A.I. 日报
AI智能体也需“首席运营官”式管理
Get Covered首席运营官撰文称，公司已在逾300万个租赁单元上运行16个AI智能体，技术并非最大难题，关键在于明确每个智能体向谁汇报。文章建议从规则明确的流程入手，为智能体设定书面规则、权限范围和定期审查；并援引Deloitte调查称当前23%的企业已一定程度使用智能体AI，Gartner则预测到2027年底逾40%的智能体项目将被取消。
McKinsey
8 篇报道McKinsey 是一家全球管理咨询公司，其 AI 相关调查常被媒体引用。近期报道覆盖其多项研究：2025 年 State of AI 调查称 88% 的组织已在至少一个业务职能中常规使用 AI，但仅 7% 实现全面规模化；约 80% 受访者认为 AI 提升了生产率，只有 37% 看到利润影响；另有研究认为未来十年美国创造的岗位可能多于被自动化取代的岗位。
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AI推理隐藏存储成本：数据量激增
AI推理产生的后端数据存储成本常被忽视，且随推理规模扩大而快速增长。WD测量显示，一段8秒视频输出文件仅3.97MB，但后端关联数据超过500MB，增长130倍。IDC调查中近95%受访者称过去一年生成式AI导致数据量增加。麦肯锡预测到2030年推理需求年复合增长率达35%，将占数据中心总需求40%以上。
麦肯锡：AI重塑就业，十年内新增岗位或超被替代岗位
麦肯锡新研究认为，未来十年美国经济创造的岗位可能多于自动化取代的岗位，但数以百万计的劳动者需转向新角色。咨询顾问Cassandra Worthy称AI焦虑真实存在，五年内许多熟悉岗位将消失；创业者Rob Price则认为AI改变大多数工作但不会一夜之间发生，并称其服务的企业中尚无因工具而裁员的案例。
麦肯锡调查：88%组织已常态化使用AI
麦肯锡2025年AI现状调查显示，88%的组织已在至少一项业务职能中常规使用AI，高于上一年的78%。文章指出，应用型AI的重点已转向解决实际问题，并援引PwC数据称AI技能带来62%薪资溢价，相关岗位增速约为整体市场的八倍。
企业高管更关注AI投资回报率，衡量方式正在出现
Computerworld报道，麦肯锡调查显示约80%受访者称AI提升生产力，但仅37%表示利润受影响，仅6%称AI带来显著价值并占营业利润至少5%。分析师指出，最大收益来自重新设计人机协作的端到端工作流，而非在既有流程上叠加智能体，同时需关注token成本透明度。
AI无法修复流程破碎的业务系统
麦肯锡调查显示88%的组织使用AI，但仅7%实现全面扩展。分析认为差距源于企业将AI应用于碎片化流程，而非先重新设计流程。NBER研究显示AI平均提升客服生产力14%。
麦肯锡：模型更便宜，企业AI账单却更高
麦肯锡在“改善智能体AI经济性”会议中指出，同等能力模型的单位成本大幅下降，但企业AI支出持续攀升，因智能体消耗的推理量激增。同一任务不同运行的AI成本可相差至多30倍，单智能体或多智能体的系统设计显著影响成本。
医生出身创始人如何用招聘平台缓解医疗用工紧缺
Iman Abuzeid放弃行医转而创办Incredible Health（2017年），平台已融约9750万美元，服务150万医疗从业者（覆盖半数美国护士）和1500家雇主。她用雇主主动申请的做法解决护理人员招聘问题。
已经到底了