Inception称Mercury 3扩散模型速度远超竞品
Inception发布扩散语言模型Mercury 3,声称其运行速度比GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5快4至8倍,并在12项基准中的8项胜出。上述性能尚未经独立测试验证,相关对比数据均来自厂商自述。
GPT-6 Luna 是 OpenAI 于 2026 年 9 月推出的 GPT-6 系列模型之一,定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元,属于 OpenAI 价格较低的模型。近期报道涉及它在 OpenAI 新 Decisions API 中的置信度校准问题(声称 99% 置信度时实际正确率仅 68%),以及它在 Pac-Man 决策模型基准中排名第二。此外,Inception 的 Mercury 3 声称速度达到 GPT-6 Luna 的 4 到 8 倍,但尚无独立测试验证。
Inception发布扩散语言模型Mercury 3,声称其运行速度比GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5快4至8倍,并在12项基准中的8项胜出。上述性能尚未经独立测试验证,相关对比数据均来自厂商自述。
Inception Labs(据原文)发布扩散式大模型Mercury 3,称在多项基准上优于GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5,速度达每秒1068个token,比主流模型快4至8倍。其参数量较Mercury 1扩大逾40倍,上下文提升至100万token,定价为每百万输入token 0.20美元、输出0.70美元,发布期五折。公司称扩展定律在扩散模型上同样成立,早期合作伙伴已将其用于语音客服、实时辅导和网页导航等低延迟场景。
Reddit用户让六种决策模型实时玩Pac-Man并发布开源排行榜。jev 1.13平均得分2750居首,GPT-6 Luna和Clef Flash紧随其后。用户也可亲自扮演Pac-Man与模型控制的幽灵对战。
测试显示OpenAI新Decisions API背后的GPT-6 Luna模型置信度严重失准:在3600道推理题中,其声称99%确信时实际正确率仅68%,凸显AI置信度校准问题。
OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna,价格较前代降低50%;Anthropic推出Claude Opus 5.5,价格低20%,性能接近顶级模型但成本更低。分析师认为竞争焦点转向效率。
Anthropic发布Claude Opus 5.5,约一小时后OpenAI推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna,定价约为GPT-5.6同级一半。GPT-6 Luna输入仅$0.10/百万token、输出$0.50,为OpenAI最便宜模型之一,令竞争激烈的价格进一步下探。