A.I. 日报
英伟达开源OpenShell：自主AI代理安全运行时
英伟达在GitHub发布开源项目OpenShell，定位为自主AI代理的安全、私密运行时，仓库已有1847次提交，并在Hacker News引发讨论。
Nvidia
393 篇报道Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司，其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张：Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份，并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保；同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索，以及 RTX 5080 可能停产的传闻。
SpaceX携手Apollo与NVIDIA推进Grok合作计划
SpaceX正与Apollo Global Management、NVIDIA等数十家公司合作开展一项伙伴计划，以部署和改进其Grok AI系统，旨在推动企业采用其人工智能产品。
NVIDIA发布Minerva，为AI工厂提供端到端可观测性
NVIDIA推出AIOps平台Minerva，整合基础设施与AI工作负载的遥测数据，并用专用AI模型将数据转化为可执行的洞察。该平台构建动态知识图谱映射GPU、SuperNIC、交换机与作业，每小时分析数十亿数据点，可预测故障并将大量事件聚合为单一根因告警，还内置AI助手。
南华早报：华为与DeepSeek缩小对英伟达的芯片生态差距
《南华早报》报道称，华为与DeepSeek正缩小与英伟达在AI芯片生态上的差距，文章以“黄仁勋的噩梦”形容这一趋势。报道未给出具体性能指标或市场数据。
黄仁勋敦促欧洲认真参与AI竞赛
英伟达CEO黄仁勋批评欧洲在AI竞赛中不够积极，呼吁欧盟发挥自身优势认真投入。此番表态凸显美国芯片巨头对欧洲AI政策与产业进展的关注。
谷歌TPU首次外销，已运行于Meta数据中心
谷歌TPU首次向外部客户销售，目前已部署在Meta的数据中心运行AI负载。这标志着谷歌自研芯片开始进入外部市场，可能对英伟达在AI加速器领域的主导地位构成挑战。
黄仁勋称Neocloud是“好投资”
英伟达CEO黄仁勋在彭博采访中表示，新型云服务商（neocloud）是“好投资”。他未披露具体数字或交易细节。该表态凸显英伟达对以GPU为核心的第三方算力服务商群体的支持。
英伟达投资组合80%集中于两AI股
截至第二季度，英伟达投资组合的80%集中于两只AI相关股票：SpaceX占33%，英特尔占47%。SpaceX第三季度营收同比增长161%至146亿美元，AI业务收入增长超过800%。该公司曾表示将向Anthropic、谷歌等出租数据中心容量。
欧洲金融机构采用开放模型构建专有智能
在GTC Berlin上，Revolut、Starling Bank、Lloyds、bunq等欧洲金融机构展示了基于NVIDIA加速计算和开放权重模型的自主智能系统。Revolut正以单一基础模型PRAGMA重建技术栈，初期服务8000万客户，设计可扩展三倍；Starling Bank则在英国主权云上用自有交易数据训练智能体模型。
NVIDIA Cosmos扩展世界模型训练与部署工具
NVIDIA扩展Cosmos平台，新增训练工具、模拟检查点和Cosmos Data Factory蓝图，帮助开发者构建物理AI世界模型。该平台在六个开放模型排行榜上位列前五，Data Factory提供五种云原生蓝图，已通过GitHub、Azure、Nebius和CoreWeave提供，部分企业已用于加速物理AI开发。
NVIDIA助力欧洲零售业数字化转型
欧洲零售商正利用开放模型和物理智能改造电商与履约运营。Shopify通过后训练NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning，在其内部基准上准确率超过领先前沿模型，服务成本降低90%、响应速度提升7倍；Zooplus则借助NVIDIA技术重建产品发现系统，原型搜索准确率达86%。
NVIDIA推出Earth-2开放天气气候模型
NVIDIA Earth-2平台新增StormScope EU区域模型，基于EUMETSAT卫星数据以10分钟间隔预测欧洲云层变化，并在GTC Berlin展示实时预报演示。AXA等机构已在用Earth-2能力，开发者可借助开源的PhysicsNeMo框架针对区域需求训练定制模型。
NVIDIA发布Kumo Relational关系型基础模型
NVIDIA Kumo Relational是预训练的关系型基础模型，可直接在企业数据库上做预测，无需任务训练或特征工程。在15个数据库的41项任务中，它超越监督式关系深度学习及专家调优的梯度提升树模型；在SAP SALT基准上，其MRR较AutoGluon集成高8%。模型可扩展至5000亿行以上数据库，提供开源库和NIM两种使用方式。
用户在2000欧元PC上跑通748B DeepSeek模型
一位用户在二手约2000欧元的PC（RTX 3090、128GB DDR4、i9-9900X）上，用1-bit量化的DeepSeek-V4.1-Flash-1017配合llama.cpp，以7.2 tok/s运行了这个748B参数模型。110GB的Engram表留在NVMe上按需读取，从而装入内存。用户称输出存在物理错误，实用价值有限，Qwen模型在其设备上表现更好。
用Isaac Lab 3.0在仿真中训练Microduck行走并部署到实体机器人
Pollen Robotics与Hugging Face推出平价开源双足机器人Microduck，并发布教程：借助NVIDIA Isaac Lab与Newton在GPU并行仿真中训练行走策略，通过执行器建模与域随机化适应真实硬件，再导出为ONNX部署到实体机器人，模型可上传Hugging Face Hub并参加Microduck Arena。
社区热议RTX 3090被低估的性能潜力
LocalLLaMA用户发帖称，此前关于RTX 3090的热议帖如今看来确有道理，并询问社区能否证实相关说法。发帖者猜测，可能存在因当年挖矿需求而设、后来被取消的限制，这些限制可能有利于LLM运行。帖子未提供数据。
NVIDIA@nvidia
算力需求非同寻常。NVIDIA 和我们的合作伙伴正在建设新产能以满足需求。 我们正与 Amkor、IBIDEN、KYEC、Samsung Mechanics、SPIL 和 Unimicron 合作，在全球范围内扩大我们的供应链，从关键组件到先进封装和测试。 我们正共同建设产能，把更多 NVIDIA 基础设施交到企业和开发者手中。 了解更多：
Mistral与英伟达合作推进物理AI工业设计
Mistral与英伟达宣布合作，将Mistral Large 4与物理AI同CUDA-X、Warp及Omniverse结合，打通设计、仿真与训练的流程，面向航空航天、汽车和半导体行业，并计划发布公开基准与开放数据集。约1万亿参数的Mistral Large 4在欧洲使用3800块Grace Blackwell GPU训练，将于10月下旬以开放权重发布。
英伟达DSX POD将AI数据中心部署缩短至14天
英伟达在GTC Berlin发布DSX POD模块化数据中心参考设计，基于Vera Rubin系统，由戴尔、HPE、联想和施耐德电气等合作伙伴在工厂预装并测试，可将现场部署时间从六个月缩短至最短14天。首批单元计划于2027年初全球出货，闭环冷却系统可减少高达100%的冷却水消耗。
英伟达开源Kumo-Forecast时序预测模型
英伟达发布多变量时序预测模型Kumo-Forecast，基于MOMENT-1-large骨干与约3.4亿参数编码器，支持检索历史模式的DARR模式并提供可解释性。模型代码与权重以Apache 2.0许可开源。
Cassava在CAIMEx平台部署英伟达Nemotron模型
Cassava Technologies宣布在其AI Factory中引入英伟达Nemotron开源模型，通过多模型交换平台CAIMEx以本地托管、托管式推理服务形式提供API，帮助企业无需自建模型服务设施即可构建智能体应用。
NVIDIA在GTC柏林展示全线本地AI硬件
NVIDIA在GTC柏林展示RTX Spark、DGX Spark和DGX Station等本地AI硬件。64GB版DGX Spark于10月23日上市；DGX Station Windows版12月推出。NVIDIA Sync将支持八台DGX Spark，并对Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen等新模型提供首日支持。
谷歌云与NVIDIA的Vera Rubin基础设施正式可用
谷歌云与NVIDIA宣布A5X实例正式可用，下月起开放并计划扩展至欧洲。该实例整合Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs与液冷技术，面向大规模智能体推理和强化学习。谷歌云计划在多个站点部署最多96万块Rubin GPU。
NVIDIA@nvidia
1千万亿次浮点运算。
NVIDIA云合作伙伴在欧洲扩展主权AI算力
NVIDIA云合作伙伴在欧洲、北欧、非洲和中亚扩展区域算力，用于模型训练和推理。Nscale用DSX MaxLPS在相同电力预算下多运行37%的GPU，推理吞吐提升近50%，并计划部署Vera Rubin基础设施，覆盖五个欧洲市场。
欧洲工业巨头用NVIDIA技术重塑工程与制造
欧洲工业企业正采用NVIDIA CUDA-X、Omniverse库及Cosmos、Nemotron开放模型。工厂运营蓝图FOX已在GitHub早期开放，用于构建工厂管理智能体。西门子将其智能体引入Intelligence Center X，预计节省20%成本，并将检测校准时间缩短40%。
NVIDIA cuDSS正式可用，加速工程仿真
NVIDIA的CUDA-X库cuDSS正式发布，将工程与科学仿真中的大规模稀疏求解迁移到GPU。应用材料称其Ginestra平台求解速度最高提升10倍；达索系统报告Abaqus实现8至10倍加速，蔡司SMT的EUV光刻仿真也测得4倍提速。
英伟达扩展机密计算，推出机密裸金属部署
英伟达在原有机密计算基础上新增机密裸金属选项，使前沿模型厂商可在第三方云和专有基础设施上运行敏感负载，同时保有对模型与数据的控制。该架构还覆盖机密容器与机密虚拟机，并扩展到Grace Blackwell与Rubin系统。
黄仁勋发文呼吁开放权重模型与AI主权
英伟达CEO黄仁勋首次在X发帖，未推销产品，而是分享《开放权重与美国AI领导力》公开信，称开放模型可加强安全、加速创新并实现主权。文章称今年夏天美国出口管制曾令Anthropic模型全球访问短暂中断。
英伟达扩展Agent Toolkit，让企业智能体接入公司数据
英伟达开源Agent Toolkit新增Agent Knowledge Foundation、Nemotron Retriever与Kumo系列模型，以及OpenShell安全运行时和NemoClaw蓝图，帮助企业用自有数据定制、监控和治理智能体，无需迁移数据或重建工作流。