纳米尺度热管理助力高能耗AI

韩国大学Tae Geun Kim团队在《国际极端制造杂志》发表研究，提出双约束相变存储结构，通过分层热管理实现多比特存储，减少原子位移导致的数据漂移，有望缓解AI能耗与散热压力。