Gemini 3.8 Flash

4 篇报道

Gemini 3.8 Flash 是 Google Gemini 系列中的一款快速模型。近期报道中，Google 在发布 Gemini 4 Argon 时一并提及 9 月推出的 Gemini 3.8 Flash、新语音模型和应用集成；Jev Benchmarks 的校准测试显示该模型的校准差距优于 Jev 自身方法；Qwen3.8-Omni-Flash 在音视频基准上接近 Gemini 3.8 Flash，但 API 成本更低。

StateBench基准测试模型长文档状态追踪能力

研究者推出StateBench，用于评估语言模型在长文档中追踪实体状态变化的能力，覆盖从简单到复杂依赖链的任务。结果显示，直接训练时循环与混合架构的泛化范围明显超过Transformer，前沿模型如Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5.5也被纳入评测。

Hugging Face Blog · 22 小时前

StateBench Gated DeltaNet Gemini 3.8 Flash

谷歌发布Gemini 4 Argon等9月AI更新

谷歌发布新一代前沿模型Gemini 4 Argon，具备高级推理能力与100万token上下文窗口，聚焦网络安全防御；同月还推出Gemini 3.8 Flash、语音模型及Gemini应用新集成。

Google AI · 33 天前

Google Gemini 4 Argon Gemini 3.8 Flash

Jev校准基准测试公布：LLM校准优于人类，但更清楚自己何时正确

Jev Benchmarks公布校准测试结果：其训练方法名为“面向校准决策的强化学习”，但校准差距大于Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3等模型。Jev保持95%准确率，在86%的是非题上独立决策，多于上述模型，呈现“校准更差、更知道自己何时正确”的特点。

r/MachineLearning · 44 天前

Jev Gemini 3.8 Flash DeepSeek V4.1 Flash

Qwen3.8-Omni-Flash低价对标Gemini

Qwen推出首个面向AI智能体的多模态模型Qwen3.8-Omni-Flash，可同时处理音频和视频，并独立使用工具编辑vlog、翻译片段或总结电影。在音视频基准测试中，其表现几乎追上Gemini 3.8 Flash，但API成本低得多。

The Decoder · 46 天前

Qwen Qwen3.8-Omni-Flash Gemini 3.8 Flash

已经到底了