StateBench基准测试模型长文档状态追踪能力
研究者推出StateBench,用于评估语言模型在长文档中追踪实体状态变化的能力,覆盖从简单到复杂依赖链的任务。结果显示,直接训练时循环与混合架构的泛化范围明显超过Transformer,前沿模型如Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5.5也被纳入评测。
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研究者推出StateBench,用于评估语言模型在长文档中追踪实体状态变化的能力,覆盖从简单到复杂依赖链的任务。结果显示,直接训练时循环与混合架构的泛化范围明显超过Transformer,前沿模型如Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5.5也被纳入评测。