Greg Brockman

47 篇报道

Greg Brockman 是 OpenAI 的总裁兼联合创始人,长期负责技术团队与安全方面的工作。近期覆盖集中在 OpenAI 的模型与安全进展:他提到 GPT-6.1 Terra 的计算机使用、GPT-5.6 Sol 用六天和 4 万美元算力发现 Chrome 漏洞、GPT-Rosalind 与收购 Orchestra Bio 用于药物研发,以及 php2shell 和压缩库 RCE 的漏洞协调。

Greg Brockman@gdb
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500万个 ChatGPT 站点,以及新功能发布: [引用 @ChatGPT]: 三个月前,我们推出了 ChatGPT Sites —— 一种让任何人都能构建并托管功能齐全、交互式 Web 应用的简便方式。从那时起,人们已创建了超过 5M 个站点。 我们一直在倾听大家的反馈,并且如果你错过了消息,我们已经推出了一些 Sites 更新: 🫂 共同构建:邀请团队成员编辑、保存并将更改发布到你们的共享站点 🔐 私密分享:邀请特定人员到一个私有…
Greg Brockman@gdb
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Astra 用于抗体可开发性预测: [引用 @andrewaiginin]: GPT-6 Astra 在我们的基准测试中现在是预测抗体可开发性表现最好的前沿模型。🧬 找到能结合的抗体只是开始。它会聚集吗?它会保持稳定吗?它真的能像药物那样发挥作用吗? GPT-6 Astra 比我们测试的其他前沿模型更好地预测这些可开发性属性。🤯 是的,那个显示……的交互式可视化也在……
Greg Brockman@gdb
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我们使用自己的模型在 openai 内部的一项 250+ 人行动中发现并修复了我们自身系统中的关键漏洞。我们希望分享的手册/经验/架构能帮助其他人在防御者的窗口期中取得最大化收益: [引用 @OpenAI]: 我们动员了 250+ 人,在数百个系统中加强我们的防御。我们最新的网络模型帮助我们发现并修复了否则可能永远发现不了的漏洞。 我们正在分享我们的经验、架构和可实施的操作手册,这样你就可以构建自己的“防御工厂”:一个连续循环,在这个循环中 AI 代理发现漏洞、验证漏洞,并确认修复有效……
Greg Brockman@gdb
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宣布对纳维-斯托克斯问题的解答,这是七大千禧年问题之一。 这代表了 AI 与数学的重要里程碑,也指向即将到来的科学发现复兴。 希望该模型创造的知识能帮助社区更好地理解非线性偏微分方程,这些方程用于模拟许多物理世界现象。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答,这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成,使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…
已经到底了