作者推出可动态插入删除的 whitetree KD-tree 库
作者发布了 whitetree,一个基于 scipy cKDTree 的动态索引,用奇异值白化实现精确马氏距离搜索,针对 50 万点在静态场景比 sklearn 和 FAISS 快多倍,并能在插入删除交错场景保持准确性。
AI 日报收录的 FAISS 相关报道,共 2 篇,按时间倒序,每小时更新。
作者发布了 whitetree,一个基于 scipy cKDTree 的动态索引,用奇异值白化实现精确马氏距离搜索,针对 50 万点在静态场景比 sklearn 和 FAISS 快多倍,并能在插入删除交错场景保持准确性。
作者发布embedflow工具,提出用旧索引中对新模型重排K个文档的方法来迁移嵌入,已在最多100万文档、63次迁移中测试。最佳案例为qwen4b到qwen8b,K=50时检索质量等同原生重嵌入。工具支持qdrant、pgvector、faiss并发布在PyPI与GitHub。