Stony Brook University

新采样器CO₂Jump提升图文生成一致性

Google、Google DeepMind与石溪大学的NeurIPS 2026论文提出CO₂Jump采样器，利用文本置信度和跨模态注意力引导图像更新，并允许重新生成低置信度token；在图像编辑、迷宫和解谜任务上，随采样步数增加，编辑质量与图文对齐同步提升。