Meta开源代码,支持自制Muse AI设备
Meta开源了配套代码,让用户基于ESP32或树莓派等硬件自制搭载其新AI智能体Muse的设备,可连接显示屏、按钮和传感器,实现提醒、大屏显示或触屏交互等DIY项目。
Raspberry Pi 是面向创客和爱好者的小型单板计算机,常被用于运行本地模型和搭建自制设备。近期相关报道包括:Meta 开源了在 ESP32 开发板或 Raspberry Pi 上运行其 Muse AI agent 的代码;有开发者称在 Raspberry Pi 上通过 Pi agent 运行量化后的 Qwen-3.8-27B 即可完成复杂重构,成本约为每百万输入 token 2.4 美分、每百万输出 token 70 美分,但指出 Pi 的编辑工具是薄弱环节;也有建议提醒爱好者不要因 FOMO 购买昂贵 GPU。
Meta开源了配套代码,让用户基于ESP32或树莓派等硬件自制搭载其新AI智能体Muse的设备,可连接显示屏、按钮和传感器,实现提醒、大屏显示或触屏交互等DIY项目。
有开发者称,经Q4_K_S量化、Q8_0上下文量化的Qwen-3.8-27B已能独立完成复杂重构,因此不再使用API。该模型在Raspberry Pi上以Pi agent运行,成本约为每百万token输入2.4美分、输出70美分。作者指出Pi的编辑工具容错性较弱。
劝诫本地LLM爱好者别被FOMO推动过度花费:通过API或小模型也能学很多,建议以经济与学习友好的节奏入门,切勿盲目购置高端硬件。