纳米尺度热管理助力高能耗AI
韩国大学Tae Geun Kim团队在《国际极端制造杂志》发表研究,提出双约束相变存储结构,通过分层热管理实现多比特存储,减少原子位移导致的数据漂移,有望缓解AI能耗与散热压力。
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韩国大学Tae Geun Kim团队在《国际极端制造杂志》发表研究,提出双约束相变存储结构,通过分层热管理实现多比特存储,减少原子位移导致的数据漂移,有望缓解AI能耗与散热压力。