A.I. 日报
韩国今年新发AI模型近半基于中国基础模型
据Rockbridge Network Korea报告，今年1至8月韩国开发者在Hugging Face发布的1845个模型中，49.3%基于中国基础模型，高于美国的35.9%。Qwen占比最高达46.8%，低成本与开源权重是主因，也引发技术依赖与安全担忧。
Llama
6 篇报道Llama 是 Meta 发布的开源大语言模型系列，开发者可以下载权重并在本地运行或微调。近期相关报道多围绕开源模型生态：Hugging Face 的 FairStress 基准将 Llama 与其他模型一同测试决策公平性；有技术文章演示微调或合并适配器后的开放模型可被植入后门；也有用户在 r/LocalLLaMA 分享用 20 台 DGX Spark 节点运行 397B 模型的本地部署经验。
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FairStress基准：评估LLM决策公平性的新方法
Hugging Face推出FairStress基准，用于测量LLM在人口统计学决策中的公平性，不仅看最终选择，还考察模型在受到说服性论证时改变决策的倾向。研究发现，相同的论证可能导致模型在不同群体版本中改变选择的程度存在显著不对称，暴露出隐藏的偏见。
研究演示：被修改权重的开源模型可植入后门
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从单卡3090到20台DGX Spark的本地部署历程
一名用户在r/LocalLLaMA分享本地运行大模型的硬件升级经历：从单张RTX 3090起步，历经16卡3090集群，最终扩展到多台ASUS GB10（DGX Spark）节点，实现397B模型以FP8运行并提速20%，并在NVIDIA论坛发布首个8节点Spark方案。
开放模型力量格局：中国公司领先开放权重模型
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已经到底了