A.I. 日报
英伟达扩展开源模型家族，助力欧洲主权智能
英伟达发布Nemotron 3.5 Super VL、Bolt、Kumo、Cosmos 3.5等多款开源模型，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，主打用本地数据定制并部署在自有基础设施上，Mistral等欧洲伙伴参与共建。
Nvidia
393 篇报道Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司，其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张：Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份，并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保；同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索，以及 RTX 5080 可能停产的传闻。
NVIDIA@nvidia
通过 NVIDIA 的极限协同设计，我们在 10 年间将 AI 性能提升了百万倍，而且我们不会止步于此。
NVIDIA@nvidia
我们的 CEO 黄仁勋正在 #NVIDIAGTC 柏林现场直播。 立即观看主题演讲 ⬇️
英伟达CEO黄仁勋将在柏林GTC发表演讲
英伟达CEO黄仁勋将在柏林GTC大会发表演讲，具体内容与发布信息尚未披露。
亚马逊开源TorchNeuron，力推Trainium芯片挑战英伟达
亚马逊开源了面向其Trainium芯片的AI软件TorchNeuron，意在降低开发者迁移门槛，挑战英伟达在AI加速器市场的主导地位。此举延续了亚马逊以自研芯片和开放软件生态争夺AI算力份额的策略。
传字节、阿里、腾讯向英伟达下单超350亿美元
据r/LocalLLaMA帖子称，字节跳动、阿里巴巴和腾讯向英伟达下了价值超过350亿美元的芯片订单，帖子称涉及约300万块RTX 5500 Pro、单价11.4美元，主要用于大模型推理和AI视频生成。信息源自论坛，未经官方证实。
英伟达洽谈投资Firmus，后者IPO搁浅
据The Information报道，澳大利亚AI云公司Firmus Grid放弃IPO后，英伟达正洽谈向其投资数亿美元。
英伟达参投Pigment 2.5亿美元融资
法国AI公司Pigment完成2.5亿美元融资，估值23亿美元，由Scaleup Europe Fund领投，英伟达等参投。资金将用于挑战微软Excel和PowerPoint。
NVIDIA发布Cosmos3-H-Dreams手术生成模拟器
NVIDIA推出Cosmos3-H-Dreams，基于Cosmos 3和FlashDreams，可从临床胆囊切除手术视频与机器人运动数据中学习，在单张RTX PRO 6000 GPU上实时交互运行，据称是首个支持实时运动控制的临床手术生成模拟器。
科罗拉多州立大学用AI改进冰雹预报
科罗拉多州立大学获美国国家科学基金会资助，将NVIDIA合作开发的临近预报模型与现有机器学习模型结合，目标把当前不足30分钟的冰雹预警提前至数小时甚至数天，以应对冰雹增多带来的保险成本上升。
前英伟达高管：物理AI仍处“乐高时代”
前英伟达产品营销人士、现Techable Ventures创始人Amulya Vishwanath表示，物理AI尚未迎来类似ChatGPT的突破时刻，目前更像在搭建乐高积木，机器人手、执行器等基础部件正被重新设计。她认为人才是关键竞争壁垒。
欧洲云厂商采用英伟达Vera CPU构建本地基础设施
Nebius、Nscale和Verda等AI云厂商将采用英伟达Vera CPU支撑智能体计算中的数据处理与软件执行，Dell、HPE、联想等服务器厂商也将推出Vera系统。英伟达称Vera可支撑数千并发任务而不牺牲响应速度。
ISTA-DASLab用预填充模型提升Qwen3.8-27B低量化精度
ISTA-DASLab演示了一种预填充模型方法，可在保持低显存占用和快速解码的同时，恢复Qwen3.8-27B低量化模型的准确率。该方法需Nvidia Blackwell GPU，在上下文超过约4k时无明显速度损失。
西班牙初创借助BSC AI工厂加速创新
巴塞罗那超级计算中心（BSC）AI工厂加速器计划全面运营，为初创企业提供主权算力、技术支持和培训，其中多家为NVIDIA Inception成员，其服务已接入NVIDIA Inception门户。该AI工厂自2025年4月启动以来已交付超800项服务，Qatium、OneCareAI等三家Inception成员获评“AI冠军”。
NVIDIA@nvidia
德国懂得如何建造，如今正把这份专长带入工业 AI。🇩🇪 今晚在柏林，@JensenHuang 与总理 @_FriedrichMerz 探讨了如何将德国工程与 NVIDIA AI 结合，以推进制造业和汽车业。 我们也在支持德国的建设者，包括对 Agile Robots SE、@aveliosmed、@MireloAI 和 @reflexaerospace 的新计划投资，涵盖机器人、医疗健康、创意工具和太空领域。 认识这些公司，并了解今天来自柏林的消息：
德国与NVIDIA签署意向声明 共推工业AI
在柏林“投资德国”峰会上，德国联邦政府与NVIDIA签署联合意向声明，拟结合德国工程制造优势与前沿AI技术，共同推进面向物理AI的先进模型研发。德国总理默茨与黄仁勋还讨论了汽车、数字孪生及中小企业AI普及等议题。
Modal测试称英伟达Vera吞吐翻倍
AI云公司Modal计划在英伟达Arm架构Vera CPU上运行其AI智能体沙箱产品，首次脱离x86。Modal自测显示，密集容器场景下Vera处理任务量最高为英特尔服务器的两倍，归因于高内存带宽；结果未经独立验证。该沙箱业务年收入3亿美元。
Mercury 3发布：迄今最强扩散语言模型，速度提升至每秒千token
Inception Labs（据原文）发布扩散式大模型Mercury 3，称在多项基准上优于GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5，速度达每秒1068个token，比主流模型快4至8倍。其参数量较Mercury 1扩大逾40倍，上下文提升至100万token，定价为每百万输入token 0.20美元、输出0.70美元，发布期五折。公司称扩展定律在扩散模型上同样成立，早期合作伙伴已将其用于语音客服、实时辅导和网页导航等低延迟场景。
英伟达推出面向企业与PC的开放智能体模型
英伟达发布Nemotron 3.5 Super VL等开放权重模型，1200亿参数版本面向企业智能体，声称指令遵循与工具调用准确率可媲美更大的Nemotron 3 Ultra。另有两款轻量Bolt模型可在搭载RTX Spark的AI PC和DGX Spark工作站本地运行。英伟达称Super VL在特定智能体任务上经后训练可快于Anthropic和OpenAI的竞品模型。
英伟达与EBU扩大媒体代理安全合作
在柏林创意产业活动上，欧洲广播联盟（EBU）与英伟达宣布扩大主权框架，引入主权云、开放模型和系统集成商，为广播机构部署AI代理制定标准。Adobe Frame.io也借助英伟达GPU加速视频代理搜索，帮助UFA更快定位素材。
微软英伟达呼吁开放权重模型来源核查
微软与英伟达联合发布论文，警告开放权重模型在微调、量化或配置更改后可能削弱安全防护，同时保持任务性能。论文列出五大类30种风险，涉及网络安全、数据保护、内容、人机交互和偏见，建议企业核查模型来源、测试部署配置并在重大变更后重新评估风险。
NVIDIA@nvidia
整个行业都将建立在开放模型之上。 开发者需要自由地构建它们。 @JensenHuang 谈为何保持这些模型的开放与可及至关重要。
AI云洗牌将至，英伟达或成最大输家
业内高管预计，数百家AI云服务商中最终只有7至10家能存活。CoreWeave市值缩水约四分之一，微软放弃向Nscale采购2.3万块英伟达芯片的交易。非超大规模客户占英伟达数据中心营收45%，因此其风险敞口显著。
韩AI服务器分销商因GPU抢购业绩大涨
KED Global报道，Kolon Benit、Etevers等韩国AI服务器分销商因企业争抢GPU算力，今年有望创下营收纪录，但4%至5%的营业利润率仍是主要挑战。文章还提及KT与KT Cloud计划未来五年投资6万亿韩元建设数据中心，Naver将设立全资子公司销售由Nvidia和Brookfield支持的AI工厂算力。
Nscale拟以约300亿美元估值IPO遇阻
据知情人士透露，英伟达支持的数据中心开发商Nscale计划以约300亿美元估值进行IPO，但该估值目标正遭到反对。
从模型训练转向部署优化：一位AI工程师的职业反思
一位拥有博士学位的AI工程师分享从创业公司模型训练转向FAANG网络部署的经历。他认为前沿LLM在提出训练想法上已超越自己，而边缘部署知识高度保密且依赖经验，LLM难以掌握，因此转岗可能是正确选择，尽管对训练仍有错失恐惧。
美媒：1万美元英伟达股票到2030年价值几何
Motley Fool回顾称，1万美元英伟达股票近四年已接近17.9万美元。公司市值约5.2万亿美元，2027财年上半年收入同比增长96%至1778亿美元，并预计第三财季收入1080亿美元，分析师预计全年增长91%至4116亿美元。
分析称SK海力士比美光更值得持有五年
Motley Fool文章认为，HBM和先进DRAM正成为AI芯片价值链的关键环节。据Counterpoint Research数据，SK海力士在第二季度占全球HBM收入的50%，领先三星；作者称若只能持有一只AI内存股五年，会选择SK海力士而非美光。
72小时四款开源权重模型发布，仅NVIDIA适配24GB显存
Meta、NVIDIA、Reflection和DeepSeek在四天内相继发布开源权重模型。Meta的Muse Spark Open为816B总参数、1M上下文，但需多台大内存Mac Studio；NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt经2比特量化后仅22GB，可跑在24GB显卡上。DeepSeek V4.1 Flash采用MIT许可，Reflection Beam为Apache 2.0。
AI概念股走势分化：英伟达台积电回调，业绩仍强劲
매일경제报道，截至15日当周英伟达股价跌约8%、台积电跌约4%，出租GPU的NeoCloud公司跌幅更大，反映投资者对AI基建盈利与融资结构的担忧。但AI芯片需求仍强：台积电三季度净利润同比增68.7%，连续六季创新高，并维持600亿至640亿美元年度资本开支；ASML三季度营收117亿欧元、净利49.6亿欧元。