：我们宣布完成 30 亿欧元的 D 轮融资，这是欧洲科技公司成立三年内获得的最大一笔股权融资。 https://t.co/5AexUxyrZM
我们刚筹集到了 30 亿欧元，用于扩展我们的训练和推理计算，并将开放且主权的 AI 打造成技术前沿。感谢所有帮助我们走到这一步的人，对即将到来的斗争感到兴奋。 https://t.co/AFY2q2TBZP
A.I. 日报