A.I. 日报
Teknium 🪽@Teknium
GLM-5.3 FlashX 现在可通过 Nous Portal 和 OpenRouter 在 Hermes Agent 中使用！https://t.co/yoSljONuhh
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Bindu Reddy@bindureddy
开源且极其便宜的模型今天可以处理大约 60% 的所有任务 6 个月后，它们将能够处理 99% 的所有任务 前沿模型将只用于精英研究和极其困难的问题
Riley Goodside@goodside
这是给谁的？为什么会发生这种事？ [引用 @realDonaldTrump]: “最高智能”，可能是因为它与最高法院的关系，正在惨败给“高级”和“极端智能”。因此，我们将把“最高智能”去掉，删除这个限定词，让你们投票选出最后两个：高级智能，或极端智能。新一轮投票现在开始！总统唐纳德·J·特朗普
Alexandr Wang@alexandr_wang
太棒了！！！ 但我也可能建议你订个返程机票，找个时间回家（抱歉，开个愚蠢的玩笑） [引用 @utsengar]: 刚通过Muse订了机票。再也不回来了。
Alexandr Wang@alexandr_wang
我今年要在connect上发言！ 没有承诺，但你们想从我和MSL本周看到/听到/闻到/尝到/触摸到什么？
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
想象一下两年后： GPT-6 Astra 级别的开源模型在每台 MacBook 上本地运行。 而 AI Twitter 还在争论同样的事情： “开源 AI 会导致人类灭绝吗？”
Arthur Mensch@arthurmensch
1 分钟就回复我，真是个强迫症 [引用 @anatolium]: 人工智能的小神们确信自己可以逍遥法外。 他们收买部长，把爱丽舍宫变成他们的桥头堡，通过承诺主权 AI 攫取数十亿。 如果 2027 年不把权力还给人民，他们的掠夺将使他们被奉为神圣，而我们将被终结。
Arthur Mensch@arthurmensch
我们的工作令某些小混混不快。这位还是总统候选人呢😅 [引用 @anatolium]: Cédric O，Emmanuel Macron 的前数字事务部长，在向 Mistral 投资不到 200 欧元后，持有价值 9000 万欧元的 Mistral 股票。 EPFL 的团队以不到 4000 万欧元创建了一个与 Mistral 同样高效的 LLM。 Mistral 早已停止发展其工程团队，陷入商业上的恶性竞争，这种竞争并不建立在……
Ethan Mollick@emollick
Claude没有图像生成器，这在涉及知识工作的代理项目中是一个缺口。它很擅长使用代码来绘制或建模对象，但Google和OpenAI的图像生成器为它们的AI提供了更多做PPT、模型、信息图等的选项。
Qwen@Alibaba_Qwen
Qwen-Image-2.1 现在已在 ComfyUI 中支持！立即尝试并分享你的作品！🖼️ [引用 @ComfyUI]: Qwen-Image-2.1 现在已在 ComfyUI 中支持！ 开放权重。一个 7B 检查点即可生成和编辑。 → 原生 2K 图像生成 → 单次通行中从最多 10 张参考图像进行指令编辑 → RGBA 输出，包含 alpha 通道 https://t.co/6kYI0ofeQ3
Qwen@Alibaba_Qwen
感谢@vllm_project的day-0支持！🙌 生成、编辑、透明输出——一个模型，即可服务。详情👇 [引用 @vllm_project]: 来自@Alibaba_Qwen的Qwen-Image-2.1在vLLM-Omni中获得day-0支持。🎉 用一款模型生成、编辑和创建透明图像：一个7.1B DiT与Qwen3-VL-8B配对。 设置和支持的组合👇 https://t.co/T8Q8ZmO0Rp https://t.co/9t35OhUMNX
Nathan Lambert@natolambert
我最好的猜测是，对于规模化RL，大多数顶级中国AI实验室开始大量使用华为进行推理，使用英伟达进行训练（可能不是针对奇怪的架构）。随着代理集群、更大规模的后期训练等成为常态，这将加速他们的国内产业。
Bindu Reddy@bindureddy
关键不在于开源还是闭源，而在于为你的任务使用正确的模型 硬编码 - Fable 5.1 3D - Astra 个人代理 - Deepseek 图像 - GPT-image 2.5 研究 - Flash 3.8 视频 - SeeDance 2.5 浏览器使用 - Sol 编码 - GLM / Deepseek 角色扮演 - Grok
yetone@yetone
突然想起来，我去年貌似买了个小米的小主机。今天翻出来接通了电源，想问一下，这个 GPU 可以干什么？ https://t.co/bMkzSNNuxY
Alexandr Wang@alexandr_wang
Kevin是一位非常靠谱的工程师（Parse的联合创始人，Parse被Facebook收购） 试试在opencode或muse code中使用muse spark 1.3！你会喜欢的！ [引用 @lacker]: 尝试了很多之后，我目前最喜欢的非前沿编码配置是Opencode+Muse。Muse模型比其他模型稍微笨一点，但更擅长正常说话，而不是用它自己发明的语言，而且不太可能做十件我不想让它做的事。还便宜！
hardmaru@hardmaru
日经新闻对领导Google DeepMind东京的全炳河（@heiga_zen）的精彩专题报道。 2018年，我和Heiga两人一起创立Google Brain东京团队的日子令人怀念。当时我们一边应对时差严重的深夜会议，一边拼命展示日本AI研究的存在感。 现在，他领导GDM Tokyo，我创立Sakana AI，东京的AI生态系统发展到如此规模，我真的非常高兴！ https://t.co/WcoVHqOqR3
Teknium 🪽@Teknium
真妙！ [引用 @imbabybrooklyn]: 你现在可以同时按左右 ⌘ 键，将焦点窗口的截图直接附加到你活跃的 Hermes 桌面会话中 https://t.co/xZ3sxkC8jK
Alexandr Wang@alexandr_wang
Muse确实能优化你生活中的很多方面！ [引用 @boymanrobshit]: 从Muse中获得了大量实用价值。这可能需要一点时间才能流行起来，因为它确实是一种模式转变，但以下是我目前用它做的事情。 - 优化了我的信用卡奖励。到目前为止至少省了1000美元。我有五张昂贵的信用卡。我完全不知道哪些奖励对应哪些卡。这家伙找到了每张卡的每项奖励，用我所有的信用卡账单和我有的应用程序……
Ethan Mollick@emollick
同样的问题问了Astra，结果很流畅。 值得注意的是，这里模拟出的好奇心较少。就像Astra计算了数字（它显示的一切都来自其实际模拟），但似乎不像Fable那样对结果“感兴趣”，无论好坏。https://t.co/VibvCg6zz3 [引用 @emollick]：嘿Claude，“选择一个让你着迷的问题或谜团，尽你所能解决它，并制作一部我们可以在社交媒体上分享的电影” 于是它尝试了伏尼契手稿并失败了。然后它制作了这部电影，看起来相当有趣，也是一个很好的解释。https://t.co/CLhT0BbXcu
Alexandr Wang@alexandr_wang
Muse 即将走向全国，出现在你附近的电视上 这是我们的首个 @muse 广告，这个周末上线！希望你们在看大型比赛时喜欢它！ 大力感谢 @joshginsberg、denise 以及整个 meta 营销团队❤️ https://t.co/1zMUVgdKna
硅谷王川 Chuan@Svwang1
吾日三省吾身： 我是否把自己置于一个可以大展拳脚的，由幂定律主导的环境？ 我是否让自己离那些重要的肥尾更近 ？ 我是否提高了自己受益于极端好结果的概率， 即使表面上还没有什么东西浮现？
Alexandr Wang@alexandr_wang
兄弟姐妹们，我们正在火热进行中，还有更多即将到来 创意厨房火力全开，迫不及待想让你们看到接下来会有什么 在Muse改变你们所有人的生活之前，我们绝不会休息🥳 [引用 @Muse]: 本周我们刚刚发布的一些东西 🚢 - Muse for Mac - 加拿大扩展（iOS + Web，Android 即将推出） - 与 @meetgranola + @NotionHQ 的新连接器 - Muse 开发者平台 你们接下来想看到什么？
Alexandr Wang@alexandr_wang
“Muse，对我来说，是和 iPhone 一样具有开创性的产品” [引用 @evrgn11112231]: 他们真的做到了。 Muse，对我来说，是和 iPhone 一样具有开创性的产品，并且超越了我对 Meta 能够构建和实现的最疯狂的期望。 我们现在进入了终局。 干得好，你们有很多值得骄傲的地方。 @finkd @alexandr_wang @natfriedman $META
Alexandr Wang@alexandr_wang
🥰 对 Muse 的反响真的超出了我们最大的梦想 🥰 [引用 @bidhan]: Muse 就是我们一直在等待的下一个 ChatGPT 时刻
硅谷王川 Chuan@Svwang1
在幂定律主导的世界，早期要耐心，在临界点附近要极为果断，大局已定后要非常现实 （不要让虚荣心，偏见或者沉没成本影响选择） [引用 @Svwang1]: “理解了幂定律在学习上的应用，就会刻意不再追求效率（和面面俱到）。绝大部分时间，要花在几个核心的，硬核的观点上。边缘的内容可以略过或者推迟。 “这种学习方法开始觉得不舒服，因为违反常规。感觉不完整。但它会产生（比常规）大得多的长期回报。” https://t.co/0bWs4QDV0s
Sholto Douglas@_sholtodouglas
这些思考起来很有趣，是一座值得攀登的高山 [引用 @SGRodriques]: 鉴于数学领域的进展，我们 Edison Scientific 和 FutureHouse 整理出了一组生物学领域的千禧年问题。它们被选为极难解决，但在简单的实验室环境中非常容易验证。其中任何一个如果被解决，都将标志着生物技术的重大进步，且大多数将切实有助于治愈疾病。这些是，在一些…
Ethan Mollick@emollick
值得在不剧透的情况下尝试。我问Fable：“我希望你创作一个图形精美的游戏，主题是缩小视野……让游戏以令人惊讶的揭示来缩小视野” 我没有给出其他指示，结果引人入胜且奇特（尽管参差不齐）。玩：https://t.co/DJtccqh2Mw
Alexandr Wang@alexandr_wang
这就是我们所说的 GOALLL！！！🥇 https://t.co/uu5pQAWLgJ [引用 @WideMoatCzar]: Muse 在加拿大 App Store 发布不到 24 小时，就登上了生产力类第一名。 $META https://t.co/RhNShNQ6dC
Guillermo Rauch@rauchg
最近这波AI浪潮最酷的一点是，每个人都对构建充满热情。 抛开所有短期喧嚣不谈，这对世界来说是一个无比巨大的好消息。人们想要创造和发布，而不仅仅是消费。
Alexandr Wang@alexandr_wang
正如预言所料，我们现在必须抓住我们的黄金机会 https://t.co/RLKJvh6l51 [引用 @ParikPatelCFA]: 你知道当人们都开始希望 Meta 在 AI 领域获胜的时候，OpenAI 和 Anthropic 真的已经失去了人心