Qwen3.5-4B 最新动态

Qwen3.5-4B 是通义千问 Qwen3.5 系列中参数规模为 40 亿的模型。近期围绕它的报道多是开发者与机构的二次开发：微软基于它经强化学习后训练出面向软件工程的 FrogNano-4B-2609；有开发者用 LoRA 微调出 ImaJev-4B 并称在 JevBench 上排第一；还有人在其权重中嵌入 32 位 RISC-V CPU、发布神经元浏览器，并测试其玩 ViZDoom 的表现。

开发者将32位RISC-V CPU嵌入Qwen模型权重

一位开发者把32位RISC-V CPU直接构建在Qwen3.5-4B模型的权重中，使模型可在内部执行指令。该项目已在Hugging Face发布并上线演示，或影响工具调用与计算机使用能力。

r/LocalLLaMA · 7 天前

Qwen Qwen3.5-4B Hugging Face

开源工具发布Qwen3.5-4B神经元浏览器

一款面向Qwen3.5-4B的神经元浏览器在GitHub发布，可对每层MLP神经元施加正负扰动，并以3D视图展示模型结构与干预结果。工具支持本地实时受控对话、透镜分析和连接查看。

Hacker News · 9 天前

Qwen3.5-4B

开发者发布可生成3D场景的4B代码模型预览版

一名开发者发布早期版本的4B模型，针对通用编程和3D场景生成进行微调，基于Qwen3.5-4B独立训练，已在Hugging Face提供Q4_K_M和Q8_0两种GGUF量化版本。训练仍在进行，完成后将更新模型并公开数据集。

r/LocalLLaMA · 11 天前

Qwen3.5-4B Hugging Face

微软发布FrogNano-4B智能体模型

微软在Hugging Face发布FrogNano-4B-2609，该模型基于Qwen3.5-4B后训练而来，专攻仓库级软件工程任务，使用强化学习在约1500个合成SWE环境中训练。模型面向GPU资源有限的用户，但性能依赖Leaf工具链和测试质量，生成的补丁需人工审查。

r/LocalLLaMA · 33 天前

Microsoft Qwen3.5-4B FrogNano

个人开发者微调4B模型在决策基准测试中登顶

一名商业顾问利用15天时间，基于Qwen3.5-4B通过LoRA微调训练出ImaJev-4B模型，支持文本和图像输入，输出各选项概率。该模型在JevBench上以67.37分在91个模型中排名第一，在DecisionBench上位列第三，超过GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4.1，项目总成本约1200美元，权重以Apache-2.0开源。

r/LocalLLaMA · 37 天前

ImaJev-4B Qwen3.5-4B GPT-5.6 Luna

开源Kev 4B与Jev同台对比测试

团队用362条新题对比Kev 4B（Qwen3.5-4B的Apache-2.0微调）与Jev，各任务准确率差距在2个百分点内。Jev在PAWS释义检测上以87.0%对74.5%领先，但每次请求多计约257个输入token，短请求成本最高可达12倍。

r/LocalLLaMA · 40 天前

Kev 4B Jev Qwen3.5-4B

四款AI模型操控《毁灭战士》基准测试结果公布

一项实验让Jev、Laya、微调ModernCE和微调Qwen3.5-4B在ViZDoom中自主游玩，比较击杀、生存时间与响应延迟。微调Qwen3.5-4B平均击杀3.63，表现最佳；Jev平均生存5.63秒，p95延迟约200毫秒。所有模型均未针对Doom专门训练。

r/LocalLLaMA · 46 天前

Jev Laya ModernCE

已经到底了