GPT-5.6 Luna 最新动态

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 的 GPT-5.6 系列模型。近期报道集中在编码与决策类评测上：SWE-Race 并发缺陷基准单次尝试得 81%，落后 GLM-5.3 Flash 的 85%；在 50 个 PR 的代码审查对比中，Luna 发现 69 个已验证缺陷、成本 0.20 美元，而 GPT-6 Astra 发现 92 个、成本 5.66 美元。此外有开发者称本地模型经 Codex CLI 配置后在部分任务上超过 Luna，ImaJev-4B 也在 JevBench 上排名高于 Luna。

开源框架Gear：面向RSI的元学习工具

开发者构建了开源元学习框架Gear，旨在成为RSI领域的scikit-learn。在基准测试中，Gear优化的DSH在AutomationBench Marketing上通过率从27.0%提升至40.0%，在Terminal-Bench 2.1上从52.8%提升至62.9%。

r/MachineLearning · 18 小时前

Gear GEPA RRSI

新基准SWE-Race测试编码智能体修复并发缺陷

研究人员基于约100个Python项目已合并PR中的188个真实并发缺陷构建SWE-Race基准，每项任务用项目自身测试在无网络容器中评分。单次尝试下GLM-5.3 Flash得分85%，GPT-5.6 Luna得分81%；简单任务各模型接近100%，差异主要来自较难的一半。

r/MachineLearning · 26 天前

GLM-5.3 Flash GPT-5.6 Luna DeepSWE

个人开发者微调4B模型在决策基准测试中登顶

一名商业顾问利用15天时间，基于Qwen3.5-4B通过LoRA微调训练出ImaJev-4B模型，支持文本和图像输入，输出各选项概率。该模型在JevBench上以67.37分在91个模型中排名第一，在DecisionBench上位列第三，超过GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4.1，项目总成本约1200美元，权重以Apache-2.0开源。

r/LocalLLaMA · 34 天前

ImaJev-4B Qwen3.5-4B GPT-5.6 Luna

用户称Codex CLI大幅提升本地大模型表现

一名用户称，用GPT帮助配置Codex CLI后，本地Qwen 3.8 Flash Next在3D马里奥测试和实际项目中反超GPT 5.6 Luna，此前本地模型在正式工作中一直难以匹敌云端模型。他同时将搜索工具移植为Codex技能。

r/LocalLLaMA · 35 天前

Codex CLI Qwen 3.8 Flash Next GPT 5.6 Luna

GPT-5.6 Luna与GPT-6 Astra代码审查对比

测试对比显示Luna在50个PR中发现69个经验证漏洞，Astra发现92个；Luna整体成本显著更低（整次$0.20对$5.66），但错报更多且在安全漏洞上落后，适合一般正确性检查但不宜独立审查安全关键代码。

Hacker News · 48 天前

GPT-5.6 Luna GPT-6 Astra Aditya Jha

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