微软AI诊断系统MAI-DxO在复杂病例上胜过全科医生
微软AI诊断系统MAI-DxO让多个智能体像医生小组一样问诊、开检查并辩论诊断,在《Science》发表的研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率达83%,而单独工作的全科医生为36%。不过研究显示大部分提升来自底层模型,微软称最佳成绩由OpenAI的GPT-5系列取得。微软AI CEO Mustafa Suleyman称这是迈向“医疗超级智能”的一步。
Science 是美国科学促进会出版的学术期刊,也是全球基础科学研究的重要发表平台。近期其内容涵盖多项 AI 相关研究:微软 MAI-DxO 系统在《新英格兰医学杂志》复杂病例测试中正确率达 83%,而单独工作的全科医生为 36%;Scentronic 气味远程共享接口探索了 AI 在气味数字化与远程传输中的作用。
微软AI诊断系统MAI-DxO让多个智能体像医生小组一样问诊、开检查并辩论诊断,在《Science》发表的研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率达83%,而单独工作的全科医生为36%。不过研究显示大部分提升来自底层模型,微软称最佳成绩由OpenAI的GPT-5系列取得。微软AI CEO Mustafa Suleyman称这是迈向“医疗超级智能”的一步。
《Science》刊文介绍 Scentronic,一种由人工智能辅助的嗅觉接口,可实现远程气味共享与传输。该研究探索 AI 在气味数字化与远程交互中的应用。
机器学习先驱Michael I. Jordan将超级智能警告斥为科幻小说,称年轻AI研究者的辞职是“宏大的道德表演”,企业要求监管是“作秀”。他直言Hinton关于大脑可被硅复制并扩展为超级智能的论点没有一步可信。