研究:嵌入加简单分类器优于Jev决策模型
Voyage AI员工发帖称,在有标注数据的常见场景中,先用嵌入模型编码输入、再用sklearn简单模型分类,比Jev决策模型成本更低且准确率显著更高,错误率降低37%。作者指出这一优势来自训练标签,Jev不使用标签,因此无标签场景下未必如此。
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Voyage AI员工发帖称,在有标注数据的常见场景中,先用嵌入模型编码输入、再用sklearn简单模型分类,比Jev决策模型成本更低且准确率显著更高,错误率降低37%。作者指出这一优势来自训练标签,Jev不使用标签,因此无标签场景下未必如此。
作者发布了 whitetree,一个基于 scipy cKDTree 的动态索引,用奇异值白化实现精确马氏距离搜索,针对 50 万点在静态场景比 sklearn 和 FAISS 快多倍,并能在插入删除交错场景保持准确性。